Python数据可视化编程实战PDF电子书下载
- 电子书积分:10 积分如何计算积分?
- 作 者:(爱尔兰)米洛万诺维奇著
- 出 版 社:北京:人民邮电出版社
- 出版年份:2015
- ISBN:9787115384393
- 页数:242 页
第1章 准备工作环境 1
1.1 介绍 1
1.2 安装matplotlib、Numpy和Scipy库 2
1.2.1 准备工作 2
1.2.2 操作步骤 3
1.2.3 工作原理 4
1.2.4 补充说明 4
1.3 安装virtualenv和virtualenvwrapper 4
1.3.1 准备工作 5
1.3.2 操作步骤 5
1.4 在Mac OS X上安装matplotlib 6
1.4.1 准备工作 6
1.4.2 操作步骤 6
1.5 在Windows上安装matplotlib 7
1.5.1 准备工作 7
1.5.2 操作步骤 8
1.5.3 补充说明 8
1.6 安装图像处理工具:Python图像库(PIL) 9
1.6.1 操作步骤 9
1.6.2 安装过程说明 9
1.6.3 补充说明 9
1.7 安装requests模块 10
1.7.1 操作步骤 10
1.7.2 requests使用说明 10
1.8 在代码中配置matplotlib参数 11
1.8.1 准备工作 11
1.8.2 操作步骤 11
1.8.3 代码解析 12
1.9 为项目设置matplotlib参数 12
1.9.1 准备工作 12
1.9.2 配置方法 12
1.9.3 配置过程说明 13
1.9.4 补充说明 14
第2章 了解数据 15
2.1 简介 16
2.2 从CSV文件导入数据 16
2.2.1 准备工作 16
2.2.2 操作步骤 16
2.2.3 工作原理 17
2.2.4 补充说明 18
2.3 从MicrosoftExcel文件中导入数据 18
2.3.1 准备工作 19
2.3.2 操作步骤 19
2.3.3 工作原理 19
2.3.4 补充说明 20
2.4 从定宽数据文件导入数据 21
2.4.1 准备工作 21
2.4.2 操作步骤 21
2.4.3 工作原理 22
2.5 从制表符分隔的文件中读取数据 23
2.5.1 准备工作 23
2.5.2 操作步骤 23
2.5.3 工作原理 23
2.5.4 补充说明 24
2.6 从JSON数据源导入数据 24
2.6.1 准备工作 25
2.6.2 操作步骤 25
2.6.3 工作原理 25
2.6.4 补充说明 26
2.7 导出数据到JSON、CSV和Excel 27
2.7.1 准备工作 27
2.7.2 操作步骤 27
2.7.3 工作原理 30
2.7.4 补充说明 31
2.8 从数据库导入数据 31
2.8.1 准备工作 32
2.8.2 操作步骤 32
2.8.3 工作原理 35
2.8.4 补充说明 35
2.9 清理异常值 36
2.9.1 准备工作 36
2.9.2 操作步骤 36
2.9.3 补充说明 42
2.10 读取大块数据文件 42
2.10.1 操作步骤 42
2.10.2 工作原理 43
2.10.3 补充说明 44
2.11 读取流数据源 44
2.11.1 操作步骤 44
2.11.2 工作原理 45
2.11.3 补充说明 45
2.12 导入图像数据到NumPy数组 46
2.12.1 准备工作 46
2.12.2 操作步骤 46
2.12.3 工作原理 49
2.12.4 补充说明 50
2.13 生成可控的随机数据集合 51
2.13.1 准备工作 51
2.13.2 操作步骤 52
2.14 真实数据的噪声平滑处理 58
2.14.1 准备工作 58
2.14.2 操作步骤 58
2.14.3 工作原理 58
2.14.4 补充说明 62
第3章 绘制并定制化图表 65
3.1 简介 65
3.2 定义图表类型——柱状图、线形图和堆积柱状图 66
3.2.1 准备工作 66
3.2.2 操作步骤 66
3.2.3 工作原理 69
3.2.4 补充说明 70
3.3 简单的正弦图和余弦图 71
3.3.1 准备工作 71
3.3.2 操作步骤 71
3.4 设置坐标轴长度和范围 74
3.4.1 准备工作 74
3.4.2 操作步骤 74
3.4.3 工作原理 74
3.4.4 补充说明 76
3.5 设置图表的线型、属性和格式化字符串 76
3.5.1 准备工作 77
3.5.2 操作步骤 77
3.5.3 工作原理 77
3.6 设置刻度、刻度标签和网格 80
3.6.1 准备工作 80
3.6.2 操作步骤 81
