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社会科学

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  • 作 者:胡春春
  • 出 版 社:北京:北京理工大学出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787568245593
  • 页数:254 页
图书介绍:统计学在高等院校的经济、管理、工程技术等专业中属于必修课程,是实践性和应用性很强的方法论学科。随着我国市场化步伐的加快,无论是国民经济管理,还是公司企业乃至个人的经营、投资决策,都越来越依赖于数量分析,依赖于统计方法。统计方法已成为经济管理、生物、医学、心理、教育、体育等许多学科领域科学研究的重要方法。本书结合应用型人才培养的特点及实际工作者的需要进行编写,全书共包括10章内容。主要有统计概论,统计调查,统计整理,统计分析指标,抽样与参数估计,假设检验,相关与回归分析,时间序列分析和预测,指数,统计分析报告的撰写。内容全面、完整,各章开篇有导入案例,图表制作中增加了EXCEL操作,章后有思考题、练习题及技能实训题。通过本书的学习,可以使学生具备基本的统计思想,掌握基本的统计方法,培养应用统计分析方法和解决实际问题的能力,为学生进一步的学习和工作打好基础。本书不仅可以作为高等院校统计学专业的教材,也可以作为高等院校非统计学专业的教材。
《统计学》目录
标签:统计学 统计

第1章 统计概论 1

1.1 统计学的产生和发展 2

1.1.1 统计学的萌芽 2

1.1.2 统计学的创始和流派 3

1.1.3 统计学的发展 4

1.1.4 现代统计学 5

1.2 统计概述 6

1.2.1 统计的含义 6

1.2.2 统计学的研究对象及其特点 7

1.2.3 统计的职能 8

1.3 统计的工作过程与统计研究的基本方法 10

1.3.1 统计的工作过程 10

1.3.2 统计研究的基本方法 11

1.4 统计数据分类 12

1.4.1 按计量内容和层次分 12

1.4.2 按收集方法分 13

1.4.3 按时间状况分 13

1.5 统计学中的基本概念 14

1.5.1 总体与总体单位 14

1.5.2 标志、指标与变量 15

1.5.3 指标体系 17

第2章 统计调查 22

2.1 统计调查概述 23

2.1.1 统计调查的概念及地位 23

2.1.2 统计调查的基本要求 24

2.1.3 统计调查的种类 24

2.2 统计调查方案的设计 26

2.2.1 确定调查方案 26

2.2.2 调查问卷的设计 29

2.3 统计资料的收集方法 32

2.3.1 统计报表 32

2.3.2 普查 34

2.3.3 概率抽样 37

2.3.4 非概率抽样 39

第3章 统计整理 43

3.1 统计整理的意义和步骤 45

3.1.1 统计整理的意义 45

3.1.2 统计整理的步骤 46

3.2 数据预处理 47

3.2.1 数据的审核 47

3.2.2 数据的筛选 48

3.2.3 数据的排序 48

3.2.4 数据透视表 48

3.3 品质数据的整理与图示 49

3.3.1 分类数据的整理与图示 49

3.3.2 顺序数据的整理与图示 52

3.4 数值型数据的整理与图示 54

3.4.1 频数分布表的制作 54

3.4.2 数值型数据的图示 57

3.5 统计表 63

3.5.1 统计表的概念和结构 63

3.5.2 统计表的设计技巧 64

第4章 统计分析指标 70

4.1 总量指标 72

4.1.1 总量指标概述 72

4.1.2 总量指标的种类 73

4.1.3 计算和运用总量指标应注意的问题 75

4.2 相对指标 75

4.2.1 相对指标概述 76

4.2.2 相对指标的种类 76

4.2.3 计算和运用相对指标应注意的问题 80

4.3 平均指标 81

4.3.1 平均指标概述 81

4.3.2 平均指标的计算 82

4.3.3 平均指标的应用原则 92

4.4 标志变异指标 92

4.4.1 标志变异指标概述 93

4.4.2 标志变异指标的计算 93

第5章 抽样与参数估计 104

5.1 抽样与抽样误差 105

5.2 参数估计 106

5.2.1 参数和统计量 106

