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第1章 环境数据分析概述 1

1.1数据分析 1

1.2数据基本类型 2

1.3数据前处理 3

1.4统计描述 3

1.4.1频率分析 4

1.4.2描述性分析 4

1.4.3集中趋势的描述 4

1.4.4离散趋势的描述 5

1.5环境数据探索分析 9

1.6环境数据图形化分析 9

1.6.1条形图 9

1.6.2箱图 11

1.6.3线图 12

1.6.4面积图 13

1.6.5饼图 14

1.6.6高低图 17

1.6.7散点图 18

1.6.8误差条形图 19

1.6.9直方图 20

第2章 环境数据分布 23

2.1数据总体与样本 23

2.1.1总体与样本 23

2.1.2样本统计量与总体参数 23

2.1.3随机抽样 24

2.2抽样分布 28

2.2.1样本均值分布 28

2.2.2 t分布 34

2.2.3 x2分布 35

2.2.4 F分布 37

2.3参数估计 38

2.3.1点估计 38

2.3.2置信区间估计 38

第3章 环境数据分布类型检验 42

3.1小概率原理 42

3.2统计假设检验基本思想 42

3.2.1统计假设检验的基本步骤 42

3.2.2统计假设检验的两类错误 43

3.2.3双侧检验与单侧检验 44

3.3几大分布类型检验 46

3.3.1正态分布检验 47

3.3.2二项分布检验 49

3.3.3卡方检验 49

3.3.4游程检验 50

3.3.5 Z检验 51

3.3.6 t检验 54

第4章 环境数据参数检验——t检验 61

4.1 t检验概述 61

4.1.1 t检验的概念 61

4.1.2 t检验的适用条件 61

4.2单样本t检验 62

4.2.1单样本t检验概述 62

4.2.2 SPSS分析过程 62

4.3两独立样本t检验 63

4.3.1两独立样本t检验概述 63

4.3.2软件分析过程 64

4.4配对样本t检验 67

4.4.1配对样本t检验概述 67

4.4.2软件分析过程 67

第5章 环境数据参数检验——方差分析 70

5.1方差分析概述 70

5.1.1定义和基本概念 70

5.1.2基本思想和步骤 70

5.1.3 ANOVA应用 71

5.2单因素方差分析 72

5.2.1数学模型 72

5.2.2单因素方差分析的进一步分析 74

5.2.3单因素方差分析实例 74

5.3双因素方差分析 78

5.3.1无交互作用的双因素方差分析 78

5.3.2有交互作用的双因素方差分析 81

5.4多因素方差分析 85

5.5重复测量方差分析 88

5.6协方差分析 92

5.7多元方差分析 95

5.8常见试验设计的方差分析 97

5.8.1完全随机设计 97

5.8.2随机区组设计 98

5.8.3配对设计 100

5.8.4析因设计 100

5.8.5正交设计 103

第6章 环境数据非参数检验 106

6.1单样本非参数检验 106

6.1.1二项检验 107

6.1.2单样本卡方检验（x2检验） 109

6.1.3 K-S检验 112

6.1.4游程检验 113

6.2两配对样本非参数检验 115

6.2.1符号检验 115

6.2.2 Wilcoxon符号秩检验 117

6.2.3 McNemer检验 119

6.3两独立样本的非参数检验 122

6.3.1两独立样本的卡方检验 122

6.3.2曼-惠特尼U检验 125

6.3.3两独立样本K-S检验 126

6.3.4 Wald-Wolfowitz游程检验 126

6.3.5摩西极端反应检验 127

6.4多相关样本非参数检验 129

6.5多独立样本非参数检验 132

第7章 环境数据相关分析 137

7.1相关分析概述 137

7.2相关分析方法 138

7.2.1图表相关分析 138

7.2.2协方差及协方差矩阵 138

7.2.3相关系数 139

7.3基于Excel的相关系数计算 141

7.4双变量相关分析 143

7.4.1双变量相关分析的概述 143

7.4.2 Pearson相关分析 144

7.4.3 Spearman等级相关分析 147

