普通高等教育农业部“十二五”规划教材 全国高等农林院校“十二五”规划教材 SAS在农业科学研究中的应用PDF电子书下载

第一章 SAS操作基础 1

第一节 SAS操作界面 1

第二节 创建SAS数据集 5

一、用VIEWTABLE创建SAS数据集 6

二、导入Excel文件创建SAS数据集 9

第三节 SAS编程基础 14

一、数据步SAS程序 14

二、过程步SAS程序 19

第四节 SAS资源管理器 21

一、定制Explorer的显示方式 21

二、定制Explorer的文件排序 22

三、创建用户的SAS数据库 23

四、管理数据库中的SAS数据集 25

五、创建文件快捷方式 29

六、创建收藏夹 30

习题 31

第二章 试验设计 33

第一节 SAS试验设计过程 33

一、效应模型 33

二、factex过程 35

三、optex过程 38

四、plan过程 40

第二节 无区组析因设计 42

一、全析因设计 42

二、部分析因设计 46

三、最小析因设计 49

四、最优随机设计 51

第三节 有区组析因设计 53

一、完全随机区组设计 54

二、拉丁方设计 56

三、不完全随机区组设计 58

第四节 裂区设计和巢式设计 61

一、等水平裂区设计 61

二、混合水平裂区设计 63

三、巢式设计 65

第五节 回归试验设计 66

一、线性回归设计 66

二、二阶非线性回归设计 68

三、三阶非线性回归设计 69

四、回归最优设计 70

第六节 响应面设计 75

一、响应面模型 75

二、启动和退出ADX 77

三、ADX响应面设计 80

四、ADX响应面设计结果 85

五、响应面设计评价 89

习题 90

第三章 描述统计 91

第一节 创建SAS数据集 91

一、案例资料 91

二、由案例资料创建SAS数据集 95

第二节 资料的频数统计 96

一、freq过程 96

二、离散型样本频数统计 98

三、连续型样本频数统计 99

第三节 gchart过程绘图 100

一、gchart过程 100

二、绘制柱形图 104

三、绘制误差柱形图 105

四、绘制直方图 108

五、绘制饼图和圆环图 108

第四节 gplot过程绘图 109

一、gplot过程 109

二、展现单变量观测与处理的关系 113

三、展现多变量观测与处理的关系 114

四、展现变量与变量的相关关系 115

第五节 g3d和gcontour过程绘图 116

一、g3grid过程 116

二、g3d过程 117

三、gcontour过程 119

四、绘三维散点图 120

第六节 资料的描述统计 122

一、means过程 122

二、样本数据的概括 124

三、样本数据的分布 127

第七节 大量重复试验随机变量的分析 128

一、capability过程 128

二、用capability过程分析随机变量 132

习题 137

第四章 假设检验 139

第一节 ttest过程和freq过程 139

一、ttest过程 139

二、freq过程 140

第二节 平均数的假设检验 140

一、单个样本平均数的假设检验 140

二、成对数据平均数差异的假设检验 141

三、成组数据平均数差异的假设检验 143

第三节 二项资料百分数的假设检验 144

一、单个样本百分数的假设检验 144

二、两个样本百分数差异的假设检验 145

第四节 χ2检验 146

一、计量资料的正态性检验 146

二、适合性检验 148

三、独立性检验 150

习题 151

第五章 试验资料的方差分析 153

第一节 anova过程和glm过程 153

一、anova过程 153

二、glm过程 155

第二节 完全随机设计试验资料的方差分析 157

一、单因素完全随机设计试验资料的方差分析 157

二、多因素完全随机设计试验资料的方差分析 160

第三节 随机区组设计试验资料的方差分析 162

一、单因素随机区组设计试验资料的方差分析 162

二、多因素随机区组设计试验资料的方差分析 164

三、平衡不完全区组设计试验资料的方差分析 165

第四节 拉丁方设计试验资料的方差分析 167

一、一般拉丁方设计试验资料的方差分析 167

二、希腊拉丁方设计试验资料的方差分析 168

三、不完全拉丁方设计试验资料的方差分析 169

四、格子方设计试验资料的方差分析 171

第五节 裂区设计试验分析 172

第六节 巢式设计试验资料的方差分析 179

第七节 正交设计试验资料的方差分析 181

一、单个观测值正交设计试验资料的方差分析 181

二、混合水平正交设计试验资料的方差分析 182

三、有重复观测值正交设计试验资料的方差分析 183

四、因素间有交互作用的正交设计试验资料的方差分析 184

第八节 多年多点试验资料的方差分析 186

一、一年多点试验试验资料的统计分析 186

二、多年多点试验资料的统计分析 189

第九节 多元方差分析 192

习题 195

第六章 相关与回归分析 199

第一节 corr过程、reg过程和nlin过程 199

一、corr过程 199

二、reg过程 199

三、nlin过程 200

第二节 相关分析 201

第三节 线性回归分析 203

一、直线回归分析 203

二、多元线性回归 206

三、通径分析 208

第四节 非线性回归 215

一、可线性化的非线性回归分析 215

二、不可线性化的非线性回归分析 217

习题 219

第七章 回归设计试验资料的统计分析 221

第一节 rsreg过程 221

第二节 一次回归正交设计试验资料的统计分析 221

第三节 二次回归组合设计试验资料的统计分析 224

第四节 二次回归旋转组合设计试验资料的统计分析 229

一、二次回归几乎正交旋转组合设计试验资料的统计分析 229

二、二次回归通用旋转组合设计试验资料的统计分析 234

习题 239

第八章 协方差分析 240

第一节 mixed过程 240

第二节 单因素完全随机设计试验资料的协方差分析 242

第三节 单因素随机区组设计试验资料的协方差分析 245

第四节 方差分量和协方差分量估计 248

习题 251

第九章 数量遗传分析 253

第一节 遗传相关分析 253

第二节 遗传力和育种值估计 256

第三节 不完全双列杂交试验分析 259

第四节 完全双列杂交试验分析 262

第五节 作物品种稳定性分析 265

一、基于Shukla稳定性方差模型的品种稳定性分析 265

二、基于Finlay-Wilkinson模型的品种稳定性分析 268

三、基于Eberhart-Russell模型的品种稳定性分析 269

四、基于AMMI-Finlay-Wilkinson模型的品种稳定性分析 270

第六节 误差方差异质多环境试验资料的分析 271

第七节 不平衡多环境试验资料的分析 273

习题 276

第十章 多元统计分析 279

第一节 主成分分析 279

一、princomp过程 279

二、princomp过程实例 280

第二节 因子分析 282

一、factor过程 283

二、factor过程实例 285

第三节 判别分析 288

一、discrim过程 288

二、discrim过程实例 290

三、candisc过程 295

四、candisc过程实例 296

五、stepdisc过程 300

六、stepdisc过程实例 301

第四节 聚类分析 302

一、cluster过程 302

二、cluster过程实例 303

三、varclus过程 305

四、varclus过程实例 305

第五节 对应分析 306

一、corresp过程 306

二、corresp过程实例 307

第六节 典型相关分析 310

一、cancorr过程 310

二、cancorr过程实例 311

习题 316

主要参考文献 322