5.2.2 点估计 107

5.2.3 区间估计 108

5.3 样本容量的确定 111

5.3.1 估计总体均值时样本容量的确定 111

5.3.2 估计总体比例时样本容量的确定 111

第6章 假设检验 116

6.1 假设检验概述 117

6.1.1 假设检验的基本思想 117

6.1.2 假设检验的步骤 118

6.1.3 两类错误和假设检验的规则 119

6.2 单侧检验和双侧检验 119

6.3 总体参数的假设检验 120

6.3.1 总体均值的检验 120

6.3.2 总体成数的检验 122

6.3.3 总体方差的检验 123

第7章 相关与回归分析 130

7.1 变量间关系的度量 132

7.1.1 函数关系与相关关系 132

7.1.2 相关关系的判断与测定 133

7.2 一元线性回归分析 139

7.2.1 一元线性回归模型 139

7.2.2 参数的最小二乘估计 141

7.2.3 回归直线的拟合优度 143

7.2.4 回归分析的显著性检验 145

7.2.5 利用回归方程进行预测 147

7.3 一元非线性回归分析 149

7.3.1 几种常见的非线性回归 149

7.3.2 一元非线性回归的应用举例 151

第8章 时间序列分析与预测 158

8.1 时间序列及分析指标 159

8.1.1 时间序列概述 159

8.1.2 时间序列的描述性分析 163

8.1.3 预测方法的选择与评估 167

8.2 平稳序列的预测 169

8.2.1 移动平均法 169

8.2.2 指数平滑法 171

8.3 趋势性序列的预测 173

8.3.1 线性趋势预测 173

8.3.2 非线性趋势预测 175

8.4 复合序列因素分析 177

8.4.1 复合序列因素分析概述 177

8.4.2 季节因素分析与分离 177

第9章 统计指数 188

9.1 统计指数的概念、分类及作用 190

9.1.1 统计指数的概念 190

9.1.2 统计指数的分类 190

9.1.3 统计指数的作用 192

9.2 加权指数 192

9.2.1 加权综合指数 192

9.2.2 加权平均指数 195

9.3 指数体系与因素分析 198

9.3.1 指数体系 198

9.3.2 因素分析 198

9.3.3 总量指标变动的因素分析 199

9.3.4 平均指标变动的因素分析 203

9.4 常用价格指数介绍 206

9.4.1 居民消费价格指数和零售物价指数 206

9.4.2 农产品收购价格指数 206

9.4.3 进出口商品价格指数与贸易条件指数 207

9.4.4 股票价格指数 208

9.4.5 空间价格指数 208

第10章 统计分析报告 215

10.1 统计分析报告概述 218

10.1.1 统计分析报告的概念与特点 218

10.1.2 统计分析报告的作用 219

10.1.3 统计分析报告的种类 220

10.2 统计分析报告的结构格式 221

10.2.1 标题 221

10.2.2 导语 222

10.2.3 正文 222

10.2.4 结尾 223

10.3 统计分析报告的说理方法 224

10.3.1 统计的方法 224

10.3.2 逻辑的方法 225

10.3.3 辩证的方法 225

10.3.4 综合运用说理方法 225

10.4 统计分析报告的类型 226

10.4.1 说明型 226

10.4.2 计划型 227

10.4.3 总结型 227

10.4.4 公报型 228

10.4.5 调查型 228

10.4.6 分析型 228

10.4.7 研究型 229

10.4.8 预测型 229

10.5 统计分析报告的写作程序 230

10.5.1 选择分析课题 230

10.5.2 拟定分析提纲 232

10.5.3 收集加工资料 232

10.5.4 分析认识事物 233

10.5.5 构思内容形式 233

附录 239

附录1标准正态分布表 239

附录2标准正态分布分位数表 241

附录3t分布表 243

附录4x2分布上侧分位数表 245

附录5F分布上侧分位数表 247

参考答案 253

参考文献 254

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