7.4.4 Kendall等级相关分析 148

7.5偏相关分析 150

7.5.1偏相关分析概述 150

7.5.2偏相关分析的SPSS操作 151

7.6距离相关分析 154

7.6.1距离相关分析的基本原理 154

7.6.2距离相关分析SPSS操作 154

第8章 环境数据回归分析 157

8.1回归分析概述 157

8.2线性回归分析 158

8.2.1线性回归分析的基本原理 158

8.2.2线性回归方程的显著性检验 159

8.2.3基于Excel的回归分析 160

8.2.4一元线性回归分析 164

8.2.5多元线性回归分析 168

8.3非线性回归分析 171

8.3.1非线性回归分析基本原理及内容 171

8.3.2非线性回归分析方法分类 171

8.3.3非线性回归分析的 SPSS操作 172

8.4 Logistic回归分析 176

8.4.1 Logistic回归分析的基本原理 176

8.4.2二元Logistic回归分析 178

8.4.3多元Logistic回归分析 181

8.5多项式回归分析 186

8.5.1多项式回归分析的基本原理 186

8.5.2一元n次多项式回归分析 187

8.5.3多元二次多项式回归分析 191

8.6有序回归 193

第9章 环境数据时间序列分析 197

9.1时间序列分析概述 197

9.1.1时间序列 197

9.1.2时间序列分析 197

9.2数据预处理 199

9.2.1定义日期 199

9.2.2创建时间序列 200

9.2.3替换缺失值 202

9.3时间序列的图形化观察及检验 203

9.3.1序列图 203

9.3.2自相关图 205

9.3.3互相关图 209

9.4指数平滑模型 211

9.5 ARIMA模型 217

9.5.1 AR模型 217

9.5.2 MA模型 217

9.5.3 ARMA模型和ARIMA模型 218

9.6季节分解模型 221

第10章 环境数据降维分析 224

10.1降维分析概述 224

10.2因子分析 225

10.3对应分析 237

10.4最优尺度分析 244

10.4.1最优尺度分析操作方法 244

10.4.2多重对应分析 245

10.4.3分类主成分分析 251

10.4.4非线性典型相关分析 252

第11章 环境数据尺度分析 257

11.1信度分析 257

11.2多维尺度分析 262

11.2.1多维尺度分析与因子分析和聚类分析的异同 263

11.2.2 MDS分析的应用 263

11.2.3 MDS分析的测量标准 264

11.2.4 MDS分析的模型 264

11.2.5考虑个体差异的MDS模型 271

11.2.6多维邻近尺度分析 274

第12章 环境数据多重响应分析 279

12.1定义多重响应集 280

12.2多重响应频率分析 281

12.3多重响应交叉表分析 282

第13章 环境数据生存分析 285

13.1生存分析概述 285

13.2寿命表法 286

13.2.1概述 286

13.2.2 SPSS分析过程 286

13.3 Kaplan-Meier法 289

13.3.1概述 289

13.3.2 SPSS分析过程 289

13.4 Cox回归法 292

13.4.1概述 292

13.4.2 SPSS分析过程 293

第14章 环境数据聚类分析 298

14.1聚类分析概述 298

14.1.1聚类分析的概念 298

14.1.2聚类分析的步骤 298

14.2两步聚类分析 303

14.2.1概述 303

14.2.2 SPSS操作 304

14.3 K-均值聚类分析 308

14.3.1概述 308

14.3.2 SPSS操作 309

14.4系统聚类分析 311

14.4.1概述 311

14.4.2变量聚类分析（R型聚类） 312

14.4.3样品聚类分析（Q型聚类） 316

14.5树分析 317

14.5.1概述 317

14.5.2 SPSS操作 318

14.6判别分析 322

14.6.1概述 322

14.6.2 SPSS操作 322

14.7最近邻元素分析 328

14.7.1概述 328

14.7.2 SPSS操作 329

主要参考文献 333