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外科科研设计与统计分析
外科科研设计与统计分析

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医药卫生

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  • 作 者:胡良平编
  • 出 版 社:北京:中国协和医科大学出版社
  • 出版年份:2012
  • ISBN:9787811366440
  • 页数:304 页
图书介绍:本书是外科科研设计与统计分析。
《外科科研设计与统计分析》目录

第一篇 统计学内容概要 1

第一章 统计表达与描述 1

第一节 资料类型 1

第二节 定量资料的统计描述 3

第三节 定性资料的统计描述 11

第四节 正态分布及其应用 16

第五节 统计表 22

第六节 统计图 23

第二章 试验设计 31

第一节 试验设计概述 31

第二节 如何把握试验设计的三要素 33

第三节 如何遵循试验设计的四原则 35

第四节 如何合理选择试验设计类型 36

第五节 试验设计中的一些概念 41

第三章 单因素设计定量资料统计分析 46

第一节 单组设计定量资料统计分析 46

第二节 配对设计定量资料统计分析 51

第三节 成组设计定量资料统计分析 54

第四节 单因素k(k≥3)水平设计定量资料统计分析 60

第五节 单因素设计定量资料统计分析的其他内容 68

第四章 多因素设计定量资料统计分析 72

第一节 随机区组设计定量资料统计分析 72

第二节 析因设计定量资料统计分析 78

第二节 嵌套设计定量资料统计分析 84

第四节 交叉设计定量资料统计分析 93

第五节 重复测量设计定量资料统计分析 97

第五章 单因素设计定性资料统计分析 112

第一节 单组设计定性资料统计分析 112

第二节 成组设计定性资料统计分析 113

第三节 配对设计定性资料统计分析 124

第四节 单因素多水平设计定性资料统计分析 129

第六章 多因素设计定性资料统计分析 136

第一节 结果变量为二值变量的高维列联表资料统计分析 136

第二节 结果变量为多值名义变量的高维列联表资料统计分析 138

第三节 结果变量为多值有序变量的高维列联表资料统计分析 142

第七章 简单相关和回归分析 146

第一节 基本概念 146

第二节 简单线性相关 146

第三节 Spearman秩相关分析 148

第四节 简单线性回归分析 148

第五节 简单线性相关和回归分析的联系与区别 151

第六节 应用简单线性相关和回归分析时的注意事项 151

第七节 简单线性相关与回归分析应用举例 153

第八章 多重回归分析 158

第一节 多重线性回归分析 158

第二节 多重logistic回归分析 171

第二篇 外科科研中常见统计学错误辨析与释疑第九章 统计表达和描述错误与释疑 177

第一节 文字表达和描述中存在的问题 177

第二节 平均指标与变异指标应用中存在的问题 179

第三节 相对数应用中存在的问题 181

第四节 统计表中存在的问题 182

第五节 统计图中存在的问题 188

第十章 试验设计错误辨析与释疑 193

第一节 与试验设计三要素有关的错误辨析与释疑 193

第二节 与试验设计四原则有关的错误辨析与释疑 195

第三节 与试验设计类型有关的错误辨析与释疑 203

第十一章 定量资料统计分析错误辨析与释疑 209

第一节 忽视应用参数检验的前提条件 209

第二节 误用Friedman秩和检验 210

第三节 误用t检验处理单因素多水平设计定量资料 211

第四节 误用t检验处理析因设计定量资料 212

第五节 误用t检验分析具有一个重复测量的两因素设计定量资料 213

第六节 误用t检验处理具有一个重复测量的三因素设计定量资料 213

第七节 误用t检验处理具有协变量的成组设计一元定量资料 214

第八节 误用t检验处理带有协变量且具有一个重复测量的两因素设计一元定量资料 215

第九节 误用t检验处理具有协变量的成组设计多元定量资料 215

第十节 误用SNK法处理具有一个重复测量的两因素设计定量资料 216

第十一节 误用单因素方差分析处理具有一个重复测量的两因素设计定量资料 217

第十二节 误用单因素方差分析处理具有两个重复测量的两因素设计定量资料 218

第十三节 误用两因素析因设计定量资料方差分析处理具有一个重复测量的三因素设计定量资料 218

第十四节 误用单因素多水平设计定量资料方差分析处理析因设计或嵌套设计定量资料 219

第十五节 错误地处理多因素非平衡组合试验定量资料 221

第十六节 误用x2检验处理定量资料 225

第十七节 未进行任何统计分析 226

第十二章 定性资料统计分析错误辨析与释疑 229

第一节 误用两总体率Z检验 229

第二节 误用一般卡方检验代替秩和检验 229

第三节 误用一般卡方检验代替配对卡方检验 230

第四节 误用一般卡方检验代替Fisher精确检验 231

第五节 统计分析方法与研究目的不相符 232

第六节 对R×2列联表进行分割做多次一般卡方检验 235

第七节 对高维列联表进行分割做多次一般卡方检验 236

第八节 对高维列联表进行分割做多次秩和检验 238

第九节 用一般卡方检验处理具有重复测量的列联表资料 239

第十节 未进行任何统计分析 241

第十三章 相关和回归分析错误辨析与释疑 244

第一节 散点图不呈直线变化趋势仍进行直线相关与回归分析 244

第二节 误用卡方检验结果解释相关关系 245

第三节 未考虑决定系数的大小就做出肯定的相关结论 245

第四节 用Spearmen秩相关代替一致性检验 246

第五节 误用简单线性相关分析代替等级相关分析 246

第六节 用单变量分析代替多重logistic回归分析 247

第七节 多重logistic回归分析中未明确定性变量的赋值方法 248

第八节 变量筛选策略失误 250

第九节 回归模型中包含没有统计学意义的自变量 252

第十节 误用多重线性回归分析处理结果变量为定性变量的资料 253

第三篇 医学统计学要览 256

第十四章 科研设计要览 256

第一节 以问题形式呈现科研设计要览 256

第二节 以问题形式呈现试验设计要览 258

第三节 以问题形式呈现临床试验设计要览 266

第四节 以问题形式呈现调查设计要览 267

第五节 以框图形式呈现科研设计要览 268

第十五章 统计分析要览 274

第一节 以表格形式呈现统计分析方法的合理选择 274

第二节 以问题形式呈现简单相关分析方法的合理选择 276

第三节 以问题形式呈现简单回归分析方法的合理选择 280

第四节 以问题形式呈现多重线性回归分析方法的合理选择 284

第五节 以问题形式呈现多重logistic回归分析方法的合理选择 287

第六节 基于以数据库格式呈现的统计资料如何合理选择统计分析方法 291

第七节 以实例形式呈现统计分析方法的合理选用 293

附录 胡良平统计学专著及配套软件简介 301

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