IT项目量化管理 细化、量化与图形化最佳实践PDF电子书下载

第1部分 方法篇 3

第1章 细化、量化与图形化方法综述 3

1.1 IT项目量化管理的必要性 3

1.1.1 IT行业的重要性 3

1.1.2 IT项目面临的主要困难 4

1.1.3 IT项目实施量化管理的意义 7

1.2 文化差异对管理理念的影响 7

1.3 细化管理方法 9

1.4 量化管理方法 10

1.5 图形化方法 11

1.6 细化、量化与图形化方法的适用性 12

第2章 IT项目管理的细化方法 13

2.1 IT项目细化管理的主要对象 14

2.1.1 PMBOK项目管理模型 14

2.1.2 Prince2项目管理模型 16

2.1.3 IT项目细化管理对象映射关系 18

2.2 非结构化细化方法 19

2.3 结构化细化方法 20

2.3.1 WBS分解方法 21

2.3.2 IPO分解方法 31

2.3.3 鱼刺图分解方法 33

2.3.4 检查单 35

2.3.5 风险分解结构方法 37

2.3.6 数据流图方法 39

2.3.7 用例图方法 42

2.3.8 功能点方法 43

第3章 构建IT项目管理指标体系 53

3.1 ISO 15939标准的项目指标 54

3.2 SEI的项目指标 58

3.3 ISBSG的项目指标 59

3.4 美国NASA项目指标 66

3.5 SPR的项目指标 69

3.6 班加罗尔SPIN的项目指标 72

3.7 IT项目管理指标体系比较 73

第4章 IT项目管理指标度量与计算 77

4.1 “4+4”指标体系结构概述 78

4.2 范围指标 80

4.3 时间指标 83

4.4 成本指标 83

4.5 质量指标 85

4.6 生产率 89

4.7 交付率 90

4.8 缺陷率 91

4.9 变化率 93

第5章 IT项目管理指标统计基础 95

5.1 统计的基本概念 96

5.2 常用统计量 97

5.2.1 度量数据集中程度的统计量 98

5.2.2 度量数据离散程度的统计量 101

5.2.3 度量分布形态的统计量 106

5.3 概率分布 107

5.3.1 概率定义 107

5.3.2 离散型随机变量及其概率分布 108

5.3.3 连续型随机变量 109

5.3.4 正态分布 110

5.4 常用抽样分布 112

5.4.1 正态分布导出的3个重要分布 112

5.4.2 中心极限定理 113

5.4.3 样本比例的抽样分布 114

5.4.4 两个样本平均值之差的分布 115

第6章 IT项目管理指标的参数估计与假设检验 117

6.1 参数估计 117

6.1.1 参数估计概念 117

6.1.2 一个总体参数的区间估计 119

6.1.3 两个总体参数的区间估计 124

6.1.4 确定样本容量 128

6.2 假设检验 130

6.2.1 假设检验基本概念 130

6.2.2 一个总体参数的假设检验 133

6.2.3 两个总体参数的假设检验 137

第7章 IT项目管理指标的列联分析与方差分析 141

7.1 列联分析 141

7.1.1 列联分析概念 141

7.1.2 卡方（x2）检验 143

7.1.3 相关系数 146

7.2 方差分析 148

7.2.1 方差分析基本概念 148

7.2.2 单因素方差分析 149

7.2.3 双因素方差分析 153

第8章 IT项目管理指标的线性回归分析 157

8.1 一元线性回归 157

8.1.1 相关关系 157

8.1.2 一元线性回归模型 162

8.1.3 回归直线的拟合优度 164

8.1.4 回归分析中的显著性检验 165

8.1.5 基于回归方程进行预测 168

8.1.6 残差分析 170

8.2 多元线性回归 172

8.2.1 多元线性回归模型 172

8.2.2 多元线性回归参数的最小二乘估计法 172

8.2.3 多元线性回归的拟合优度和显著性检验 174

8.2.4 多重共线性 177

8.2.5 基于多元线性回归的预测 177

第9章 IT项目管理指标的非线性回归分析 179

9.1 曲线类型 179

9.2 曲线回归 184

9.3 曲线回归示例 185

第10章 IT项目管理常用参数模型 189

10.1 COCOMO Ⅱ模型 190

10.2 SLIM模型 194

10.3 SEER—SEM模型 196

10.4 ISBSG模型 197

10.5 其他幂函数模型 199

10.6 IT项目量化模型发展趋势 200

10.6.1 神经网络模型 200

10.6.2 贝叶斯信任网络模型 201

10.6.3 支持向量机模型 202

第11章 IT项目管理状态的图形化显示 207

11.1 折线图 210

11.1.1 图形说明 210

