作战仿真数据的量化与分析PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 作战仿真的概念与特征 1

1.1.1 仿真与仿真方法 1

1.1.2 计算机仿真与仿真系统 5

1.1.3 作战仿真及其系统 7

1.2 作战仿真数据及其作用 10

1.2.1 数据及其特性 10

1.2.2 作战仿真数据及其特点 14

1.2.3 数据在作战仿真中的地位与作用 16

1.3 本书研究的主要内容 17

第2章 面向作战仿真的作战要素分析 19

2.1 作战要素的概念 19

2.1.1 概念 19

2.1.2 作战要素在作战仿真中的表现 20

2.2 作战要素的分类与组成 21

2.2.1 作战要素分类 21

2.2.2 作战要素组成 21

2.3 基本条件要素的构成 22

2.3.1 作战力量要素 23

2.3.2 时间要素 23

2.3.3 空间要素 24

2.4 基本行动要素的构成 26

2.4.1 作战打击要素 26

2.4.2 作战防护要素 26

2.4.3 作战机动要素 27

2.5 其他作战要素的构成 28

2.5.1 指挥要素 29

2.5.2 精神要素 29

2.5.3 保障要素 29

2.6 作战要素向作战仿真数据的初步转变 30

第3章 数据建模方法 31

3.1 数据建模的基本概念 31

3.1.1 数据模型与数据建模 31

3.1.2 数据建模的一般过程 33

3.2 基于实体关系的数据建模 35

3.2.1 基本概念 35

3.2.2 关系模型 37

3.2.3 E-R模型向关系模型的转化 38

3.3 基于UML的数据建模 38

3.3.1 面向对象模型 39

3.3.2 UML方法 41

3.4 基于XML的数据建模 44

3.4.1 XML语言基本概念 44

3.4.2 XML文件的格式和内容 44

3.4.3 XML的语法 45

3.5 不同数据模型之间的映射 46

3.5.1 UML到关系数据库的映射 46

3.5.2 XML到关系数据库的映射 49

3.6 元数据模型 52

3.6.1 元数据的概念 53

3.6.2 元数据的使用方法 54

第4章 作战仿真数据的体系结构 57

4.1 作战仿真数据的形式化描述 57

4.1.1 作战仿真数据的应用层次 57

4.1.2 作战仿真数据源多样性分析 58

4.1.3 常用的形式化描述方法 59

4.2 作战仿真数据的分类 60

4.2.1 数据分类的原则 60

4.2.2 基于数据性质的分类 60

4.2.3 基于数据作用的分类 61

4.3 作战仿真数据的体系结构设计 62

4.3.1 数据体系的顶层结构 63

4.3.2 作战仿真的基础数据 64

4.3.3 方案想定数据 68

4.3.4 执行期间数据 72

4.3.5 管理与配置数据 73

4.3.6 评估分析数据 73

第5章 作战仿真数据的获取与量化 75

5.1 作战仿真数据的获取 75

5.1.1 数据来源分析 75

5.1.2 基于规范化模板的数据获取 77

5.1.3 利用整合方法的数据获取 81

5.1.4 数据获取中的质量控制 84

5.2 作战仿真数据的量化 86

5.2.1 作战仿真数据量化的概念 86

5.2.2 作战仿真数据量化的原则 88

5.3 作战仿真经典数据的量化方法 90

5.3.1 量化构模与量化方法 90

5.3.2 战斗效能的量化 91

5.3.3 基于指数法的战斗能力量化 94

第6章 基于专家知识的量化方法 96

6.1 专家知识的获取和表示 96

6.1.1 专家知识获取 96

6.1.2 知识的表示 98

6.2 德尔菲法 99

6.2.1 德尔菲法的基本步骤 100

6.2.2 德尔菲法的应用特点 102

6.2.3 专家应答数据的处理 103

6.2.4 应用实例 105

6.3 层次分析法 107

6.3.1 层次分析法的基本原理 107

6.3.2 层次分析法的基本步骤 108

6.3.3 层次分析法应用实例分析 113

6.3.4 层次分析法应用中需注意的问题 117

6.4 不确定数据的量化 118

6.4.1 不确定数据分析 118

6.4.2 概率维数据量化方法 120

6.5 模糊数据的量化 121

6.5.1 模糊理论的基本概念 121

6.5.2 模糊综合评判法的基本原理 122

6.5.3 模糊综合评判法的基本步骤 125

6.5.4 模糊综合评判法应用实例 126

6.5.5 模糊综合评判法应用中需注意的问题 128

第7章 作战仿真数据管理系统设计 130

7.1 作战仿真系统数据分析 130

7.1.1 作战仿真数据分类 130

7.1.2 作战仿真数据流程 131

7.2 基于元数据的数据模型设计 133

7.2.1 描述型元数据模型 134

7.2.2 管理型元数据模型 137

7.3 数据库系统设计 140

7.3.1 数据库系统设计方案 140

7.3.2 通用数据访问接口设计 142

7.3.3 数据访问代码生成引擎 145

7.3.4 数据库系统的实体关系图 147

7.4 数据安全 150

7.4.1 数据库的安全保密方式 150

7.4.2 数据库安全控制 151

7.4.3 作战仿真系统中的数据安全控制 153

第8章 基于数据建模的数据分析 155

8.1 数据分析概述 155

8.1.1 数据分析的概念 155

8.1.2 作战仿真中的数据分析 157

8.1.3 数据分析结果的应用 158

8.1.4 数据分析对决策的影响 159

8.2 基于数据的规律辨识 160

8.2.1 数据的辨识方法 160

8.2.2 基于最小二乘法的数据辨识模型 161

8.2.3 数据辨识模型在飞行事故规律分析中的应用 162

8.3 事故致因因素的关联度分析模型 166

8.3.1 致因因素相关性计算 166

8.3.2 典型案例关联度分析 169

第9章 基于神经网络的装备保障数据分析 172

9.1 人工神经网络 172

9.1.1 人工神经网络的基本概念 172

9.1.2 感知器 176

9.1.3 误差反向传播神经网络——BP神经网络 177

9.2 基于BP神经网络的制导雷达发射机故障预测模型 180

9.2.1 构建BP神经网络预测模型 181

9.2.2 建立基于指数衰变的神经网络预测模型 182

9.2.3 实例验证与结果分析 183

9.3 基于故障预测的备件需求数据分析 184

9.3.1 备件需求预测模型 184

9.3.2 备件需求应用分析 186

第10章 作战仿真数据的工程化建设 191

10.1 数据工程建设的发展 191

10.1.1 数据工程的相关概念 191

10.1.2 数据工程的现状与发展 192

10.2 数据标准化建设 201

10.2.1 数据标准的内容 201

10.2.2 数据标准的建设与发展 202

10.3 数据的VV＆C 204

10.3.1 数据VV＆C的必要性 204

10.3.2 数据VV＆C的基本概念 204

10.3.3 数据VV＆C的评估策略 206

第11章 作战仿真数据研究的发展与展望 208

11.1 大数据研究 208

11.1.1 大数据基本概念 208

11.1.2 大数据处理技术 209

11.1.3 内存数据库 215

11.2 数据服务 217

11.2.1 数据服务的基本原理 218

11.2.2 数据服务的范围 219

11.2.3 数据服务的开发方法 220

11.2.4 数据服务的消费模式 220

参考文献 222

内容简介 223