管理运筹学 第4版PDF电子书下载

第一章 绪论 1

1.1 决策、定量分析与管理运筹学 2

1.2 运筹学的分支 2

1.3 运筹学在工商管理中的应用 3

1.4 学习管理运筹学必须使用相应的计算机软件，必须注重学以致用的原则 6

第二章 线性规划的图解法 9

2.1 问题的提出 10

2.2 图解法 11

2.3 图解法的灵敏度分析 16

习题 21

第三章 线性规划问题的计算机求解 25

3.1 “管理运筹学”软件的操作方法 25

3.2 “管理运筹学”软件的输出信息分析 27

习题 31

第四章 线性规划在工商管理中的应用 41

4.1 人力资源分配的问题 41

4.2 生产计划的问题 44

4.3 套裁下料问题 48

4.4 配料问题 49

4.5 投资问题 53

习题 59

案例 64

第五章 单纯形法 70

5.1 单纯形法的基本思路和原理 70

5.2 单纯形法的表格形式 80

5.3 求目标函数值最小的线性规划问题的单纯形表解法 84

5.4 几种特殊情况 89

习题 99

第六章 单纯形法的灵敏度分析与对偶 104

6.1 单纯形表的灵敏度分析 104

6.2 线性规划的对偶问题 117

6.3 对偶规划的基本性质 122

6.4 对偶单纯形法 125

习题 127

第七章 运输问题 133

7.1 运输模型 133

7.2 运输问题的计算机求解 135

7.3 运输问题的应用 138

7.4 运输问题的表上作业法 151

习题 160

案例 167

第八章 整数规划 173

8.1 整数规划的图解法 173

8.2 整数规划的计算机求解 175

8.3 整数规划的应用 177

8.4 整数规划的分枝定界法 188

8.5 0-1规划的解法 192

习题 195

案例 199

第九章 目标规划 204

9.1 目标规划问题举例 204

9.2 有优先权的目标规划的图解法 205

9.3 复杂情况下的有优先权的目标规划 209

9.4 加权目标规划 211

习题 212

第十章 动态规划 217

10.1 多阶段决策过程最优化问题举例 217

10.2 基本概念、基本方程与最优化原理 220

10.3 动态规划应用（1） 222

10.4 动态规划应用（2） 235

习题 241

第十一章 图与网络模型 247

11.1 图与网络的基本概念 247

11.2 最短路问题 249

11.3 最小生成树问题 256

11.4 最大流问题 259

11.5 最小费用最大流问题 263

习题 269

第十二章 排序与统筹方法 273

12.1 车间作业计划模型 273

12.2 统筹方法 278

习题 297

第十三章 存储论 301

13.1 经济订购批量存储模型 301

13.2 经济生产批量模型 307

13.3 允许缺货的经济订货批量模型 310

13.4 允许缺货的经济生产批量模型 314

13.5 经济订货批量折扣模型 320

13.6 需求为随机的单一周期的存储模型 321

13.7 需求为随机变量的订货批量、再订货点模型 326

13.8 需求为随机变量的定期检查存储量模型 328

13.9 物料需求计划（MRP）与准时化生产方式（JIT）简介 330

习题 332

案例 335

第十四章 排队论 339

14.1 排队过程的组成部分 339

14.2 单服务台泊松到达、负指数服务时间的排队模型 342

14.3 多服务台泊松到达、负指数服务时间的排队模型 345

14.4 排队系统的经济分析 348

14.5 单服务台泊松到达、任意服务时间的排队模型 349

14.6 单服务台泊松到达、定长服务时间的排队模型 351

14.7 多服务台泊松到达、任意的服务时间、损失制排队模型 352

14.8 顾客来源有限制排队模型 353

14.9 单服务台泊松到达、负指数服务时间、系统容量有限制的排队模型 355

14.10 多服务台泊松到达、负指数服务时间、系统容量有限制的排队模型 357

14.11 生灭过程及生灭过程排队系统 359

习题 363

案例 365

第十五章 对策论 367

15.1 对策论的基本概念 367

15.2 矩阵对策的最优纯策略 369

15.3 矩阵对策的混合策略 371

15.4 其他类型的对策论简介 382

习题 386

第十六章 决策分析 389

16.1 不确定情况下的决策 389

16.2 风险型情况下的决策 394

16.3 效用理论在决策中的应用 404

16.4 层次分析法 409

习题 416

案例 420

第十七章 预测 426

17.1 时间序列预测法 426

17.2 用回归分析方法进行预测 441

习题 444

案例 447

附录 “管理运筹学”软件3.0版使用说明 449

参考文献 482