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第1章 绪论 1

1.1 研究背景与意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究意义 5

1.2 相关概念与理论基础 5

1.2.1 相关概念 5

1.2.2 理论基础 14

1.3 国内外研究综述 16

1.3.1 国外研究综述 16

1.3.2 国内研究综述 22

1.3.3 述评 29

1.4 研究内容与技术路线 30

1.4.1 研究内容 30

1.4.2 技术路线 32

1.5 研究方法与主要创新点 33

1.5.1 研究方法 33

1.5.2 主要创新点 34

第2章 通用应急和商业物流信息系统模型构建 35

2.1 引言 35

2.2 通用物流信息系统控制平面设计 41

2.2.1 控制数据管理-CDM 42

2.2.2 管理信息数据库-MIBs 44

2.2.3 用户界面接口-GUI 49

2.2.4 路径计算单元-PCE 53

2.2.5 扩展控制/数据接口-XCDI 54

2.2.6 模拟评估系统-EES 55

2.3 通用物流信息系统在应急物流中的应用 56

2.3.1 突发事件下的原料物流过程 57

2.3.2 突发事件下的成品物流过程 59

2.4 本章小结 60

第3章 骨干运输层外援应急物流与商业物流混合调度问题研究 62

3.1 引言 63

3.2 问题假设和数学模型 65

3.2.1 模型假设 65

3.2.2 符号定义 65

3.2.3 收费标准 66

3.2.4 应急物流与商业物流混合调度模型 67

3.3 基于业务预测的调度模型 68

3.3.1 预测模型 68

3.3.2 调度过程 70

3.4 基于优先级的调度模型 70

3.4.1 应急需求预测模型 70

3.4.2 灾区需求迫切度计算 72

3.4.3 基于优先级的调度过程 76

3.5 仿真算例 77

3.5.1 参数设置 77

3.5.2 仿真结果 80

3.6 本章小结 86

第4章 应急物流中应急物资配送中心选址问题研究 87

4.1 引言 88

4.2 虚拟网络构建方法 90

4.2.1 虚拟网络概念 90

4.2.2 虚拟网络的构建 91

4.3 基于p-中心模型的配送中心选址方法 93

4.3.1 p-中心模型概述 93

4.3.2 鲁棒最优化方法 94

4.3.3 鲁棒节点p-中心模型 95

4.4 仿真测试结果 102

4.5 本章小结 104

第5章 应急物流中应急车辆规划与调度研究 106

5.1 引言 107

5.2 基于时空网络的随机性应急物资配送模型 109

5.2.1 时空网络有关概念 109

5.2.2 模型假设 112

5.2.3 符号系统 112

5.2.4 随机性应急物资配送模型 114

5.2.5 模型求解 115

5.3 基于软时窗的应急车辆路径规划与调度模型 117

5.3.1 模型假设 117

5.3.2 模型描述 120

5.3.3 模型求解 122

5.4 基于实时信息的应急车辆动态路径规划与调度模型 124

5.4.1 符号说明 124

5.4.2 数学模型 125

5.4.3 实时信息下的动态VRP 127

5.4.4 车辆分配算法 130

5.4.5 基于禁忌搜索法的路线更新算法 133

5.5 算例仿真与结果分析 139

5.6 本章小结 143

第6章 结论与展望 145

6.1 结论 145

6.2 展望 147

参考文献 149