基于Copula理论的多维致灾因子风险评估技术研究PDF电子书下载

第1部分 基本理论和方法 3

1 绪论 3

1.1 研究背景与意义 3

1.2 自然灾害风险分析及发展历程 7

1.3 致灾因子的危险性分析 18

1.4 本书的研究内容 19

2 单变量的概率风险分析方法 23

2.1 概率风险 23

2.2 风险分析中常用的单变量分布 25

2.3 单变量分布的拟合优度检验 28

3 多维的概率风险分析方法 30

3.1 多维分析方法及评述 30

3.2 联合分布理论及联结函数 34

3.3 Copula联结函数的分类 39

3.4 变量间相关性度量指标 40

3.5 最优联结函数的识别和模型检验 42

3.6 联合概率分布和重现期 45

3.7 本章小结 48

第2部分 实例研究 53

4 沙尘暴致灾因子选择及二维变量分析法的比较 53

4.1 沙尘暴的定义和分级标准 53

4.2 沙尘暴灾害发生机理分析 54

4.3 基于致灾机理的致灾因子分析 64

4.4 二维致灾变量的选取 74

4.5 基于线性回归的二维变量分析方法 77

4.6 基于Copula函数的二维联合分布 80

4.7 两种二维变量分析法计算结果的比较 91

4.8 本章小结 92

5 基于预警指标的强沙尘暴二维联合重现期研究 94

5.1 变量选取 95

5.2 构建联合分布 96

5.3 联合重现期 99

5.4 基于联合重现期的风险分析 104

5.5 本章小结 106

6 基于发生机理的强沙尘暴三维联合重现期研究 108

6.1 三维Archimedean Copula函数 108

6.2 因子选取与资料来源 110

6.3 边缘分布模型的确定 112

6.4 联合分布和重现期 114

6.5 本章小结 118

7 基于联合重现期的洪水遭遇风险分析 120

7.1 洪水遭遇风险分析 121

7.2 研究区域与资料来源 121

7.3 模型构建和计算 122

7.4 本章小结 125

8 基于预警指标的海冰灾害联合重现期研究 126

8.1 海冰灾害致灾要素分析 127

8.2 研究区域与资料来源 128

8.3 模型构建和计算 129

8.4 结论与讨论 135

9 总结与展望 137

9.1 主要研究成果总结 137

9.2 讨论与展望 139

参考文献 142