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基于随机过程理论的多状态系统建模与可靠性评估PDF电子书下载
- 电子书积分:9 积分如何计算积分?
- 作 者:王丽英,崔利荣著
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2017
- ISBN:9787030553812
- 页数:184 页
第1章 多状态系统的概念、模型与可靠性分析 1
1.1 多状态系统概念 1
1.2 多状态系统建模 1
1.2.1 多状态系统建模方法 1
1.2.2 多状态系统可靠性研究的“状态空间爆炸”问题 2
1.2.3 多状态系统可靠性研究的相依问题 2
1.3 多状态系统可靠性度量 3
1.3.1 常用可靠性度量 3
1.3.2 多状态系统特有可靠性度量 4
1.4 基于随机过程法的多状态系统建模 4
1.4.1 马尔可夫和半马尔可夫可修多状态系统 4
1.4.2 基于状态聚合的多状态系统建模 9
1.5 拉普拉斯变换和拉普拉斯-斯蒂尔切斯变换 13
1.5.1 拉普拉斯变换 13
1.5.2 非负随机变量的拉普拉斯-斯蒂尔切斯变换 14
参考文献 15
第2章 多运行水平马尔可夫可修系统建模与可靠性分析 20
2.1 引言 20
2.2 模型描述 23
2.3 可用度、维修频度和故障频度 26
2.3.1 可用度 26
2.3.2 系统的故障频度和维修频度 27
2.4 多变量半马尔可夫过程 28
2.4.1 多变量半马尔可夫过程的定义 28
2.4.2 多变量半马尔可夫过程的核 29
2.5 随机时间分布 32
2.5.1 开工时间 33
2.5.2 周期长度 33
2.5.3 不同运行水平集的逗留时间 33
2.5.4 一个开工时间区间的总输出 34
2.6 访问次数分布 35
2.7 数值算例 35
2.7.1 系统的可靠性评估 35
2.7.2 维修策略对系统的影响分析 41
2.8 结论 43
参考文献 44
第3章 状态历史相依马尔可夫可修系统建模与可靠性分析 45
3.1 引言及系统描述 45
3.2 系统可靠性度量 47
3.2.1 一些基本结论 47
3.2.2 访问可变状态集的概率 50
3.2.3 故障频度 50
3.3 随机时间分布 51
3.3.1 可变状态集总逗留时间分布 51
3.3.2 单个状态集逗留时间的分布 53
3.4 数值算例 55
3.5 结论 57
参考文献 57
第4章 状态历史相依半马尔可夫可修系统建模与可靠性分析 59
4.1 引言及系统描述 59
4.2 一些基本结论 60
4.3 首次故障前时间及故障频度 63
4.3.1 首次故障前时间 64
4.3.2 故障频度 65
4.4 聚合半马尔可夫过程及其核 66
4.4.1 聚合半马尔可夫过程 66
4.4.2 半马尔可夫核 67
4.5 随机时间分布 69
4.5.1 总逗留时间分布 69
4.5.2 单个状态集逗留时间分布 71
4.6 数值算例 73
4.6.1 系统的可靠性度量 73
4.6.2 状态历史相依半马尔可夫和马尔可夫系统可靠性比较分析 76
4.7 结论 78
参考文献 79
第5章 多运行机制马尔可夫可修系统建模及可靠性分析 80
5.1 引言 80
5.2 系统描述 81
5.3 首次故障前时间 83
5.3.1 工作状态集可变情形的首次故障前时间 83
5.3.2 没有可变状态集情形的首次故障前时间 86
5.4 系统可用度 87
5.5 数值算例 88
5.5.1 系统的可靠性评估 88
5.5.2 机制逗留时间对系统的影响分析 91
5.6 结论 93
参考文献 93
第6章 交替环境中的半马尔可夫可修系统建模及可靠性分析 94
6.1 引言及系统描述 94
6.2 系统可用度 95
6.2.1 转移概率函数 95
6.2.2 系统的瞬时和稳态可用度 97
6.3 首次故障前时间 99
6.3.1 在工作状态集内的逗留概率和逗留时间分布 99
6.3.2 首次故障前时间分布 102
6.4 机制逗留时间为常数情形下的半马尔可夫可修系统 104
6.4.1 常数情形下的可用度 104
6.4.2 常数情形下的首次故障前时间分布 105
6.5 机制逗留时间为指数分布情形下的半马尔可夫可修系统 106
6.6 数值算例 106
6.7 结论 112
参考文献 112
第7章 冗余相依多状态马尔可夫可修系统可靠性分析 113
7.1 引言 113
7.2 系统假设 114
7.2.1 冗余相依多状态马尔可夫可修系统 114
7.2.2 系统状态转移分析 114
7.3 访问各个状态集的概率及首次故障前时间 116
7.3.1 访问各个状态集概率 116
7.3.2 首次故障前时间 117
7.4 可接受状态集逗留时间分布 119
7.5 数值算例 119
7.5.1 系统描述 119
7.5.2 可用度及访问各个状态集的概率 121