11.1.2 应用示例 210

11.2 直方图 213

11.2.1 图形说明 213

11.2.2 应用示例 214

11.3 饼图 216

11.3.1 图形说明 216

11.3.2 应用示例 216

11.4 散点图 218

11.4.1 图形说明 218

11.4.2 应用示例 218

11.5 帕累托图 220

11.5.1 图形说明 220

11.5.2 应用示例 221

11.5.3 应用示例 221

11.6 箱线图 222

11.6.1 图形说明 222

11.6.2 应用示例 222

11.7 气泡图 223

11.7.1 图形说明 223

11.7.2 应用示例 224

11.8 甘特图 225

11.8.1 图形说明 225

11.8.2 应用示例 225

11.9 S型曲线 226

11.9.1 图形说明 226

11.9.2 应用示例 226

11.10 雷达图 228

11.10.1 图形说明 228

11.10.2 应用示例 229

第2部分 应用篇 231

第12章 IT项目可行性分析量化方法 231

12.1 IT项目可行性分析主要内容 233

12.2 层次分析方法 235

12.3 投资回报分析方法 238

12.3.1 静态指标计算 238

12.3.2 动态指标计算 240

12.4 投资决策准则分析方法 242

12.5 风险决策树分析方法 244

第13章 IT项目需求管理量化方法 245

13.1 IT项目需求管理主要内容 246

13.1.1 需求评审工作内容 246

13.1.2 需求变更管理工作内容 248

13.1.3 需求跟踪的主要内容 249

13.2 需求评审量化评价方法 250

13.3 需求变更管理量化评价方法 255

13.4 需求跟踪量化评价方法 259

第14章 IT项目进度管理量化方法 265

14.1 IT项目进度管理主要内容 266

14.2 IT项目进度管理主要方法 268

14.2.1 “1-2”WBS细化粒度 268

14.2.2 “月—周—日”WBS更新窗口 270

14.2.3 “组员优先”估计方法 271

14.2.4 三点法 273

14.2.5 关键路径法 274

14.2.6 计划评审技术（PERT） 277

14.2.7 工期储备法 279

14.2.8 DELPHI方法 281

14.2.9 类比法 283

14.2.10 参数法 284

14.2.11 资源平滑法 284

14.2.12 资源平衡法 287

14.2.13 关键链法 288

14.2.14 快速跟踪法 290

14.2.15 赶工法 290

第15章 IT项目成本管理量化方法 293

15.1 IT项目成本管理主要内容 294

15.2 IT项目成本管理的相关量化方法 295

15.2.1 IT项目成本科目设置 295

15.2.2 人力成本分摊法 296

15.2.3 人力成本等价法 299

15.2.4 资产折旧算法 300

15.2.5 人均功能点负荷法 303

15.2.6 部门资源汇总法 304

15.2.7 “7-8-9”法则 309

15.2.8 挣值管理方法 310

第16章 IT项目质量管理量化方法 319

16.1 IT项目质量管理主要内容 320

16.2 IT项目质量目标设置 322

16.3 评审缺陷量化分析方法 323

16.4 失效模式影响分析 326

16.5 测试缺陷量化分析方法 328

16.6 软件产品质量评价方法 333

16.7 质最成本分析方法 336

第17章 IT项目人员管理量化方法 341

17.1 IT项目人员管理主要内容 342

17.2 IT项目干系人评价模型 344

17.2.1 识别IT项目干系人 344

17.2.2 分析IT项目干系人 346

17.2.3 IT项目干系人行为的量化评价 348

17.3 项目组成员“入伙评价”模型 351

17.4 能力差异模型 353

17.5 IT项目人员绩效考核模型 356

17.5.1 确定绩效考评内容 357

17.5.2 设置绩效考评标准 358

17.5.3 执行项目绩效考评 359

17.5.4 确定项目绩效奖金 363

第18章 IT项目风险管理量化方法 367

18.1 IT项目风险管理主要内容 367

18.2 风险概率影响矩阵 369

18.3 失效模式影响分析方法 371

18.4 层次分析方法 371

18.5 风险决策树方法 371

18.6 风险预算方法 372

18.7 马尔科夫分析方法 374

18.8 蒙特卡洛模拟分析方法 376

附录A 标准正态分布表 379

附录B t分布表 383

附录C F分布表 385

附录D 卡方分布表 399

附录E 随书资源说明 401

参考文献 405