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第1章 质量管理统计技术基础 1

1.1 质量管理与统计技术 2

1.1.1 质量管理与统计技术的关系 2

1.1.2 统计技术在质量管理中的作用 2

1.2 质量数据类型及其特点 3

1.2.1 质量数据类型 3

1.2.2 质量数据特点 4

1.3 质量数据的统计特征 4

1.3.1 表示数据集中趋势的特征值 4

1.3.2 表示数据离散程度的特征值 5

1.4 质量管理统计分析方法 6

1.4.1 参数估计 6

1.4.2 假设检验 7

1.4.3 相关分析 8

1.4.4 回归分析 9

1.4.5 方差分析 9

1.4.6 聚类分析 10

1.5 质量管理中常用的概率分布 11

1.5.1 二项分布 11

1.5.2 泊松分布 12

1.5.3 指数分布 13

1.5.4 正态分布 15

1.5.5 对数正态分布 18

1.5.6 威布尔分布 19

1.5.7 常用分布小结 22

思考与练习 23

第2章 Excel统计分析与应用 24

2.1 Excel简介 25

2.1.1 Excel基本功能 25

2.1.2 Excel基本操作 25

2.2 统计数据的整理与展示 29

2.2.1 统计数据的排序 29

2.2.2 统计数据的筛选 32

2.2.3 统计数据的分类汇总 36

2.2.4 统计数据的透视分析 37

2.3 数据描述统计分析 40

2.3.1 用函数描述数据集中趋势 40

2.3.2 用函数描述数据离中趋势 42

2.3.3 用函数描述数据分布形态 43

2.3.4 描述统计工具 43

2.4 相关分析 45

2.4.1 散点图法 46

2.4.2 相关函数法 49

2.4.3 相关分析工具 50

2.5 回归分析与预测 51

2.5.1 一元线性回归分析 51

2.5.2 一元线性预测 56

思考与练习 58

第3章 Minitab统计分析与应用 60

3.1 Minitab软件简介 61

3.1.1 Minitab基本功能 61

3.1.2 Minitab基本操作 62

3.2 图形分析 64

3.2.1 直方图 64

3.2.2 因果图 71

3.2.3 排列图 74

3.2.4 散点图 80

3.2.5 3D散点图 86

3.2.6 3D曲面图 88

3.3 统计过程控制 90

3.3.1 控制图的概念 90

3.3.2 控制图的分类 90

3.3.3 控制图的原理 91

3.3.4 控制图的判读 92

3.3.5 控制图的绘制 95

3.3.6 控制图的应用 96

3.4 过程能力分析 104

3.4.1 过程能力的基本概念 104

3.4.2 过程能力指数 105

3.4.3 过程能力分析与评价 105

3.4.4 过程能力分析实例 107

3.5 抽样检验 110

3.5.1 计数型抽样检验 110

3.5.2 计量型抽样检验 112

思考与练习 114

第4章 JMP统计分析与应用 121

4.1 JMP软件简介 122

4.1.1 JMP基本功能 122

4.1.2 JMP基本操作 122

4.2 假设检验 127

4.2.1 相关概念 127

4.2.2 假设检验的步骤 127

4.2.3 假设检验的两类错误 128

4.2.4 正态分布检验 129

4.2.5 分类数据概率检验 133

4.2.6 独立双样本的检验 135

4.3 方差分析 138

4.3.1 方差分析中的基本假定 138

4.3.2 问题的一般提法 138

4.3.3 单因素方差分析 138

4.3.4 双因素方差分析 140

思考与练习 141

第5章 SPSS统计分析与应用 142

5.1 SPSS软件简介 143

5.1.1 SPSS基本功能 143

5.1.2 SPSS基本操作 143

5.2 聚类分析 147

5.2.1 聚类分析的基本概念 148

5.2.2 系统聚类分析 148

5.2.3 二阶聚类分析 153

5.2.4 K-均值聚类分析 156

5.3 因子与主成分分析 159

5.3.1 因子分析与主成分分析的基本概念 159

5.3.2 使用SPSS进行因子分析 161

思考与练习 166

第6章 装备质量管理统计分析综合应用 168

6.1 可靠性分析 169

6.1.1 检验计划 169

6.1.2 分布分析 170

6.1.3 参数估计 177

6.2 预测分析 180

6.2.1 回归预测 180

6.2.2 时间序列预测 194

思考与练习 208

参考文献 212