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空间计量经济学入门  在R中的应用
空间计量经济学入门  在R中的应用

空间计量经济学入门 在R中的应用PDF电子书下载

经济

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:朱塞佩·阿尔比亚(Giuseppe Arbia)著
  • 出 版 社:北京:中国人民大学出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787300254586
  • 页数:224 页
图书介绍:本书适合于初学者,可满足他们日益增长的了解空间计量经济学理论和实际操作办法的需求。本书稿的内容完整,不但包括经典的空间滞后回归、空间误差自回归和空间面板,也包括最新的地理加权回归模型和半参数空间计量经济学模型。其实用性强,紧密结合软件,主要是基于R软件中几个关于空间计量经济学的软件包。R软件是用于统计分析、计量经济学和绘图的常用免费软件。
《空间计量经济学入门 在R中的应用》目录

第一章经典线性回归模型 1

1.1基本线性回归模型 1

1.2非球面扰动项 10

1.3内生性 15

1.4 R代码:执行回归 19

核心术语与概念 21

问题 22

练习 22

本章参考文献 24

第二章一些重要的空间定义 26

2.1空间权重矩阵W和空间滞后的定义 26

2.2在没有明确备择假设的情况下检验OLS残差的空间自相关性 33

2.3 R代码 38

核心术语与概念 46

问题 46

练习 47

本章参考文献 49

第三章空间线性回归模型 51

3.1概论 51

3.2纯空间自回归 52

3.3带有非随机空间滞后回归量的经典模型 54

3.4空间误差模型(SEM) 55

3.5空间滞后模型 64

3.6一般SARAR (1, 1)模型 72

3.7在明确的备择假设下检验残差中的空间自相关 79

3.8空间计量模型中的参数解释 83

3.9 R代码:线性空间模型的估计 86

核心术语与概念 88

问题 88

练习 89

本章参考文献 91

第四章空间计量经济学的深入探究 94

4.1异质性的残差 94

4.2二元响应变量的空间模型 106

4.3空间面板数据模型(由Giovanni Millo撰写) 122

4.4非静态空间计量模型 137

4.5 R代码 144

核心术语与概念 150

问题 151

练习 152

本章参考文献 154

第五章大数据下的替代模型 162

5.1引言 162

5.2 MESS设定 164

5.3单边逼近法 172

5.4复合似然方法 182

5.5 R代码 188

核心术语与概念 190

问题 191

练习 191

本章参考文献 192

第六章结论:未来的研究方向 197

本章参考文献 199

参考答案 203

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