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医学综合统计设计与数据分析
医学综合统计设计与数据分析

医学综合统计设计与数据分析PDF电子书下载

医药卫生

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  • 作 者:胡良平,赵铁牛,李长平主编;王泓午,尹立群副主编
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2014
  • ISBN:9787121230042
  • 页数:322 页
图书介绍:本书首先概括地总结了统计学应用的现状和存在的问题,先从正面讲解在生物医学和临床科研领域内如何正确使用统计学的理论、技术和方法,又列举了常出现的误用和滥用的典型案例,对案例中出现的差错进行辨析与释疑,从正反两个方面启发和引导广大读者正确运用统计学,提高识别统计学错误的能力。内容涉及科研设计、统计表达与描述、统计分析、SAS实现、结果解释和结论陈述。最后以一章的篇幅提纲挈领、言简意赅地总结了学习统计学的方法。
《医学综合统计设计与数据分析》目录

第1章 绪论 1

参考文献 11

第2章 试验设计及对差错的辨析与释疑 12

2.1 概述 12

2.2 与受试对象选取有关的问题 12

2.2.1 临床研究中选取受试对象的一般原则 12

2.2.2 研究对象种类多样,同质性差 12

2.3 与因素选取有关的问题 14

2.3.1 处理因素不明确,样本含量不足 14

2.3.2 多余的处理组 14

2.4 与观测指标选取有关的问题 15

2.5 与随机分组有关的问题 16

2.5.1 随机分组的概念 16

2.5.2 随机化不完善 16

2.5.3 随机化种类与SAS实现 17

2.6 与设置对照有关的问题 21

2.6.1 对照的形式 21

2.6.2 没有设置对照组,样本例数少 22

2.6.3 应慎用自身对照设计 23

2.6.4 采用空白对照 24

2.7 与重复试验有关的问题 25

2.7.1 如何有根据地估计出样本含量 25

2.7.2 样本含量严重不足的案例 28

2.8 与组间均衡性有关的问题 29

2.9 与试验设计类型有关的问题 29

2.9.1 设计类型 29

2.9.2 与设计类型相关的问题 32

2.10 统计分析方法问题 32

参考文献 34

第3章 调查设计及对差错的辨析与释疑 36

3.1 调查设计的概述 36

3.1.1 调查设计的定义、目的及特点 36

3.1.2 调查设计的分类 36

3.1.3 调查设计的基本内容 37

3.1.4 估计总体均数时所需的样本大小 39

3.2 与调查设计类型有关的问题 40

3.2.1 现况研究的错误辨析与释疑 40

3.2.2 回顾性队列研究的错误辨析与释疑 41

3.2.3 病例对照研究 43

3.3 与随机抽样方法有关的问题 45

3.3.1 如何进行随机抽样 45

3.3.2 与调查问卷设计有关的问题 50

参考文献 51

第4章 临床试验设计及对差错的辨析与释疑 53

4.1 概述 53

4.2 与医学伦理有关的问题 54

4.2.1 样例展示及对差错的辨析与释疑 54

4.2.2 样例4-1所涉及的背景知识概述——临床试验中的伦理问题 54

4.3 与质量控制有关的问题 59

4.3.1 样例展示及对差错的辨析与释疑 59

4.3.2 样例4-2和样例4-3所涉及的背景知识概述——临床试验中的质量管理 60

4.4 与特殊试验有关的问题 64

4.4.1 样例展示及对差错的辨析与释疑 64

4.4.2 样例4-4所涉及的背景知识概述——临床试验中的特殊试验 66

参考文献 67

第5章 定量资料统计分析及对差错的辨析与释疑 68

5.1 概述 68

5.2 辨析试验设计类型的策略 69

5.2.1 “对号入座”辨析法 69

5.2.2 “结构变形”辨析法 70

5.2.3 “拆分”辨析法 71

5.3 配对设计定量资料统计分析的错误辨析与释疑 72

5.3.1 样例5-4展示及对差错的辨析与释疑 72

