Excel 2007数据处理与分析范例应用PDF电子书下载

第1章 数据分析简介 2

1.1 Excel与数据分析 2

1.1.1 数据分析 2

1.1.2 分析工具 2

1.1.3 数据分析要求 2

1.2 数据分析六部曲 3

1.2.1 明确分析目的和内容 3

1.2.2 收集数据 3

1.2.3 处理数据 4

1.2.4 分析数据 4

1．趋势分析法 4

2．描述分析法 5

3．对比分析法 5

4．结构分析法 6

5．相关分析法 6

1.2.5 展示数据 6

1.2.6 撰写报告 6

第2章 数据的来源与加工 8

2.1 产品市场调查问卷设计 8

2.1.1 数据来源 9

1．间接来源 9

2．直接来源 9

2.1.2 抽样 10

1．随机抽样 10

2．非随机抽样 15

3．调查问卷中的样本选择 15

2.1.3 调查问卷简介 16

1．调查问卷的结构 16

2．问卷的设计原则 17

3．问卷的设计流程 17

2.1.4 调查问卷设计 18

1．新建并保存工作簿 18

2.文本框 18

3．添加【开发工具】选项卡 20

4．添加窗体控件 20

5．页面设置 23

2.2 产品销售明细表设计 24

2.2.1 数据的类型 27

1．文本型数据 27

2．数值型数据 27

3．日期和时间型数据 27

4．错误值 27

2.2.2 输入数据 29

1．输入文本型数据 29

2．输入货币型数据 30

3．输入以0开头的数字 31

2.2.3 快速填充数据 32

1．填充序列 32

2．快捷键填充 34

2.2.4 输入有效性数据 35

2.2.5 引用数据 36

1．查找与引用函数 36

2．引用数据 37

2.2.6 利用记录单输入数据 39

1．添加记录单命令 40

2．添加新记录 40

3．查询记录 41

4．删除记录 42

2.3 产品销售明细表加工 43

2.3.1 审核数据 44

1．审核直接数据 44

2．审核间接数据 44

2.3.2 清洗数据 44

1．处理重复数据 44

2.处理缺失数据 49

3．处理离群值 49

2.3.3 计算数据 50

2.3.4 美化数据 51

1.设置字体格式 52

2．设置对齐方式 53

3．调整行高和列宽 54

4．添加边框和背景色 56

5．利用工作组设批量设置工作表 57

第3章 数据的处理 60

3.1 调查问卷结果统计表设计 60

3.1.1 创建调查结果记录表 63

1．自动换行 63

2．插入批注 64

3．编辑批注 65

4．显示和隐藏批注 67

3.1.2 建立调查问卷与记录表的联系 69

1．建立单选题与表格之间的联系 69

2．建立多选题与表格之间的联系 70

3.1.3 实现问卷结果的自动添加 71

1．添加按钮并制定宏 71

2．设置按钮 74

3.1.4 测试调查问卷 75

1．测试数据存储的正确性 75

2．测试按钮功能 75

3．测试循环功能 76

3.1.5 保护调查问卷工作簿 76

1.保护工作表 76

2．撤消工作表保护 77

3．保护控件 78

4．隐藏工作表 78

3.1.6 统计调查问卷结果 79

1．创建统计表 79

2．用COUNTIF函数统计结果 80

3.2 Excel数据处理三项关键技术 82

3.2.1 排序 83

1．简单排序 83

2．复杂排序 84

3．自定义排序 85

3.2.2 筛选 85

1．自动筛选 85

2．高级筛选 87

3.2.3 分类汇总与分级显示 88

1．简单分类汇总 89

2．高级分类汇总 90

3．嵌套分类汇总 90

4．分级显示 92

第4章 趋势分析——掌握企业的经营变化 92

4.1 产品销售统计表设计 96

4.1.1 趋势分析介绍 98

1．时间序列 98

2．线性趋势 98

4.1.2 数据透视表 98

1．创建数据透视表 99

2．设置数据透视表布局 100

3．美化数据透视表 102

4.1.3 多重数据透视表 103

1．添加“数据透视表和数据透视图向导” 103

2．生成多重数据透视表 104

3．美化多重数据透视表 108

4．修改数字格式 109

5．修改数据透视表样式 109

4.1.4 数据透视图 110

1．创建数据透视图 110

2．更改图表类型 111

3．美化数据透视图 112

4．使用筛选窗格分析数据 114

4.1.5 产品销售统计表制作 116

4.2 企业各月销售趋势分析 118

4.2.1 销售增长分析 120

1．同比分析 120

2．环比分析 121

3．计算发展速度与增长速度 122

4.2.2 用移动平均过滤波动 125

1．计算移动平均 126

2．销售数据移动平均数 126

4.3 产品销售分析图表制作 128

4.3.1 月销售金额分析 130

1.插入图表 130

2．设计图表样式 131

3．美化图表 131

4．更改图表类型 137

4.3.2 销售走势分析 140

第5章 描述分析——调整和调度企业资源 140

5.1 工资汇总表设计 144

5.1.1 描述分析介绍 148

1．集中趋势 148

2．离散趋势 152

3．偏度与峰度 153

5.1.2 收集整理工资数据 154

1．增加数据 154

2．汇总数据 155

5.2 工资汇总表分析 159

5.2.1 描述分析工资数据 161

5.2.2 工资图表分析 162

