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第一部分 理性决策制定 1

第1章 单人决策问题 3

1.1 行动、结果和偏好 4

1.2 理性选择范式 9

1.3 总结 10

1.4 习题 11

第2章 引入不确定性和时间 14

2.1 风险、自然和随机结果 14

2.2 评估随机结果 18

2.3 不确定性下的理性决策 23

2.4 跨期决策 25

2.5 应用 29

2.6 理论与实践 32

2.7 总结 33

2.8 习题 33

第二部分 完全信息静态博弈 41

第3章 预备知识 43

3.1 纯策略标准式博弈 45

3.2 矩阵表达：两个参与人的有限博弈 50

3.3 解概念 52

3.4 总结 57

3.5 习题 57

第4章 理性与共同知识 59

4.1 纯优势策略 59

4.2 严格纯劣策略的重复剔除 63

4.3 信念、最优反应和可理性化 68

4.4 总结 75

4.5 习题 76

第5章 确定信念：纳什均衡 79

5.1 纯策略纳什均衡 80

5.2 纳什均衡：一些经典应用 83

5.3 总结 95

5.4 习题 95

第6章 混合策略 101

6.1 策略、信念和期望支付 102

6.2 混合策略纳什均衡 107

6.3 再议IESDS和可理性化 114

6.4 纳什存在性定理 116

6.5 总结 122

6.6 习题 123

第三部分 完全信息动态博弈 127

第7章 预备知识 129

7.1 扩展式博弈 130

7.2 策略和纳什均衡 137

7.3 纳什均衡和博弈路径 144

7.4 总结 146

7.5 习题 146

第8章 可置信性与序贯理性 150

8.1 序贯理性和逆向归纳 151

8.2 子博弈完美纳什均衡：概念 152

8.3 子博弈完美纳什均衡：举例 157

8.4 总结 167

8.5 习题 167

第9章 多阶段博弈 172

9.1 预备知识 173

9.2 支付 174

9.3 策略和条件性博弈行为 175

9.4 子博弈完美均衡 177

9.5 一阶段偏离原则 181

9.6 总结 183

9.7 习题 183

第10章 重复博弈 187

10.1 有限重复博弈 187

10.2 无限重复博弈 189

10.3 子博弈完美均衡 193

10.4 应用：暗中勾结 197

10.5 序贯互动和声誉 200

10.6 无名氏定理：几乎一切皆行 205

10.7 总结 210

10.8 习题 211

第11章 策略性讨价还价 215

11.1 一轮讨价还价：最后通牒博弈 217

11.2 有限多轮讨价还价 219

11.3 无限期界博弈 222

11.4 应用：立法的讨价还价 224

11.5 总结 230

11.6 习题 231

第四部分 不完全信息静态博弈 233

第12章 贝叶斯博弈 235

12.1 贝叶斯博弈的策略式表达 240

12.2 举例 245

12.3 无效率贸易与逆向选择 251

12.4 委员会投票 255

12.5 再议混合策略：海萨尼的解释 258

12.6 总结 260

12.7 习题 260

第13章 拍卖和竞争性出价 264

13.1 独立私人价值 265

13.2 共同价值和赢者的诅咒 276

13.3 总结 278

13.4 习题 279

第14章 机制设计 282

14.1 框架：作为贝叶斯博弈的机制 283

14.2 显示原理 286

14.3 优势策略和维克里-克拉克-格罗夫斯机制 288

14.4 总结 292

14.5 习题 292

第五部分 不完全信息动态博弈 295

第15章 不完全信息条件下的序贯理性 297

15.1 子博弈完美的问题 297

15.2 完美贝叶斯均衡 301

15.3 序贯均衡 306

15.4 总结 307

15.5 习题 308

第16章 信号博弈 311

16.1 教育信号：MBA博弈 312

16.2 有限定价和进入威慑 316

16.3 信号博弈中完美贝叶斯均衡的精炼 325

16.4 总结 327

16.5 习题 327

第17章 建立声誉 331

17.1 有限重复囚徒困境中的合作 331

17.2 进行一场铁血谈判 334

17.3 “仁善”的声誉 341

17.4 总结 346

17.5 习题 346

第18章 信息传递和廉价交谈 348

18.1 信息传递：有限的例子 349

18.2 信息传递：连续情形 352

18.3 应用：信息和立法组织 356

18.4 总结 358

18.5 习题 358

第19章 数学附录 360

19.1 集合和序列 360

19.2 函数 362

19.3 微积分和最优化 364

19.4 概率和随机变量 369

译后记 374