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教育研究方法  第6版  上
教育研究方法  第6版  上

教育研究方法 第6版 上PDF电子书下载

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  • 作 者:(英)刘易斯·科恩,劳伦斯·马尼恩,基思·莫里森著;程亮,宋萑,沈丽萍等译
  • 出 版 社:上海:华东师范大学出版社
  • 出版年份:2015
  • ISBN:7567514931
  • 页数:916 页
图书介绍:本书系统阐述教育研究理原理、过程和方法的导论性著作,主要由教育研究背景、设计、类型、资料收集的策略、资料分析的策略五个部分组成,共26章,本书理论性与操作性相结合,是面向教育领域的专业研究者及相关人员的基础性读物。
《教育研究方法 第6版 上》目录

第四部分 资料收集的策略 459

第15章 问卷 459

引言 459

伦理问题 460

了解一份问卷的设计 461

问卷题目的类型 465

敏感问题的提问 484

避免问题表述上的陷阱 486

问题排布 489

包含少数文字题目的问卷 491

问卷的布局 491

介绍信和问询信 494

问卷试测 496

问卷编制中的现实问题 498

问卷施测 501

问卷资料处理 506

注释 508

第16章 访谈 509

引言 509

访谈的概念 510

访谈的目标 512

访谈的类型 514

制定访谈研究的基本程序 519

小组访谈 544

儿童访谈 546

焦点访谈 549

非指导性访谈和焦点访谈 551

电话访谈 554

访谈中的伦理问题 558

注释 559

第17章 叙述 561

引言 561

行为基因方法 562

叙述和事件的特征 563

叙述的推导、分析和验证程序:一个例子 563

定性资料的网络分析 567

什么构成一个优质的网络 567

话语分析 568

社会事件的分析 571

教育研究中的叙述收集:一个例子 572

叙述搜集和分析存在的问题 574

行为基因方法的优点 575

故事笔记 575

注释 576

第18章 观察 578

结构式观察 581

事件抽样 585

即时抽样 586

间隔记录 587

等级量表 587

连续记录 588

关键事件 589

自然主义的参与性观察 590

观察的自然的和人为的情景 596

伦理方面的考虑 597

一些注意事项 599

小结 602

注释 603

第19章 测验 604

引言 604

我们做的是什么测验? 605

参数测验和非参数测验 605

常模参照测验、标准参照测验和领域参照测验 607

商业测验和自编测验 608

测验编制 610

设计前测和后测 631

测验的信度与效度 632

测验准备中的伦理问题 632

计算机化适性测验 634

第20章 个人构念 636

引言 636

这种方法的特征 637

“提炼的”构念和“提供的”构念 638

把要素分派给构念 639

阶梯结构和金字塔结构 641

网格管理和分析 643

网络管理的程序 643

网格分析的程序 644

目录网格技术的优点 646

目录网格技术的使用难点 647

在教育研究中使用目录网格技术的一些例子 648

目录网格和音频视频课记录 651

聚焦网格,非言语网格,互换网格和社会网格 651

注释 653

第21章 角色扮演 654

引言 654

角色扮演与欺骗:争论 657

角色扮演与欺骗:证据 658

教育情景中的角色扮演 660

角色扮演的应用 661

角色扮演及其他模仿练习的优缺点 664

教育情景中的角色扮演:一个例子 665

对角色扮演及其他模仿练习的评价 666

注释 667

第五部分 资料分析 671

第22章 定性资料分析方法 671

引言 671

表列资料 673

资料组织和呈现的五种方法 679

资料分析的系统方法 681

定性资料分析的方法论工具 688

第23章 内容分析和扎根理论 692

引言 692

什么是内容分析? 692

怎样进行内容分析 694

内容分析的一个实际例子 704

内容分析中的计算机使用 712

内容分析的信度 715

扎根理论 717

定性资料分析中的解释:多层的文本 724

第24章 定量资料分析 734

引言 734

资料等级 735

参数资料和非参数资料 737

描述性统计和推断性统计 738

单尾检验和双尾检验 739

因变量和自变量 739

信度 742

探索性资料分析:频次、百分比与交叉表 743

统计显著性 757

假设检验 765

效应值 766

卡方检验 774

自由度 779

对相关的测量 780

回归分析 793

组群及平均数的差异计算 802

注释 826

第25章 多维度测量和因素分析 828

引言 828

基本关联分析:一个例子 829

因素分析 832

因素分析:一个例子 845

使用多维量表和聚类分析进行研究的例子 855

多维资料:关于符号的一些话语 859

多层次模型建构 866

聚类分析 867

注释 869

第26章 统计检验的选择 871

样本多少? 872

检验的假定 878

索引 880

参考文献 885

译后记 915

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