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灰色分析技术及程序实现
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工业技术

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:强彦著
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2011
  • ISBN:9787121140440
  • 页数:162 页
图书介绍:灰色系统主要用于农业、宏观经济、水利、人口等多种行业领域数据的分析、建模、预测、决策和控制,本书主要介绍了6种高级的、改进的灰色分析算法及其在MATLAB平台上的编程实现过程,重点说明每种算法的背景描述、应用领域、算法流程和步骤,以及在MATLAB平台上的实现步骤、程序源代码和继续完善改进的方向等内容。
《灰色分析技术及程序实现》目录

第1章 灰色系统数据分析 1

1.1 基本概念 1

1.2 基本原则 2

1.3 基本方法 4

1.3.1 系统研究内容 4

1.3.2 关联度分析 10

1.3.3 生成数 11

1.3.4 GM(1,1)模型 13

1.4 MATLAB简介 17

1.5 MATLAB工作界面 19

第2章 多层次灰色评估分析算法 23

2.1 模型算法背景描述 23

2.2 算法应用领域 23

2.3 算法流程 24

2.4 算法步骤 24

2.5 算法实例 27

2.6 程序实现和运行说明 28

第3章 星座聚类分析算法 43

3.1 星座聚类分析算法背景描述 43

3.2 算法应用领域 43

3.3 算法流程 44

3.4 算法步骤 44

3.5 算法实例 47

3.6 程序实现和运行说明 50

3.7 算法拓展——最优分割原理 66

第4章 灰色动态GM模型分析算法 69

4.1 模型算法背景描述 69

4.2 算法应用领域 69

4.3 算法流程 70

4.4 算法步骤 71

4.5 算法实例 73

4.6 程序实现和运行说明 76

4.7 算法拓展 92

第5章 等维灰数递补动态模型算法 95

5.1 模型算法背景描述 95

5.2 算法应用领域 95

5.3 算法流程 96

5.4 算法步骤 96

5.5 算法实例 97

5.6 程序实现和运行说明 97

第6章 残差周期修正模型算法 111

6.1 模型算法背景描述 111

6.2 算法应用领域 111

6.3 算法流程 112

6.4 算法步骤 112

6.5 算法实例 113

6.6 程序实现和运行说明 116

第7章 滚动预测模型算法 145

7.1 模型算法背景描述 145

7.2 算法应用领域 145

7.3 算法流程 145

7.4 算法步骤 146

7.5 算法实例 147

7.6 程序实现和运行说明 148

参考文献 162

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