5.3.2 样例5-4所涉及的背景知识概述——配对设计一元定量资料的统计分析 74

5.4 成组设计一元定量资料统计分析的错误辨析与释疑 76

5.4.1 样例5-5~样例5-7展示及对差错的辨析与释疑 76

5.4.2 样例5-5~样例5-7所涉及的背景知识概述——成组设计一元定量资料统计分析 82

5.5 单因素κ水平设计一元定量资料统计分析的错误辨析与释疑 84

5.5.1 样例5-8和样例5-9展示及对差错的辨析与释疑 84

5.5.2 样例5-8和样例5-9所涉及的背景知识概述——单因素κ水平设计一元定量资料统计分析 90

5.6 随机区组设计一元定量资料统计分析的错误辨析与释疑 92

5.6.1 样例5-10展示及对差错的辨析与释疑 92

5.6.2 样例5-10所涉及的背景知识概述——随机区组设计一元定量资料统计分析 95

5.7 析因设计一元定量资料统计分析的错误辨析与释疑 97

5.7.1 样例5-11~样例5-14展示及对差错的辨析与释疑 97

5.7.2 样例5-11~样例5-14所涉及的背景知识概述——析因设计一元定量资料方差分析 101

5.8 重复测量设计定量资料统计分析的错误辨析与释疑 102

5.8.1 样例5-15~样例5-21展示及对差错的辨析与释疑 102

5.8.2 样例5-15~样例5-21所涉及的背景知识概述——重复测量设计一元定量资料方差分析 114

5.9 实战练习 118

5.9.1 定量资料方法辨析题 118

5.9.2 定量资料计算题 123

参考文献 138

第6章 定性资料统计分析及对差错的辨析与释疑 140

6.1 概述 140

6.2 列联表资料的分类、命名及对应的统计分析方法 140

6.2.1 完全随机设计2×2列联表资料及统计分析方法的选择 140

6.2.2 试验分组非完全随机设计2×2列联表资料及统计分析方法的选择 143

6.2.3 配对设计2×2列联表资料及统计分析方法的选择 144

6.2.4 R×C列联表资料及其统计分析方法 148

6.3 R×C列联表资料统计分析的错误辨析与释疑 162

6.4 高维列联表资料统计分析的错误辨析与释疑 166

参考文献 174

第7章 直线相关与回归分析及对差错的辨析与释疑 175

7.1 概述 175

7.2 定量资料相关与回归分析中常见错误的辨析与释疑 176

7.2.1 样例展示及对差错的辨析与释疑 176

7.2.2 样例7-1和样例7-2所涉及的背景知识概述——定量资料的相关分析与回归分析 177

7.3 定性资料相关分析中常见错误的辨析与释疑 182

7.3.1 样例展示及对差错的辨析与释疑 182

7.3.2 样例7-3所涉及的背景知识概述——定性资料的相关分析(等级相关) 184

参考文献 184

第8章 诊断性试验中统计分析及对错的辨析与释疑 185

8.1 概述 185

8.1.1 诊断试验的真实性评价 185

8.1.2 诊断试验的可靠性评价 186

8.2 与设立金标准(gold standard)有关的问题 186

8.3 与选择研究对象有关的问题 187

8.3.1 无对照 187

8.3.2 选择对照有问题 188

8.4 与样本大小有关的问题 189

8.5 与金标准进行比较有关的问题 190

8.6 与分析方法有关的问题 191

8.7 与ROC曲线分析有关的问题 192

参考文献 193

第9章 一致性检验中统计分析及对差错的辨析与释疑 195

9.1 样例9-1~样例9-3展示及对差错的辨析与释疑 195

9.2 样例9-1~样例9-3所涉及的背景知识概述——定性资料的一致性检验 200

9.2.1 2×2配对设计四格表资料的Kappa检验 201

9.2.2 有序分类资料的加权Kappa检验 202

9.3 实战练习 202

9.3.1 一致性检验方法辨析题 202

9.3.2 一致性检验计算题 203

参考文献 206

第10章 多重线性回归分析及对差错的辨析与释疑 207

10.1 概述 207

10.1.1 多重线性回归方程 207

10.1.2 多重线性回归分析的适用条件 207

