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第1章 绪论 1

1.1 统计的含义 2

1.2 统计学的研究对象及其特点 3

1.3 统计学的应用——在经济研究和管理中的应用 4

1.4 统计学的基本范畴 8

1.4.1 统计学的基本概念 8

1.4.2 统计思想的概念框架 12

1.4.3 统计数据的研究过程 12

1.5 描述统计与推断统计 14

1.5.1 描述统计 14

1.5.2 推断统计 16

1.6 计算机在统计中的应用 18

1.6.1 计算机在描述统计中的应用 18

1.6.2 计算机在推断统计中的应用 19

1.6.3 计算机在统计分析中的应用 19

本章小结 19

练习题 20

第2章 数据与数据收集 22

2.1 数据 22

2.1.1 数据的测量尺度 23

2.1.2 统计数据的常用类型 24

2.2 数据的收集 27

2.2.1 原始数据的收集 27

2.2.2 次级数据的收集 36

本章小结 42

练习题 42

问卷 45

第3章 数据整理 47

3.1 数据的整理 47

3.1.1 数据整理的步骤 48

3.1.2 数据分组 48

3.1.3 数据汇总 51

3.2 数据整理结果的描述：统计指标 62

3.2.1 总量指标 62

3.2.2 平均指标 64

3.2.3 相对指标 65

3.3 数据整理结果的描述：统计表和统计图 70

3.3.1 统计表 71

3.3.2 统计图 72

本章小结 75

练习题 76

第4章 数据分布特征的度量 80

4.1 集中趋势的度量 80

4.1.1 众数 81

4.1.2 中位数 82

4.1.3 算术平均数 85

4.1.4 调和平均数 87

4.1.5 几何平均数 89

4.1.6 众数、中位数和平均数的比较 91

4.2 离散程度的度量 92

4.2.1 极差 92

4.2.2 异众比率 92

4.2.3 四分位差 93

4.2.4 平均差 94

4.2.5 方差和标准差 96

4.2.6 离散系数 98

4.3 偏态和峰态的度量 98

4.3.1 矩的基本形式 99

4.3.2 原点矩 99

4.3.3 中心矩 99

4.3.4 偏度系数 100

4.3.5 峰度系数 101

本章小结 102

练习题 103

第5章 参数估计 107

5.1 抽样调查的一般问题 107

5.1.1 抽样调查的概念、特点和作用 107

5.1.2 抽样推断的几个基本概念 109

5.1.3 抽样分布理论 111

5.2 参数估计 122

5.2.1 参数估计的一般问题 122

5.2.2 一个总体参数的区间估计 126

5.2.3 两个总体参数的区间估计 132

5.2.4 样本容量的确定 141

5.3 抽样设计 144

5.3.1 抽样设计的基本原则 144

5.3.2 抽样组织设计 146

本章小结 152

练习题 153

第6章 假设检验 158

6.1 假设检验的基本问题 158

6.1.1 假设的陈述 158

6.1.2 两类错误与显著性水平 161

6.1.3 检验统计量与拒绝域 162

6.1.4 利用P值进行决策 165

6.2 一个总体参数的检验 168

6.2.1 总体均值的检验 168

6.2.2 总体成数的检验 173

6.2.3 总体方差的检验 174

6.3 两个总体参数的检验 176

6.3.1 两个总体均值之差的检验 176

6.3.2 两个总体成数之差的检验 182

6.3.3 两个总体方差比的检验 184

本章小结 187

练习题 188

第7章 方差分析 192

7.1 方差分析的一般问题 192

7.1.1 方差分析的基本概念 193

7.1.2 方差分析的基本思想 194

7.1.3 方差分析检验的一般形式及基本假定 195

7.2 单因素方差分析 195

7.2.1 分析步骤 195

7.2.2 方差分析表 198

7.2.3 方差分析中的多重比较 199

7.3 双因素方差分析 200

7.3.1 双因素方差分析及其类型 200

7.3.2 无交互作用的双因素方差分析 201

7.3.3 有交互作用的双因素方差分析 203

