大数据与医疗改革PDF电子书下载

前言 1

第一节 我国医改的主要难题 2

第二节 新形势下我们该怎么做 6

第三节 本书写作思路 12

第一章 我国医改历史概述 16

第一节 “旧医改”历程回顾 16

第二节 “新医改”的延续 22

第三节 我国农村医改考辨 24

第四节 我国医疗机构类别 29

第二章 我国医改模式探析 32

第一节 福建三明医改模式 32

第二节 福建三明模式存在的争议 36

第三节 江苏三地医改 38

第四节 江苏三地医改存在的问题 44

第五节 广东高州模式 49

第六节 高州模式崩塌带来的反思 54

第三章 我国医改存在的问题与矛盾 57

第一节 市场失灵论之归因 57

第二节 政府失灵论之归因 60

第三节 “旧医改”的失误 63

第四节 “旧医改”失败缘由分析 66

第五节 政府对健康概念界定不清 70

第四章 我国医改相关政策法规评述 73

第一节 《关于完善公立医院药品集中采购工作的指导意见》 73

第二节 《乡村医生队伍建设的实施意见》 76

第三节 《关于进一步完善医疗救助制度全面开展重特大疾病医疗救助工作的意见》 79

第四节 《关于全面推开县级公立医院综合改革的实施意见》 82

第五节 《关于城市公立医院综合改革试点的指导意见》 89

第六节 《关于促进社会办医加快发展若干政策措施的通知》 91

第七节 《关于全面实施城乡居民大病保险的意见》 94

第八节 《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》 97

第九节 《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015—2020年）》 100

第十节 《深化医药卫生体制改革2016年重点工作任务》 102

第五章 美国医疗改革研究 107

第一节 克林顿政府之前的美国医改概述 107

第二节 1990年代初美国医疗保险的主要问题 118

第三节 克林顿政府医改计划 126

第四节 克林顿医疗改革的败因启示 134

第五节 奥巴马时期的卫生政策 142

第六节 奥巴马政府卫生政策评析与启示 159

第七节 美国医改政策可借鉴之处 165

第六章 德英日俄四国医改研究 168

第一节 德国医疗改革 168

第二节 英国医疗改革 178

第三节 日本医疗改革 184

第四节 俄罗斯医疗改革 198

第七章 大数据产业及应用前景概述 206

第一节 大数据基础概念 206

第二节 互联网＋ 208

第三节 DT时代 215

第四节 大数据应用前景概览 217

第八章 大数据在医疗领域的运用 219

第一节 医疗第一步，让我们吃得更健康 219

第二节 大数据时代让我们更了解自己的医疗数据 223

第三节 大数据的临床医疗应用 228

第四节 “好人生模式” 231

第五节 “定制医疗” 233

第六节 云医疗 235

第九章 大数据运用于医疗改革的尝试及案例 240

第一节 大数据的巨大价值得到医改决策层的高度重视 240

第二节 上海的医改试点 241

第三节 浙江的医改试点 242

第四节 四川的医改试点 243

第五节 丁香园等互联网医疗企业的尝试 244

第十章 大数据时代医疗改革路径之一：医疗数据安全与立法 246

第一节 各国高度重视医疗大数据的安全问题 246

第二节 我国医疗大数据安全形势严峻 249

第三节 医疗大数据立法保护刻不容缓 251

第四节 通过立法确保医疗大数据的合法合理、正当使用 253

第十一章 大数据时代医疗改革路径之二：建立医疗健康大数据信息系统 255

第一节 医院内部信息化现状 255

第二节 医院之间的信息壁垒 256

第三节 医疗大数据建设的未来趋势 257

第四节 建立互联互通、开放融合的各级健康医疗大数据信息系统 259

第十二章 大数据时代医疗改革路径之三：用大数据助力医生“多点执业” 261

第一节 医生多点执业的现行政策 261

第二节 医生多点执业的重要意义 263

第三节 医生多点执业的现状 264

第四节 医生“多点执业”的纠纷案例 265

第五节 “医联体”有助于化解医院之间的利益壁垒 267

第六节 发挥大数据优势，推动医师多点执业 268

第十三章 大数据时代医疗改革路径之四：用大数据推进分级诊疗制度顺利实施 270

第一节 建立国家、省、市、县各级分级诊疗大数据监测评估平台 270

第二节 依托大数据深度加工，精准配置医疗资源 272

第三节 河南省中牟县在分级诊疗上的成功经验 273

第四节 互联网医疗推动分级诊疗体系建设 274

第十四章 大数据时代医疗改革路径之五：用大数据创新医保监管方式 277

第一节 医保监管改革试点的“徐州经验” 277

第二节 浙江省建设大数据智能平台，有效遏制骗取医保基金行为 279

第三节 “阳光医保”的“宁波模式” 281

第十五章 大数据时代医疗改革路径之六：用大数据审核化解过度医疗问题 284

第一节 从输液看过度医疗 284

第二节 从抗生素滥用看过度医疗 286

第三节 制度不健全是诱发过度医疗等问题的根源 287

第四节 解决过度医疗的难度 288

第五节 运用大数据开展第三方审核 290

后记 292

参考文献 294