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概率论与数理统计
概率论与数理统计

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数理化

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:徐萍,张文婧主编
  • 出 版 社:哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787560364254
  • 页数:180 页
图书介绍:本书分为13章,分别介绍了样本空间和随机事件、事件的概率、条件概率与事件的独立性、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量函数的分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、区间估计、假设检验、Matlab在概率统计中的应用等内容。本书适合作为应用型本科院校学生的教材,也可作为相关专业人员的自学用书。
《概率论与数理统计》目录

第1章 样本空间和随机事件 1

1.1 引言 1

1.2 样本空间和随机事件 2

1.3 事件关系及运算 4

习题 7

第2章 事件的概率 9

2.1 概率的概念 9

2.2 排列和组合 11

2.3 古典概型和几何概型 12

习题 16

第3章 条件概率与事件的独立性 18

3.1 条件概率与乘法公式 18

3.2 全概率公式与贝叶斯公式 21

3.3 事件的独立性及伯努利概型 24

习题 28

第4章 随机变量及其分布 30

4.1 随机变量及其分布函数 30

4.2 离散型随机变量 32

4.3 连续型随机变量 38

习题 45

第5章 二维随机变量及其分布 47

5.1 二维随机变量及其分布函数 边缘分布函数 47

5.2 随机变量的条件分布与独立性 56

习题 65

第6章 随机变量函数的分布 67

6.1 一维随机变量函数的分布 67

6.2 二维随机变量函数的分布 74

习题 83

第7章 随机变量的数字特征 85

7.1 数学期望 85

7.2 方差和标准差 92

7.3 协方差和相关系数 98

习题 106

第8章 大数定律及中心极限定理 109

8.1 大数定律 109

8.2 中心极限定理 114

习题 117

第9章 数理统计的基本概念 119

9.1 数理统计中的基本概念 119

9.2 x2分布、t分布和F分布 122

9.3 抽样分布 128

习题 133

第10章 参数估计 135

10.1 参数的点估计 135

10.2 矩估计法与最大似然估计法 137

习题 141

第11章 区间估计 143

11.1 置信区间 143

11.2 正态总体下的置信区间 144

习题 148

第12章 假设检验 150

12.1 假设检验的基本原理 150

12.2 单正态总体的假设检验 152

12.3 两个正态总体的假设检验 158

习题 164

附录 166

附表1 泊松分布表 166

附表2 标准正态分布表 169

附表3 x2分布上侧分位数表 170

附表4 t分布表 174

附表5 F分布表 175

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