10.1.3 多重线性回归分析的指标数量化 207

10.1.4 多重线性回归分析的应用 213

10.2 多重线性回归分析的SAS实现 214

10.3 多重线性回归分析的应用实例 223

10.3.1 因变量为连续变量 223

10.3.2 自变量为连续变量、分类变量和有序变量 225

10.3.3 样本量 226

10.3.4 自变量选入和剔除的检验水准 229

10.3.5 多重共线性 231

10.3.6 变量的交互作用 232

参考文献 233

第11章 多重logistic回归分析及对差错的辨析与释疑 236

11.1 概述 236

11.2 如何全面评价“Ⅱ型糖尿病颈动脉内膜中层病变及相关危险因素分析” 236

11.2.1 主要内容摘要 236

11.2.2 对差错的辨析与释疑 237

11.2.3 如何正确实施科研课题 238

11.3 如何全面评价“儿童抽动障碍logistic相关因素分析” 255

11.3.1 主要内容摘要 255

11.3.2 对差错的辨析与释疑 257

11.3.3 样例11-1所涉及的背景知识概述——病例对照研究 258

11.4 本章小结 261

参考文献 262

第12章 常见多因素试验设计类型及对差错的辨析与释疑 263

12.1 概述 263

12.2 介绍两个重要概念 263

12.2.1 交叉(Crossed)和嵌套(Nested) 263

12.2.2 固定效应(Fixed Effect)和随机效应(Random Effect) 264

12.3 随机区组设计 265

12.3.1 样例12-3展示及对差错的辨析与释疑 265

12.3.2 样例12-3所涉及的背景知识概述 265

12.3.3 样例12-4展示及对差错的辨析与释疑 267

12.4 拉丁方设计 271

12.4.1 样例12-5展示及对差错的辨析与释疑 271

12.4.2 样例12-5所涉及的背景知识概述 271

12.4.3 样例12-6展示及对差错的辨析与释疑 273

12.5 析因设计 274

12.5.1 样例12-7展示及对差错的辨析与释疑 274

12.5.2 样例12-8展示及对差错的辨析与释疑 275

12.6 含区组因素的析因设计及样例解析 278

12.7 如何应用协方差分析 281

12.7.1 样例12-10展示及对差错的辨析与释疑 281

12.7.2 样例12-10所涉及的背景知识概述 281

12.7.3 样例12-11展示及对差错的辨析与释疑 282

12.8 实战练习 283

参考文献 283

第13章 统计资料表达和描述及对差错的辨析与释疑 284

13.1 概述 284

13.2 未报告统计分析结果直接得出结论 284

13.3 论文表述时,要写出统计量的值和具体的概率P值 285

13.4 统计分析时的计算错误 286

13.5 统计表纵横标目颠倒 287

13.6 不同类型资料统计量放在同一张统计表内 288

13.7 概率P=0.000错误表述 292

13.8 统计表格内不宜留有空格 293

13.9 一眼看不明白的统计描述 294

13.10 统计表中数据含义不清,计算相对数时分母太小 296

13.11 统计表同列数据精度应一致 297

13.12 “%”应写到纵标目“阳性率”后 298

参考文献 299

第14章 学习统计学的方法 300

14.1 统计学包含的内容 300

14.1.1 统计学究竟是什么 300

14.1.2 统计学包含的八个方面的内容 300

14.1.3 统计学内容中的重点 302

14.2 统计学的核心内容及应把握的要领 302

14.2.1 三型理论及应把握的要领 302

14.2.2 试验设计及应把握的要领 306

14.2.3 统计分析方法合理选择及应把握的要领 309

14.2.4 常见试验设计类型下试验资料及对应的统计分析方法 311

附录A 胡良平统计学专著及配套软件简介 317

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