1．总额和人均变化图表 162

2．部门工资分布示意图 165

3．工资与部门关系 167

4．工资与学历关系 168

5．工资与职称关系 169

5.2.3 分析企业薪酬问题 169

6.1 企业间对比分析 172

6.1.1 对比分析介绍 173

1．横向对比 173

2．纵向对比 173

3．对比标准 173

4．对比原则 174

6.1.2 企业间销售总额对比 174

1．收集数据 174

2．对比分析 175

6.2 同企业对比分析 177

6.2.1 按个人进行对比分析 178

6.2.2 按时间进行对比分析 181

第7章 结构分析——提升企业的竞争力 186

7.1 企业所占行业份额分析 186

7.1.1 结构分析介绍 187

1．结构分析法 187

2．结构指标 187

3．结构分析的作用 187

7.1.2 份额结构分析 188

1．统计局网站查找数据 188

2．家用电器类份额结构分析 189

3．食品类份额结构分析 192

4．服装份额变动趋势分析 195

7.2 企业内部结构分析 197

7.2.1 企业资产结构分析 200

1．制作简化的资产负债表 200

2．结构指标的计算与分析 203

7.2.2 各类商品的贡献分析 207

1．制作贡献分析表 207

2．设置奇偶行不同的底纹 207

3．公式计算 210

4．插入饼形图 212

7.2.3 人力资源结构分析 212

1．数据收集与整理 213

2．制作动态图表 214

第8章 相关分析——为企业经营做出正确决策 214

8.1 产品销售影响因素 222

8.1.1 相关分析 223

1．函数关系 223

2．相关关系 225

3．相关分析的主要内容 228

8.1.2 相关系数 228

1．通过趋势线查看相关系数 228

2．用CORREL函数计算相关系数 231

3．用宏计算相关系数 232

8.2 广告投入与销售额分析 233

8.2.1 收集数据 237

1．广告投入统计 237

2．广告费用分摊 240

3．广告投入与销售额统计表 243

8.2.2 广告投入对销量影响分析 246

1．折线图分析 246

2．散点图分析 248

3．广告投入与销售额的相关系数 250

4．回归分析 251

5．预测销售额 255

第9章 投资分析——为企业创造收益价值 255

9.1 产品销售预测分析 258

9.1.1 预测分析简介 259

1．预测分析原则 259

2．预测分析方法 259

9.1.2 产品销售回归分析 260

1．制作回归模型 260

2．求解回归方程 261

3．假设检验 262

4．回归预测 262

9.2 投资收益分析 263

9.2.1 投资决策分析表设计 265

1．经济评价指标介绍 265

2．投资决策分析 269

9.2.2 项目投资可行性分析 272

1．投资可行性分析 272

2．再次投资可行性分析 274

9.3 企业经营分析 276

9.3.1 损益平衡分析 279

1．Excel中处理经营数据的工具 279

2．制定经营利润规划 279

3．利润敏感性分析 282

9.3.2 经营杠杆分析 284

9.4 筹资决策分析 285

9.4.1 筹资决策分析 288

1．年金现值函数——PV函数 288

2．年金终值函数——FV函数 290

3．等额还款函数——PMT函数 290

4．筹资分析 292

9.4.2 贷款分期偿还分析 295

第10章 假设分析——促进企业全面发展 295

10.1 商务决策假设分析 300

10.1.1 假设分析介绍 303

1．概述 303

2．分析工具 303

10.1.2 创建模型 304

1．创建最优化目标变量模型 304

2．创建有限方案模型 306

3．创建无限方案模型 309

4．创建随机变量模型 311

10.1.3 分析模型 314

10.2 产销预算假设分析 317

10.2.1 合并计算数据 322

1．按分类合并计算 322

2．按位置合并计算 323

10.2.2 单变量求解 325

10.2.3 数据表 327

1．单变量数据表 327

2．双变量数据表 328

10.2.4 规划求解 329

1．安装规划求解 329

2．使用规划求解 330

3．生成规划求解报告 333

10.2.5 方案管理器 335

1．创建方案 335

2．显示方案 337

3．编辑方案 338

4．生成方案总结报告 338

10.3 随机模拟分析 339

10.3.1 生成随机样本 341

10.3.2 分析及检验样本 344

1．确定样本分布 344

2．检验样本 346

第11章 数据分析报告 350

11.1 数据分析报告简介 350

11.1.1 数据分析报告分类 350

11.1.2 数据分析报告编写目的 350

11.1.3 数据分析报告编写流程 350

1．确定研究方案 350

2．处理数据 350

3．编写初稿 350

4．定报告 350

11.1.4 数据分析报告编写原则 351

1．主题要突出 351

2．结构要严谨 351

3．观点和材料要统一 351

4．语言要简洁准确 351

5．态度要端正 351

11.2 编写数据分析报告 351

11.2.1 报告结构 351

1．标题 352

2．前言 352

3．报告正文 352

4．结论 353

11.2.2 数据分析报告实例 354