3.7 添加图例和注解 83
3.7.1 准备工作 84
3.7.2 操作步骤 84
3.7.3 工作原理 85
3.8 移动轴线到图中央 86
3.8.1 操作步骤 86
3.8.2 工作原理 87
3.8.3 补充说明 87
3.9 绘制直方图 87
3.9.1 准备工作 88
3.9.2 操作步骤 88
3.9.3 工作原理 90
3.10 绘制误差条形图 90
3.10.1 准备工作 90
3.10.2 操作步骤 90
3.10.3 工作原理 91
3.10.4 补充说明 92
3.11 绘制饼图 92
3.11.1 准备工作 92
3.11.2 操作步骤 93
3.12 绘制带填充区域的图表 94
3.12.1 准备工作 94
3.12.2 操作步骤 94
3.12.3 工作原理 95
3.12.4 补充说明 96
3.13 绘制带彩色标记的散点图 96
3.13.1 准备工作 96
3.13.2 操作步骤 96
3.13.3 工作原理 98
第4章 学习更多图表和定制化 99
4.1 简介 99
4.2 设置坐标轴标签的透明度和大小 100
4.2.1 准备工作 100
4.2.2 操作步骤 100
4.2.3 工作原理 101
4.2.4 补充说明 102
4.3 为图表线条添加阴影 102
4.3.1 准备工作 103
4.3.2 操作步骤 103
4.3.3 工作原理 105
4.3.4 补充说明 105
4.4 向图表添加数据表 106
4.4.1 准备工作 106
4.4.2 操作步骤 106
4.4.3 工作原理 107
4.4.4 补充说明 107
4.5 使用subplots(子区) 108
4.5.1 准备工作 108
4.5.2 操作步骤 108
4.5.3 工作原理 110
4.5.4 补充说明 110
4.6 定制化网格 110
4.6.1 准备工作 110
4.6.2 操作步骤 112
4.6.3 工作原理 114
4.7 创建等高线图 114
4.7.1 准备工作 114
4.7.2 操作步骤 115
4.7.3 工作原理 117
4.8 填充图表底层区域 117
4.8.1 准备工作 118
4.8.2 操作步骤 118
4.8.3 工作原理 120
4.9 绘制极线图 121
4.9.1 准备工作 121
4.9.2 操作步骤 121
4.9.3 工作原理 123
4.10 使用极线条可视化文件系统树 123
4.10.1 准备工作 123
4.10.2 操作步骤 123
4.10.3 工作原理 126
第5章 创建3D可视化图表 129
5.1 简介 129
5.2 创建3D柱状图 129
5.2.1 准备工作 130
5.2.2 操作步骤 130
5.2.3 工作原理 132
5.2.4 补充说明 132
5.3 创建3D直方图 133
5.3.1 准备工作 134
5.3.2 操作步骤 134
5.3.3 工作原理 135
5.4 在matplotlib中创建动画 136
5.4.1 准备工作 136
5.4.2 操作步骤 137
5.4.3 工作原理 138
5.4.4 补充说明 139
5.5 用OpenGL制作动画 139
5.5.1 准备工作 140
5.5.2 操作步骤 141
5.5.3 工作原理 142
5.5.4 补充说明 142
第6章 用图像和地图绘制图表 145
6.1 简介 145
6.2 用PIL做图像处理 146
6.2.1 准备工作 146
6.2.2 操作步骤 149
6.2.3 工作原理 151
6.2.4 补充说明 151
6.3 绘制带图像的图表 151
6.3.1 准备工作 152
6.3.2 操作步骤 152
6.3.3 工作原理 154
6.4 在具有其他图形的图表中显示图像 156
6.4.1 准备工作 156
6.4.2 操作步骤 156
6.4.3 工作原理 158
6.4.4 补充说明 159
6.5 使用Basemap在地图上绘制数据 160
6.5.1 准备工作 160
6.5.2 操作步骤 160
6.5.3 工作原理 162
6.5.4 补充说明 164
6.6 使用GoogleMap API在地图上绘制数据 164
6.6.1 准备工作 164
6.6.2 操作步骤 165
6.6.3 工作原理 168
6.6.4 补充说明 169
6.7 生成CAPTCHA图像 169
6.7.1 准备工作 170
6.7.2 操作步骤 170
6.7.3 工作原理 173
6.7.4 补充说明 174
第7章 使用正确的图表理解数据 177
7.1 简介 177
7.2 理解对数图 178
7.2.1 准备工作 178
