新信息时代商业经济与管理译丛 大数据分析 创造价值，做聪明的市场决策PDF电子书下载

第1章 大数据挑战 1

介绍 2

数据大爆炸 2

大数据成为常态，但是…… 4

我们的目标 4

我们的方法 5

导读 6

注解 7

第2章 用大数据分析创造价值 9

介绍 10

大数据价值创造模型 11

大数据性能 12

文化的作用 14

大数据分析 15

从大数据分析到价值创造 18

用价值创造模型指导本书 22

结论 23

2.1客户价值指标 24

介绍 24

市场指标 25

新型大数据市场指标 26

品牌指标 26

新型大数据品牌指标 31

客户指标 34

新型大数据客户指标 39

社会价值指标 40

公司应该收集所有V2C指标吗 41

结论 42

注释 42

2.2公司价值指标 43

介绍 43

市场指标 44

品牌指标 45

客户指标 48

客户生命周期价值 51

新型大数据指标 59

营销投资回报率 62

结论 63

注释 63

第3章 数据无处不在 65

介绍 67

数据源和数据类型 67

大数据时代下运用不同数据源 76

数据仓库 78

数据库结构 78

数据质量 80

缺失值和数据融合 81

结论 82

3.1数据集成 82

介绍 83

集成数据源 83

处理不同数据类型 85

大数据时代的数据集成 89

结论 93

3.2客户隐私和数据安全 93

介绍 94

为什么隐私是个大问题 94

什么是隐私 95

客户和隐私 96

政府和隐私立法 96

隐私和道德 97

隐私政策 98

隐私及内部数据分析 100

数据安全 101

结论 103

注释 103

第4章 大数据如何改变分析学 105

介绍 107

分析学的力量 107

不同的复杂程度 108

市场分析的大致类型 109

大数据分析策略 111

大数据如何改变分析学 115

分析学中通用大数据变化 119

结论 124

4.1经典数据分析 125

介绍 125

分析概述 126

经典1：报告 126

经典2：剖析 129

经典3：迁移分析 134

经典4：客户细分 139

经典5：趋势分析，市场和销售预测 145

经典6：属性重要性分析 153

经典7：个体预测模型 160

结论 169

注释 169

4.2大数据分析 170

介绍 170

大数据领域1：网站分析 171

大数据领域2：客户旅程分析 174

大数据领域3：归因模型 178

大数据领域4：动态瞄准 181

大数据领域5：大数据集成模型 185

大数据领域6：社群聆听 190

大数据领域7：社交网络分析 194

新兴技术 198

结论 199

注释 199

4.3通过讲故事和可视化创造影响 200

介绍 200

创造影响失败的因素 202

讲故事 203

可视化 207

选择图表类型 209

结论 217

注释 219

第5章 成功构建大数据的能力 221

介绍 222

向成功创造分析能力方向转型 224

组成1：流程 227

组成2：人力 231

组成3：系统 235

组成4：组织 243

结论 248

注释 248

第6章 每个商业都拥有大数据，来运用它们吧 249

介绍 250

案例1：能源公司的客户生命周期价值计算 251

案例2：保险公司大数据合成的整体营销途径 254

案例3：实现在线零售商相关个性化的大数据分析 257

案例4：在线零售商归因模型 262

案例5：通信供应商初始社交网络分析 264

结论 266

注释 267

第7章 总结思考和学习要点 269

总结思考 270

学习要点 271

缩略语 275

参考文献 279