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运筹学及其应用  第2版
运筹学及其应用  第2版

运筹学及其应用 第2版PDF电子书下载

数理化

  • 电子书积分:12 积分如何计算积分?
  • 作 者:肖会敏,臧振春,崔春生编著
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787302484394
  • 页数:344 页
图书介绍:本教材针对本科生教学要求,安排了线性规划、灵敏度分析、运输问题、整数规划、动态规划、图与网络、排队论等内容,针对研究生教学要求,安排了决策分析、马尔科夫链、对策分析、库存论、非线性规划和多目标规划。同时针对项目管理的实际需要增加了统筹方法的内容。每个章节有针对不同学时,区分为必讲内容和选讲内容。
《运筹学及其应用 第2版》目录

第1章 绪论 1

1.1 运筹学概况 2

1.1.1 运筹学简史 2

1.1.2 运筹学的应用 3

1.1.3 运筹学的发展 4

1.2 运筹学的内容及特点 5

1.2.1 运筹学的分支 5

1.2.2 运筹学的定义及原则 5

1.3 运筹学的学习与应用 7

1.3.1 运筹学研究的工作步骤 7

1.3.2 运筹学建模的一般思路 8

1.3.3 如何学好运筹学 9

本章 小结 10

习题1 10

第2章 线性规划建模及单纯形法 11

2.1 线性规划问题的数学模型 12

2.1.1 线性规划模型的提出 12

2.1.2 线性规划的模型结构 15

2.2 两变量线性规划问题的图解法 15

2.3 线性规划模型的标准化 17

2.4 标准形式解的概念 20

2.5 线性规划问题解的基本理论 22

2.5.1 基本概念 22

2.5.2 线性规划的基本定理 23

2.6 单纯形法 25

2.6.1 引例 26

2.6.2 单纯形法的基本思路 28

2.6.3 单纯形表 29

2.6.4 由一个可行基求最优解的方法步骤 32

2.6.5 求初始可行基的方法(两阶段法) 40

2.7 线性规划应用 46

2.7.1 线性规划建模 46

2.7.2 线性规划建模举例 47

本章 小结 54

习题2 54

第3章 对偶理论与灵敏度分析 58

3.1 线性规划的对偶问题 58

3.1.1 对偶问题的提出 59

3.1.2 对偶规划的形式 60

3.1.3 对偶问题的基本理论 63

3.1.4 影子价格 66

3.2 对偶单纯形法 68

3.2.1 对偶单纯形法的基本思想 68

3.2.2 对偶单纯形法主要步骤 69

3.2.3 对偶单纯形法的适用范围 70

3.3 灵敏度分析 71

3.3.1 目标函数系数的变化 72

3.3.2 右端常数的变化 73

3.3.3 约束条件中的系数变化 74

3.3.4 增加新产品引起的变化分析 75

3.3.5 增加一个约束条件 75

本章 小结 77

习题3 77

第4章 运输问题 80

4.1 运输问题模型及有关概念 80

4.1.1 运输问题的数学模型 81

4.1.2 运输问题的求解思路 82

4.2 运输问题求解 83

4.2.1 初始基本可行解的确定 83

4.2.2 基本可行解的最优性检验 85

4.2.3 方案的调整 87

4.2.4 产销不平衡问题的处理 88

4.3 运输问题的应用 89

本章 小结 94

习题4 94

第5章 整数规划 99

5.1 整数规划问题的提出 100

5.1.1 问题特征 100

5.1.2 整数规划建模中常用的处理方法 100

5.2 分支定界法 103

5.3 割平面法 107

5.4 0—1规划及隐枚举法 111

5.5 指派问题 113

5.5.1 指派问题的数学模型 113

5.5.2 匈牙利法 115

5.5.3 一般情况的处理 118

本章 小结 121

习题5 122

第6章 目标规划 125

6.1 目标规划的数学模型 125

6.1.1 目标规划问题的提出 125

6.1.2 目标规划模型的基本概念 126

6.1.3 目标规划模型的一般形式 128

6.2 目标规划的图解法 129

6.3 目标规划的单纯形法 132

本章 小结 136

习题6 137

第7章 动态规划 139

7.1 多阶段决策过程的最优化 140

7.1.1 多阶段决策问题 140

7.1.2 多阶段决策问题举例 141

7.1.3 动态规划求解的多阶段决策问题的特点 142

7.1.4 动态规划方法导引 142

7.2 动态规划的基本概念和求解思路 144

7.2.1 动态规划的基本概念 144

7.2.2 动态规划的最优化原理与基本方程 147

7.2.3 动态规划方法的基本步骤 148

7.2.4 动态规划求解方法的学习建议 150

7.3 离散型动态规划问题 150

7.3.1 求解最短路径问题的标号法 150

7.3.2 离散型动态规划求解方法 152

7.4 连续型动态规划问题 156

7.4.1 静态连续变量的优化问题 157

7.4.2 机器负荷分配问题 159

7.5 动态规划方法应用举例 163

7.5.1 背包问题 163

7.5.2 生产与存储问题 165

7.5.3 限期采购问题(随机型) 168

本章 小结 170

习题7 170