本章小结 207

练习题 207

第8章 相关分析和回归分析 212

8.1 相关分析 213

8.1.1 相关关系的概念和种类 213

8.1.2 相关分析的图表和意义 214

8.1.3 简单线性相关 217

8.2 线性回归分析 219

8.2.1 回归分析 219

8.2.2 一元线性回归模型 223

8.2.3 多元线性回归模型 228

8.3 回归模型的统计检验和预测 231

8.3.1 模型的拟合优度检验 232

8.3.2 模型的显著性检验 233

8.3.3 解释变量的显著性检验 234

8.3.4 预测 235

8.4 非线性回归分析 238

8.4.1 双曲线 239

8.4.2 幂函数曲线 239

8.4.3 二次曲线 240

8.4.4 对数曲线 240

本章小结 241

练习题 241

第9章 时间序列分析 246

9.1 时间序列的编制 247

9.1.1 时间序列的概念和意义 247

9.1.2 时间序列的种类 248

9.1.3 时间序列的编制原则 249

9.2 时间序列的对比分析 250

9.2.1 发展水平与平均发展水平 250

9.2.2 增长量和平均增长量 254

9.2.3 发展速度和增长速度 255

9.2.4 平均发展速度与平均增长速度 257

9.3 时间序列的成分及其分析 258

9.3.1 时间序列的成分 258

9.3.2 时间序列的分解模型 259

9.3.3 长期趋势分析 260

9.3.4 季节成分分析 266

9.3.5 循环成分与不规则成分分析 270

9.4 时间序列的预测方法 270

9.4.1 趋势外推法 271

9.4.2 移动平均预测 272

9.4.3 指数平滑预测 275

9.4.4 预测误差 277

本章小结 278

练习题 279

第10章 统计指数 283

10.1 统计指数的概念和类别 283

10.1.1 统计指数的概念 283

10.1.2 统计指数的分类 284

10.2 总指数的编制 285

10.2.1 个体指数与总指数性质及其关系 285

10.2.2 总指数的编制方法 286

10.2.3 直接影响统计指数功能发挥的基本要素 293

10.3 几种重要的常用指数 294

10.3.1 零售价格指数 295

10.3.2 消费价格指数 296

10.3.3 股票价格指数 297

10.4 指数分析法 298

10.4.1 指数体系及其作用 298

10.4.2 因素分析法 299

本章小结 309

练习题 309

第11章 Excel在统计学中的应用 313

11.1 Excel统计功能介绍 313

11.1.1 统计函数 313

11.1.2 数据分析工具 314

11.1.3 统计图表 315

11.2 用Excel进行统计数据的整理与显示 316

11.2.1 数据排序 316

11.2.2 频数分布函数 316

11.2.3 数据透视表 317

11.2.4 统计图 318

11.3 用Excel工作表函数计算描述统计量 321

11.3.1 用Excel工作表函数描述集中趋势 322

11.3.2 用Excel工作表函数描述离中趋势 323

11.3.3 用Excel工作表函数描述分布形态 324

11.4 抽样推断 324

11.4.1 抽样与抽样分布 324

11.4.2 参数估计 326

11.4.3 假设检验 327

11.5 方差分析 329

11.5.1 单因素方差分析 329

11.5.2 双因素方差分析 331

11.6 用Excel进行相关与回归分析 334

11.6.1 用Excel进行相关分析 335

11.6.2 用Excel进行回归分析 336

11.7 时间数列分析 339

11.7.1 用Excel作趋势图直接预测 340

11.7.2 利用移动平均分析工具进行预测 342

11.7.3 使用直线函数LINEST和趋势函数TREND进行线性预测 343

11.7.4 指数平滑法与预测 345

本章小结 346

练习题 347

附表 351

附录A 标准正态分布表 357

附录B x2分布表 359

附录C t分布表 363

附录D F分布表 365

参考文献 376