中国计算机学会学术著作丛书 知识科学系列 机器学习及其应用 2017版PDF电子书下载

稳健的矩阵回归模型与方法&杨健　罗雷 1

1 引言 1

2　基于核范数的稳健矩阵回归 3

3　基于推广幂指数分布的稳健矩阵回归 6

4　基于核-L1范数的联合矩阵回归 8

5　基于树结构核范数的稳健矩阵回归 11

6　结束语 14

参考文献 14

若干低秩子空间恢复模型的闭解及其应用&林宙辰 19

1 引言 19

2　无噪低秩表示模型的闭解 21

2.1 应用：潜在低秩表示模型的推导 23

3　无噪潜在低秩模型的闭解 24

3.1 应用：提升潜在低秩表示模型的聚类性能 25

4　若干主要低秩模型的解之间的关系 26

4.1 解的质量的比较 28

4.2 求解速度的比较 30

5 闭解应用的另一个例子：仿射变换下特征点误匹配检测 30

6　结束语 33

参考文献 33

面向大规模机器学习的随机优化&张利军 35

1 引言 35

2　相关工作 36

3　降低时间复杂度 38

3.1 研究背景 38

3.2 阶段混合梯度下降 39

3.3 实验 42

4　降低空间复杂度 43

4.1 研究背景 43

4.2 随机临近梯度下降 44

4.3 实验 46

5　总结与展望 48

附录 48

参考文献 49

非参贝叶斯张量分解研究&徐增林　贺丽荣　严丰　漆远 53

1 引言 53

2　Tucker分解 54

3　CP分解 55

4　非参贝叶斯分解 57

4.1 　InfTucker分解 57

4.2 　InfTucker算法 59

4.3 实验结果 63

5　结束语 65

参考文献 66

基于递归神经网络的图像描述算法&靳骏奇 闫子昂 张长水 69

1 引言 69

2　相关工作 70

3　模型与方法 71

3.1 基于多尺度局部色块的图像表示 71

3.2 基于注意力的递归神经网络解码器 73

4　实验与分析 76

4.1 实验设定 76

4.2 定量评估结果 77

4.3 微软比赛结果 79

4.4 定性评估结果 79

5　结束语 84

参考文献 85

标记分布学习及其应用&耿新　徐宁 87

1 引言 87

2　学习框架 88

2.1 符号及形式化定义 88

2.2 评价指标 90

3　标记分布学习算法 91

3.1 “问题转化”算法 91

3.2 “算法改造”算法 92

3.3 专用算法 93

4　标记分布学习应用 95

4.1 原始数据中的标记分布 95

4.2 基于先验知识的标记分布 104

4.3 从数据集中学到的标记分布 109

5　结束语 120

参考文献 120

软件缺陷挖掘&黎铭 125

1 引言 125

2　基于编程模式挖掘软件缺陷 126

3　基于缺陷标注挖掘软件缺陷 127

4　基于缺陷报告挖掘软件缺陷 131

5　结束语 135

参考文献 136