7.2.2 操作步骤 179
7.2.3 工作原理 180
7.3 理解频谱图 181
7.3.1 准备工作 181
7.3.2 操作步骤 182
7.3.3 工作原理 183
7.3.4 补充说明 184
7.4 创建火柴杆图 185
7.4.1 准备工作 186
7.4.2 操作步骤 186
7.4.3 工作原理 188
7.5 绘制矢量场流线图 189
7.5.1 准备工作 189
7.5.2 操作步骤 189
7.5.3 工作原理 191
7.5.4 补充说明 192
7.6 使用颜色表 192
7.6.1 准备工作 192
7.6.2 操作步骤 194
7.6.3 工作原理 196
7.6.4 补充说明 196
7.7 使用散点图和直方图 197
7.7.1 准备工作 197
7.7.2 操作步骤 198
7.7.3 工作原理 201
7.7.4 补充说明 201
7.8 绘制两个变量间的互相关图形 204
7.8.1 准备工作 204
7.8.2 操作步骤 205
7.8.3 工作原理 206
7.9 自相关的重要性 207
7.9.1 准备工作 207
7.9.2 操作步骤 207
7.9.3 工作原理 209
7.9.4 补充说明 209
第8章 更多的matplotlib知识 211
8.1 简介 211
8.2 绘制风杆(barbs) 211
8.2.1 准备工作 212
8.2.2 操作步骤 213
8.2.3 工作原理 214
8.2.4 补充说明 215
8.3 绘制箱线图 215
8.3.1 准备工作 215
8.3.2 操作步骤 216
8.3.3 工作原理 217
8.4 绘制甘特图 218
8.4.1 准备工作 218
8.4.2 操作步骤 219
8.4.3 工作原理 222
8.5 绘制误差条 223
8.5.1 准备工作 223
8.5.2 操作步骤 224
8.5.3 工作原理 225
8.5.4 补充说明 225
8.6 使用文本和字体属性 226
8.6.1 准备工作 226
8.6.2 操作步骤 229
8.6.3 工作原理 232
8.7 用LaTeX渲染文本 232
8.7.1 准备工作 233
8.7.2 操作步骤 234
8.7.3 工作原理 236
8.7.4 补充说明 236
8.8 理解pyplot和OO API的不同 237
8.8.1 准备工作 237
8.8.2 操作步骤 239
8.8.3 工作原理 241
8.8.4 补充说明 242
- 《SQL与关系数据库理论》(美)戴特(C.J.Date) 2019
- 《Maya 2018完全实战技术手册》来阳编著 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《Python3从入门到实战》董洪伟 2019
- 《程序逻辑及C语言编程》卢卫中,杨丽芳主编 2019
- 《大数据Hadoop 3.X分布式处理实战》吴章勇,杨强 2020
- 《星空摄影后期实战》阿五在路上著 2020
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《数据失控》(美)约翰·切尼-利波尔德(John Cheney-Lippold)著 2019
- 《中国生态系统定位观测与研究数据集 森林生态系统卷 云南西双版纳》邓晓保·唐建维 2010
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《王蒙文集 新版 35 评点《红楼梦》 上》王蒙著 2020
- 《TED说话的力量 世界优秀演讲者的口才秘诀》(坦桑)阿卡什·P.卡里亚著 2019
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- 《经久》静水边著 2019
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- 《酒国》莫言著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
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- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《人民院士》吴娜著 2019
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
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