第8章 图与网络分析 175

8.1 图的基本概念与基本定理 176

8.2 树和最小支撑树 178

8.2.1 树及其性质 178

8.2.2 最小支撑树问题 179

8.3 最短路问题 182

8.4 网络系统最大流问题 184

8.4.1 基本概念 184

8.4.2 标号法 186

8.5 最小费用最大流问题 188

8.6 中国邮递员问题 192

8.6.1 一笔画问题 193

8.6.2 邮路问题 193

本章 小结 195

习题8 195

第9章 统筹方法 197

9.1 统筹方法简介 197

9.2 工程网络图的绘制 198

9.2.1 基本概念 199

9.2.2 工程网络图的构成规则 199

9.2.3 工程网络图的特点 200

9.2.4 前导图及时标图 201

9.3 工程网络图的时间参数 202

9.3.1 工期的确定 202

9.3.2 开工时间和完工时间 203

9.3.3 机动时间 204

9.4 关键路线及资源的调配 205

9.4.1 关键路线 205

9.4.2 资源的调整 206

本章 小结 207

习题9 207

第10章 决策分析 209

10.1 决策的程序和分类 209

10.1.1 决策分析的程序 210

10.1.2 决策问题的分类 210

10.2 确定型决策问题 211

10.3 不确定型决策问题 211

10.3.1 乐观准则 211

10.3.2 悲观准则 212

10.3.3 折中准则 213

10.3.4 等可能准则 214

10.3.5 悔值准则 214

10.4 风险型决策问题 215

10.4.1 最大期望值准则 215

10.4.2 最大可能准则 216

10.4.3 决策树 217

10.5 灵敏度分析 221

10.5.1 灵敏度分析的意义 221

10.5.2 转折概率 221

10.6 效用理论在决策中的应用 222

10.6.1 效用与效用曲线 222

10.6.2 效用曲线的做法 223

10.6.3 效用值决策法 224

本章 小结 225

习题10 226

第11章 对策论 228

11.1 对策论的基本概念 228

11.2 矩阵对策及其最优纯策略 230

11.3 矩阵对策的混合策略 233

11.4 矩阵对策的一般解法 236

本章 小结 240

习题11 241

第12章 排队论 242

12.1 引言 243

12.1.1 排队系统的组成和特征 244

12.1.2 排队论的符号表示 245

12.1.3 排队系统的主要数量指标和记号 245

12.1.4 排队论研究的基本问题 247

12.2 生灭过程和泊松过程 247

12.2.1 生灭过程简介 247

12.2.2 泊松过程和负指数分布 249

12.3 M/M/1等待制排队模型 250

12.3.1 队长的分布 250

12.3.2 几个主要数量指标 250

12.3.3 忙期和闲期 251

12.4 多服务台M/M/s/∞模型 254

12.5 M/M/s/k混合制模型 260

12.5.1 单服务台混合制模型 260

12.5.2 多服务台混合制模型 263

12.6 排队系统的优化 267

12.6.1 M/M/1模型中的最优服务率μ 267

12.6.2 M/M/s模型中的最优的服务台数s* 270

本章 小结 271

习题12 272

第13章 库存论 274

13.1 库存论中的基本概念 274

13.1.1 库存系统的若干因素 274

13.1.2 与库存有关的基本费用项目 275

13.1.3 库存策略及库存模型 276

13.2 确定性库存模型 276

13.3 随机性库存模型 285

本章 小结 290

习题13 290

第14章 非线性规划 292

14.1 非线性规划中的基本概念 292

14.1.1 非线性规划的案例 293

14.1.2 非线性规划的标准形式 293

14.1.3 非线性规划的图示 294

14.1.4 凸函数与凹函数 294

14.1.5 凸规划 295

14.2 一维搜索 295

14.2.1 斐波那契法 296

14.2.2 黄金分割法(0.6 18法) 298

14.3 无约束极值问题 299

14.3.1 梯度法 299

14.3.2 变尺度法 301

14.4 库恩—塔克条件 304

本章 小结 305

习题14 306

第15章 多目标决策规划 307

15.1 多目标规划的解集和像集 307

15.1.1 解集 308

15.1.2 像集 309

15.2 分层序列法 311

15.3 ε-约束法 313

15.4 加权法 315

本章 小结 316

习题15 317

第16章 用Excel求解运筹学问题 318

16.1 线性规划问题的Excel求解 318

16.1.1 建立线性规划问题的电子表格模型 318

16.1.2 用Excel规划求解工具求解线性规划模型 320

16.1.3 用Excel方法分析案例 325

16.2 目标规划问题的Excel求解 329

16.3 网络优化的Excel求解 331

习题16 342

参考文献 344

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