当前位置:首页 > 医药卫生
我国公立医院医疗服务收益管理体系构建  理论与对策
我国公立医院医疗服务收益管理体系构建  理论与对策

我国公立医院医疗服务收益管理体系构建 理论与对策PDF电子书下载

医药卫生

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:江其玟著
  • 出 版 社:南京:东南大学出版社
  • 出版年份:2012
  • ISBN:9787564136949
  • 页数:206 页
图书介绍:公立医院如何通过市场预测和市场细分,利用先进的管理方法和技术手段,合理配置和使用有限的卫生资源,优化医疗服务价格,为患者提供优质的医疗服务,从而达到收益价值即社会贡献度、患者满意度和经济效益最大化的目标,是政府、社会、公立医院管理者和患者共同关注并急需解决的问题。因此,研究医院管理尤其是公立医院收益管理具有重要的理论价值和应用价值,也是今后若干年内该研究领域最具有挑战性的课题之一。本书对相关问题进行了集中研究。
《我国公立医院医疗服务收益管理体系构建 理论与对策》目录

1绪论 1

1.1研究背景和目的 1

1.1.1研究背景 1

1.1.2研究目的 3

1.2公立医院收益管理的相关概念 4

1.2.1公立医院 4

1.2.2医疗服务 5

1.2.3医疗顾客 6

1.3收益管理与医疗服务收益管理 6

1.3.1收益管理理论研究现状 6

1.3.2收益管理在医疗服务业的研究现状 11

1.4本书的结构安排 18

1.4.1研究方法和技术路线 18

1.4.2研究内容和章节安排 20

2公立医院医疗服务收益管理要素分析及结构体系 24

2.1公立医院医疗服务收益管理基本问题 24

2.1.1公立医院医疗服务收益管理概念 24

2.1.2公立医院医疗服务收益管理适用条件分析 26

2.2公立医院医疗服务收益管理要素分析 30

2.2.1公立医院医疗服务收益管理目标定位 30

2.2.2公立医院医疗服务特征及收益要素分析 33

2.3公立医院医疗服务收益管理体系结构 39

2.3.1公立医院医疗服务收益管理结构体系 39

2.3.2公立医院医疗服务收益管理分析框架 41

2.4本章小结 45

3基于顾客价值的医疗服务市场细分 46

3.1医疗顾客价值概念和构成 46

3.1.1医疗顾客价值概念 46

3.1.2医疗顾客价值构成 51

3.2基于顾客价值的医疗服务市场细分模型与方法 56

3.2.1医疗服务市场细分研究视角 56

3.2.2基于顾客价值的医疗服务市场细分模型 58

3.2.3基于顾客价值的医疗服务市场细分指标体系 60

3.2.4医疗服务市场细分方法——蚁群聚类分析 63

3.3基于顾客价值的医疗服务市场细分实证研究 68

3.3.1量表设计与数据收集 68

3.3.2医疗顾客价值权重确定 75

3.3.3数据分析与结果讨论 81

3.4本章小结 90

4基于支持向量机的公立医院医疗服务需求识别 92

4.1医疗服务需求一般问题 92

4.1.1医疗服务需求含义及特点 92

4.1.2医疗服务需求与医疗顾客价值的内在关系 94

4.2医疗服务需求识别模型与方法 96

4.2.1识别顾客服务需求的一般流程 96

4.2.2医疗服务需求识别模型——TVE-SEC模型 96

4.2.3支持向量机基本理论 100

4.3基于支持向量机的医疗服务需求识别模型实证分析 107

4.3.1样本选取 107

4.3.2数据处理和结果分析 109

4.4本章小结 113

5公立医院医疗服务的差别定价 114

5.1医疗服务定价和差别定价 114

5.1.1医疗服务定价问题 114

5.1.2差别定价的含义和必要条件 116

5.1.3差别定价分类及其效果分析 118

5.2公立医院医疗服务差别定价策略 122

5.2.1医疗服务差别定价的可行性 122

5.2.2医疗服务差别定价的收益 123

5.2.3医疗服务差别定价的策略 124

5.3基于随机医疗服务需求的二级差别定价最优决策 126

5.3.1随机线性需求函数条件下的需求区间最优划分问题 126

5.3.2随机需求下二级差别定价的最优固定折扣率确定 129

5.4基于医疗顾客定价模式的三级差别定价策略 131

5.4.1基于医疗顾客定价模式的差别定价模型构建 131

5.4.2数值仿真分析 133

5.5本章小结 134

6随机需求下的医疗资源存量配置 136

6.1医疗资源存量配置存在的问题 136

6.2可变服务时间假设下医疗资源存量配置模型构建 137

6.2.1两类顾客群体保护水平 137

6.2.2随机需求下资源保护水平 139

6.2.3多类顾客群体拓展 142

6.3医疗资源存量配置模型仿真分析 150

6.3.1仿真对象描述 150

6.3.2数据仿真与分析 152

6.4一种新的解决方案——MSEMCR启发式算法 166

6.4.1问题复杂性分析 166

6.4.2算法描述 167

6.4.3算法实施和比较 168

6.5本章小结 170

7结论与展望 172

7.1主要研究结论 172

7.2本书创新点 173

7.3研究局限和未来研究建议 174

附录 176

参考文献 192

后记 205

相关图书
作者其它书籍
返回顶部