数学与统计学专业导论PDF电子书下载

专业导论篇 3

导言——我国高等教育的专业设置 3

第1章 数学与统计学专业的设置 11

1.1 数学与应用数学专业介绍 11

1.1.1 数学与应用数学专业的发展历史与定位 11

1.1.2 数学与应用数学专业与其他学科的联系 13

1.2 信息与计算科学专业介绍 14

1.2.1 信息与计算科学专业的发展历史与专业定位 14

1.2.2 信息与计算科学专业与其他学科的联系 15

1.3 统计学专业介绍 17

1.3.1 统计学专业的发展历史与专业定位 17

1.3.2 统计学专业与其他学科的联系 19

第2章 数学与统计学专业人才培养的基本要求 21

2.1 数学与应用数学专业的人才培养的基本要求 21

2.1.1 数学与应用数学专业的人才培养目标 21

2.1.2 数学与应用数学专业的基本要求 21

2.1.3 数学与应用数学专业教学计划及学分安排 23

2.1.4 数学与应用数学专业的课程设置 25

2.1.5 数学与应用数学专业的就业前景 29

2.2 信息与计算科学专业的人才培养的基本要求 32

2.2.1 信息与计算科学专业的人才培养目标 32

2.2.2 信息与计算科学专业的基本要求 32

2.2.3 信息与计算科学专业教学计划及学分安排 34

2.2.4 信息与计算科学专业的课程设置 34

2.2.5 信息与计算科学专业的就业前景 37

2.3 统计学专业的人才培养的基本要求 38

2.3.1 统计学专业的人才培养目标 38

2.3.2 统计学专业的基本要求 38

2.3.3 统计学专业教学计划及学分安排 40

2.3.4 统计学专业的课程设置 41

2.3.5 统计学专业的就业前景 44

课程导论篇 49

第3章 数学与统计学专业的数学类课程 49

3.1 数学分析课程简介、学习安排及学习指导 49

3.1.1 课程概述 49

3.1.2 数学分析课程的学习指导 55

3.2 高等代数课程简介、学习安排及学习指导 57

3.2.1 课程概述 57

3.2.2 高等代数课程的学习指导 61

3.3 空间解析几何课程简介、学习安排及学习指导 63

3.3.1 课程概论 63

3.3.2 空间解析几何课程的学习指导 67

3.4 概率论与数理统计课程简介、学习安排及学习指导 68

3.4.1 课程概论 68

3.4.2 概率论与数理统计课程的学习指导 74

3.5 常微分方程课程简介、学习安排及学习指导 77

3.5.1 课程概论 77

3.5.2 常微分方程课程的学习指导 79

3.6 复变函数课程简介、学习安排及学习指导 80

3.6.1 课程概论 80

3.6.2 复变函数课程的学习指导 83

3.7 数学模型与实验课程简介、学习安排及学习指导 84

3.7.1 课程概论 84

3.7.2 数学模型与实验课程的学习指导 89

第4章 数学与应用数学（师范类）专业的专业课程 91

4.1 近世代数课程简介、学习安排及学习指导 91

4.1.1 课程概论 91

4.1.2 近世代数课程的学习指导 95

4.2 点集拓扑课程简介、学习安排及学习指导 96

4.2.1 课程概论 96

4.2.2 点集拓扑课程的学习指导 99

4.3 实变函数课程简介、学习安排及学习指导 101

4.3.1 课程概论 101

4.3.2 实变函数课程的学习指导 104

4.4 微分几何课程简介、学习安排及学习指导 105

4.4.1 课程概论 105

4.4.2 微分几何课程的学习指导 108

4.5 数学专业教学论课程简介、学习安排及学习指导 110

4.5.1 课程概论 110

4.5.2 数学专业教学论课程的学习指导 116

4.6 初等代数研究课程简介、学习安排及学习指导 117

4.6.1 课程概述 117

4.6.2 初等代数研究课程的学习指导 121

4.7 初等几何研究课程简介、学习安排及学习指导 122

4.7.1 课程概论 122

4.7.2 初等几何研究课程的学习指导 128

4.8 高等几何课程简介、学习安排及学习指导 129

4.8.1 课程概论 129

4.8.2 高等几何课程的学习指导 132

4.9 竞赛数学课程简介、学习安排及学习指导 136

4.9.1 课程概论 136

4.9.2 竞赛数学课程的学习指导 141

第5章 信息与计算科学专业的专业课程 143

5.1 数值分析课程简介、学习安排及学习指导 143

5.1.1 课程概论 143

5.1.2 数值分析课程的学习指导 146

5.2 最优化方法课程简介、学习安排及学习指导 147

5.2.1 课程概论 147

5.2.2 最优化方法课程的学习指导 151

5.3 运筹学基础课程简介、学习安排及学习指导 152

5.3.1 课程概论 152

5.3.2 运筹学基础课程的学习指导 156

5.4 离散数学课程简介、学习安排及学习指导 157

5.4.1 课程概论 157

5.4.2 离散数学课程的学习指导 162

5.5 信息论基础课程简介、学习安排及学习指导 163

5.5.1 课程概论 163

5.5.2 信息论基础课程的学习指导 165

5.6 数据结构课程简介、学习安排及学习指导 166

5.6.1 课程概论 166

5.6.2 数据结构课程的学习指导 169

5.7 数学应用软件课程简介、学习安排及学习指导 171

5.7.1 课程概论 171

5.7.2 数学应用软件课程的学习指导 173

5.8 管理学课程简介、学习安排及学习指导（适用于统计学专业） 175

5.8.1 课程概论 175

5.8.2 管理学课程的学习指导 179

第6章 统计学专业的专业课程 182

6.1 统计学原理课程简介、学习安排及学习指导 182

6.1.1 课程概论 182

6.1.2 统计学原理课程的学习指导 187

6.2 经济学课程简介、学习安排及学习指导 188

6.2.1 课程概论 188

6.2.2 经济学课程的学习指导 193

6.3 应用抽样技术课程简介、学习安排及学习指导 194

6.3.1 课程概论 194

6.3.2 应用抽样技术课程的学习指导 198

6.4 多元统计分析课程简介、学习安排及学习指导 199

6.4.1 课程概论 199

6.4.2 多元统计分析课程的学习指导 204

6.5 统计预测与决策课程简介、学习安排及学习指导 205

6.5.1 课程概论 205

6.5.2 统计预测与决策课程的学习指导 210

6.6 实用回归分析课程简介、学习安排及学习指导 211

6.6.1 课程概论 211

6.6.2 实用回归分析课程的学习指导 215

6.7 时间序列分析课程简介、学习安排及学习指导 217

6.7.1 课程概论 217

6.7.2 时间序列分析课程的学习指导 220

6.8 统计应用软件及实验课程简介、学习安排及学习指导 221

6.8.1 课程概论 221

6.8.2 统计应用软件及实验课程的学习指导 225

附录 226

数学与应用数学专业人才培养方案（师范类） 226

信息与计算科学专业人才培养方案 235

统计学专业人才培养方案 243

与本书相关的教学科研项目 252

参考文献 254