7.5.3 首次故障前时间及一个周期中系统在可接受状态集的逗留时间 123
7.6 结论 124
参考文献 124
第8章 故障相依载荷共享多状态系统可靠性分析 126
8.1 引言 126
8.2 系统假设 127
8.2.1 故障相依载荷共享系统 127
8.2.2 系统对应的半马尔可夫过程 128
8.2.3 过程的半马尔可夫核 128
8.3 首次故障前时间 131
8.4 系统可用度 132
8.5 数值算例 134
8.5.1 系统描述及半马氏核 134
8.5.2 首次故障前时间分布及可用度 137
8.5.3 寿命和修理时间都是指数情形下的系统可靠性分析 140
8.6 结论 142
参考文献 142
第9章 空间相依圆形马尔可夫可修系统可靠性分析 145
9.1 引言 145
9.2 模型假设 146
9.2.1 基本模型 146
9.2.2 四部件和五部件空间相依圆形马尔可夫可修系统状态 146
9.3 四部件和五部件空间相依圆形马尔可夫可修系统状态转移分析 149
9.4 四部件和五部件空间相依圆形马尔可夫可修系统可用度 151
9.5 数值算例 152
9.6 结论 154
参考文献 154
第10章 空间相依星形马尔可夫可修系统可靠性分析 156
10.1 引言 156
10.2 模型假设 156
10.3 六部件空间相依星形系统状态及状态间分析 157
10.3.1 系统状态 157
10.3.2 系统状态转移分析 159
10.4 系统可用度 164
10.5 数值算例 165
10.5.1 可用度分析 165
10.5.2 系统访问四种状态集的概率 166
10.5.3 系统可靠性对部件故障率的敏感性分析 167
10.6 结论 170
参考文献 170
第11章 空间相依网格马尔可夫可修系统可靠性分析 172
11.1 系统假设 172
11.1.1 六部件空间相依网格马尔可夫可修系统假设 172
11.1.2 系统的状态 173
11.2 系统的状态转移分析 174
11.3 系统可用度分析 178
11.4 数值算例 179
11.4.1 瞬时可用度 179
11.4.2 系统访问四类状态集概率 179
11.4.3 系统可靠性的敏感性分析 180
11.5 结论 183
参考文献 183
- 《长三角雾霾突发事件风险评估、应急决策及联动防治机制研究》叶春明著 2019
- 《有机磷酸酯的暴露、毒性机制及环境风险评估》许宜平,王子健等著 2019
- 《农田温室气体排放评估与减排技术》江丽华编著 2019
- 《三兄弟与三只恶魔 物质的状态》金容兰文 2015
- 《中国省级环境绩效评估》董战峰等编著 2019
- 《环境问题分析与相关政策评估 经济学分析方法及应用》安祺 2019
- 《大数据建模方法》张平文,戴文渊,黄晶编著 2019
- 《心理评估 本科心理 第3版》姚树桥 2018
- 《抽象 推理 建模》杨明媚著 2019
- 《全国普通高等医学院校护理学类专业“十三五”规划教材 健康评估实训指导》王秀华 2017
- 《古代巴比伦》(英)莱昂纳德·W.金著 2019
- 《BBC人体如何工作》(英)爱丽丝.罗伯茨 2019
- 《一个数学家的辩白》(英)哈代(G.H.Hardy)著;李文林,戴宗铎,高嵘译 2019
- 《莎士比亚全集 2》(英)莎士比亚著,朱生豪等译 2002
- 《莎士比亚戏剧精选集》(英)威廉·莎士比亚(William Shakespeare)著 2020
- 《莎士比亚 叙事诗·抒情诗·戏剧》(英)威廉·莎士比亚著 2019
- 《亚历山大继业者战争 上 将领与战役》(英)鲍勃·本尼特,(英)麦克·罗伯茨著;张晓媛译 2019
- 《孩子们的音乐之旅 1 宝宝睡觉 幼儿版》包菊英主编 2016
- 《超级参与者》王金强责编;赵磊译者;(澳)杰里米·海曼斯,(英)亨利·蒂姆斯 2020
- 《物联网导论》张翼英主编 2020
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 七年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《《走近科学》精选丛书 中国UFO悬案调查》郭之文 2019
- 《北京生态环境保护》《北京环境保护丛书》编委会编著 2018
- 《中医骨伤科学》赵文海,张俐,温建民著 2017
- 《美国小学分级阅读 二级D 地球科学&物质科学》本书编委会 2016
- 《指向核心素养 北京十一学校名师教学设计 英语 九年级 上 配人教版》周志英总主编 2019
- 《强磁场下的基础科学问题》中国科学院编 2020
- 《小牛顿科学故事馆 进化论的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《小牛顿科学故事馆 医学的故事》小牛顿科学教育公司编辑团队 2018
- 《高等院校旅游专业系列教材 旅游企业岗位培训系列教材 新编北京导游英语》杨昆,鄢莉,谭明华 2019