群体智能算法在混合流水车间排产优化中的应用PDF电子书下载
- 电子书积分:9 积分如何计算积分?
- 作 者:韩忠华,高治军,林硕著
- 出 版 社:西安:西安交通大学出版社
- 出版年份:2017
- ISBN:9787569303421
- 页数:193 页
第1章 引言 1
1.1 混合流水车间排产优化问题的研究背景 1
1.2 混合流水车间排产优化问题的研究现状 2
1.3 混合流水车间排产优化问题的发展趋势 8
1.4 本章小结 10
本章参考文献 10
第2章 混合流水车间排产优化模型 15
2.1 引言 15
2.2 混合流水车间排产优化问题描述 15
2.3 混合流水车间排产问题数学规划模型 16
2.4 本章小结 18
本章参考文献 19
第3章 排产优化问题的初始种群建立方法 21
3.1 引言 21
3.2 群体智能算法初始种群建立方法研究 21
3.3 本章小结 37
本章参考文献 37
第4章 群体智能优化算法及其在排产优化中的应用 39
4.1 引言 39
4.2 混合流水车间排产优化问题的智能求解算法分析 39
4.3 遗传算法 45
4.4 差分进化算法 58
4.5 粒子群算法 69
4.6 蝙蝠算法 77
4.7 鲸鱼优化算法 87
4.8 帝国竞争算法 93
4.9 狼群算法 107
4.10 本章小结 117
本章参考文献 117
第5章 混合流水车间单目标排产优化问题 127
5.1 引言 127
5.2 排产优化问题的优化目标分析 127
5.3 排产优化问题的评价指标 133
5.4 群体智能算法求解单目标排产优化问题 134
5.5 本章小结 152
本章参考文献 153
第6章 混合流水车间多目标排产优化问题 155
6.1 引言 155
6.2 多目标优化问题概述 156
6.3 基于NSGA-II算法的多目标排产优化问题 164
6.4 本章小结 173
本章参考文献 174
第7章 混合流水车间排产优化技术 177
7.1 引言 177
7.2 排产优化仿真软件对比分析 177
7.3 混合流水车间排产软件设计 186
7.4 本章小结 192
本章参考文献 193
- 《计算机视觉系统设计及显著性算法研究》徐海波著 2019
- 《全局光照算法技术》(美)菲利普·特瑞(Philip Dutre)等著 2019
- 《RNA折叠结构预测算法与计算复杂性》刘振栋著 2019
- 《ROS机器人编程与SLAM算法解析指南》陶满礼 2020
- 《明清知识群体的专业化与社会变迁》吴琦著 2019
- 《区域技术创新网络的混合治理机制及其实证研究》王丹妮责编;洪进,杨洋 2020
- 《图解数据结构与算法》汪建 2020
- 《信息融合中估计算法的性能评估》毛艳慧著 2019
- 《基于群体智能优化算法的文本过滤关键技术研究》朱振方,刘培玉,尉永清著 2019
- 《中国政治文化研究 不同公民群体的政治认同比较》田华,史卫民著 2019