医学统计学 第3版PDF电子书下载

第一章 绪论 1

第一节 统计学与医学 1

第二节 统计学与数学 2

第三节 统计学与数值计算 2

第四节 统计学在医学中的应用 3

练习题 7

第二章 研究设计 8

第一节 研究类型 8

第二节 试验设计的基本内容 9

第三节 试验设计的原则 12

第四节 随机对照与非随机对照试验 14

第五节 非随机对照试验常见的偏倚 16

第六节 常用随机分组方法 18

第七节 医学测量指标与资料类型 19

练习题 22

第三章 观察与抽样 24

第一节 观察性研究 24

第二节 普查 25

第三节 抽样调查 25

第四节 常用随机抽样方法 30

第五节 横断面研究 37

第六节 纵向研究 37

练习题 39

第四章 资料分布特征与描述统计量 41

第一节 频数分布表与频数分布图 41

第二节 计量资料的描述统计量 44

第三节 计数资料的描述统计量 52

第四节 统计表与统计图 55

练习题 61

第五章 概率与概率分布 64

第一节 概率 64

第二节 Bayes公式 67

第三节 随机变量与概率分布 67

第四节 二项分布 70

第五节 Poisson分布 72

第六节 概率与决策 74

练习题 75

第六章 正态分布与医学参考值范围 77

第一节 正态分布 77

第二节 医学参考值范围 83

第三节 与正态分布有关的统计量分布 86

练习题 90

第七章 参数估计 93

第一节 样本均数的标准误 93

第二节 率的标准误 97

第三节 两均数之差的可信区间 97

第四节 两个率之差的可信区间 99

第五节 小样本率的可信区间 100

练习题 101

第八章 假设检验的基本概念 103

第一节 检验假设与P值 103

第二节 假设检验的基本步骤 105

第三节 大样本均数的假设检验 106

第四节 大样本率的假设检验 108

第五节 检验水准与两类错误 110

第六节 单侧检验与双侧检验 111

第七节 假设检验的统计意义与临床意义 112

第八节 检验效能 114

第九节 多次重复检验问题 116

练习题 117

第九章 χ2检验 120

第一节 2×2表χ2检验 120

第二节 R×C表χ2检验 125

第三节 Fisher确切概率检验 127

第四节 优势比检验 129

第五节 拟合优度的χ2检验 131

练习题 132

第十章 t检验 135

第一节 单样本均数的t检验 135

第二节 配对样本均数的t检验 136

第三节 两独立样本均数的t检验 138

第四节 两独立样本方差的齐性检验 139

第五节 两样本方差不齐时均数比较的t′检验 140

第六节 变量代换 141

练习题 142

第十一章 方差分析 145

第一节 方差分析的基本思想和应用条件 145

第二节 完全随机设计资料的方差分析 147

第三节 随机完全区组设计资料的方差分析 149

第四节 多个均数间的两两比较 153

第五节 多组样本的方差齐性检验 156

第六节 重复测量数据的方差分析 157

第七节 随机效应方差分析 161

练习题 164

第十二章 线性回归分析 167

第一节 两相关变量的散点图 167

第二节 回归方程 168

第三节 回归系数的假设检验 170

第四节 回归系数与预测值的区间估计 172

第五节 回归方程的应用 174

第六节 X关于Y的回归方程 175

第七节 曲线回归 176

第八节 多元线性回归简介 178

练习题 181

第十三章 线性相关分析 184

第一节 线性相关的概念 184

第二节 线性相关系数 186

第三节 相关系数的假设检验 187

第四节 相关系数的可信区间 188

第五节 相关系数应用的注意事项 189

第六节 组内相关系数 189

练习题 191

第十四章 非参数统计方法 194

第一节 两独立样本Wilcoxon秩和检验 194

第二节 配对设计Wilcoxon秩检验 197

第三节 完全随机设计Kruskal-Wallis秩和检验 199

第四节 Spearman秩相关 201

第五节 Kendall秩相关系数 203

第六节 Levene方差齐性检验 204

练习题 205

第十五章 临床测量误差评价与诊断试验统计方法 207

第一节 临床测量的误差来源 207

第二节 临床测量误差的度量 208

第三节 定性观察结果的一致性检验 213

第四节 诊断试验的灵敏度与特异度 214

第五节 诊断试验的ROC分析 217

练习题 220

第十六章 死亡统计与寿命表 223

第一节 死亡率 223

第二节 直接标准化死亡率 224

第三节 间接标准化死亡率 226

第四节 寿命表 227

第五节 生命统计中其他常用的指标 230

练习题 231

第十七章 生存分析 234

第一节 生存资料的特点 234

第二节 生存率的寿命表法估计 238

第三节 生存率的Kaplan-Meier法估计 240

第四节 生存曲线比较的log-rank检验 242

练习题 246

第十八章 Meta分析 248

第一节 Meta分析的资料准备 248

第二节 P值合并 249

第三节 OR值合并 251

第四节 两个率差值的合并 253

第五节 两均数差值的合并 254

第六节 Meta分析的注意事项 256

练习题 257

第十九章 医学论文与研究报告中统计结果的表达 259

第一节 医学论文统计表达的基本要求 259

第二节 随机对照试验报告的表达规范 263

第三节 观察性研究报告的表达规范 266

练习题 268

第二十章 样本量估计 270

第一节 影响样本量的因素 270

第二节 样本量估计的常用方法 272

第三节 假设检验的检验效能估计 276

第四节 观察性研究中的样本量估计方法 278

练习题 279

附表1 标准正态分布表（Φ（u）值，u≤0） 281

附表2 t界值表 282

附表3 F界值表（方差齐性检验用，双侧界值） 283

附表4 F界值表（方差分析用，单侧界值） 284

附表5 q界值表（Student-Newman-Keuls法用） 288

附表6（1） Dunnett-t检验界值表（单侧） 289

附表6（2） Dunnett-t检验界值表（双侧） 290

附表7 百分率的可信区间 291

附表8 χ2界值表 294

附表9 T界值表（两样本比较的秩和检验用） 295

附表10 成对资料秩和检验R的界值表 296

附表11 H界值表（三样本比较的秩和检验用） 297

附表12 随机单位组设计秩和检验的界值表 298

附表13 相关系数r界值表 299

附表14 Spearman秩相关系数rs界值表 301

附表15 随机数字表 302

附表16 样本均数与总体均数比较（或配对比较）时所需样本量 303

附表17 两样本均数比较所需样本量 304

附表18 ψ值表（多个样本均数比较时所需样本量的估计用） 305

附表19（1） 两样本率比较时所需样本量（单侧） 306

附表19（2） 两样本率比较时所需样本量（双侧） 307

附表20 λ界值表（多个样本率比较时所需样本量的估计用） 308

附录1 R语言统计分析简介 309

附录2 R语言统计制图简介 326

附录3 R语言检验效能与样本量估计 334

附录4 临床执业医师（预防医学）医学统计学方法考试模拟试题 339

主要参考文献 343

英汉名词对照 347

汉英名词对照 353