图像局部特征检测和描述 基于OpenCV源码分析的算法与实现PDF电子书下载

第1章 Kitchen-Rosenfeld角点检测 1

1.1原理分析 1

1.2源码解析 1

1.3应用实例 3

第2章 Canny边缘检测 5

2.1理论分析 5

2.2源码解析 7

2.3应用实例 13

第3章 Harris角点检测 16

3.1理论分析 16

3.2源码解析 18

3.3应用实例 21

第4章 Shi-Tomasi角点检测 24

4.1理论分析 24

4.2源码解析 24

4.3应用实例 29

第5章 SIFT方法 31

5.1原理分析 31

5.2源码解析 42

5.3应用实例 59

第6章 MSER区域检测 63

6.1原理分析 63

6.2源码解析 66

6.3应用实例 76

第7章 SURF方法 78

7.1原理分析 78

7.2源码解析 88

7.3应用实例 108

第8章 FAST角点检测 112

8.1原理分析 112

8.2源码解析 113

8.3应用实例 123

第9章 MSCR彩色图像区域检测 126

9.1原理分析 126

9.2源码解析 127

9.3应用实例 139

第10章 CenSurE检测方法 141

10.1原理分析 141

10.2源码解析 146

10.3应用实例 156

第11章 BRIEF描述符方法 158

11.1原理分析 158

11.2源码解析 160

11.3应用实例 162

第12章 BRISK方法 165

12.1原理分析 165

12.2源码解析 176

12.3应用实例 220

第13章 ORB方法 223

13.1原理分析 223

13.2源码解析 225

13.3应用实例 238

第14章 FREAK方法 242

14.1原理分析 242

14.2源码解析 245

14.3应用实例 259

第15章 SimpleBlob方法 261

15.1原理分析 261

15.2源码解析 264

15.3应用实例 270

第16章 密度特征检测 272

16.1原理分析 272

16.2源码解析 272

16.3应用实例 273

附录A Windows 7系统下OpenCV 2.4.9与Visual Studio 2012编译环境的配置 275

附录B Windows 7系统下Qt 5.3.1与OpenCV 2.4.9编译环境的配置 280

参考文献 285