市场利益分配模型与仿真实验设计PDF电子书下载

上篇 总论 2

第1章 市场利益分配问题 2

1.1 网络条件下的市场利益分配模型 2

1.2 市场利益分配模型及调控仿真的必要性 2

1.3 研究目标 3

1.3.1 分析电力系统市场力运行机理 3

1.3.2 构建电力网络系统模拟环境 3

1.3.3 实现市场利益分配的仿真分析 4

1.3.4 实现异常行为策略扰动下的电力系统市场力仿真与调控 4

1.4 研究意义 4

1.4.1 理论意义 4

1.4.2 实际应用价值 4

1.5 研究内容 5

1.5.1 微观个体与宏观系统结合分析 6

1.5.2 电力系统市场力运行机理分析 6

1.5.3 基于Agent的电力系统市场力仿真模型构建 6

1.5.4 基于复杂网络理论构建电力系统网络环境 6

1.5.5 依托Swarm平台的市场利益分配仿真研究 7

1.5.6 市场异常条件的调控仿真 7

1.6 研究思路 7

1.7 研究方法 9

1.7.1 文献研究方法 9

1.7.2 规范研究方法 9

1.7.3 仿真建模方法 9

第2章 市场利益分配机理与调控仿真 10

2.1 概述 10

2.2 学术趋势分析 10

2.3 相关文献情况分析 12

2.4 文献检索情况概述 13

2.5 参与者与市场结构的异常分析 14

2.5.1 市场利益分配与市场力的相关研究 14

2.5.2 市场调控变量与利益分配的相关研究 15

2.5.3 电力系统网络属性的相关研究 17

2.5.4 电力系统参与者行为策略的相关研究 18

2.5.5 电力系统参与者异常行为策略的相关研究 19

2.6 研究评述 20

2.6.1 已有研究借鉴与不足 20

2.6.2 已有研究贡献 21

第3章 相关理论基础 22

3.1 市场力与市场利益分配的相关理论 22

3.1.1 电力系统市场力的结构与行为关系 22

3.1.2 电力系统市场力的衡量指标 22

3.2 市场利益分配结构的相关理论 23

3.2.1 复杂网络的复杂性 23

3.2.2 市场结构的适应性反馈机制 24

3.3 复杂适应系统的相关理论 25

3.3.1 复杂适应性主体 25

3.3.2 适应性造就复杂性的仿真原理 26

3.3.3 市场利益分配机制的复杂适应性 27

3.4 仿真实验的相关理论 27

3.4.1 基于Agent方法的建模方法 27

3.4.2 基于Agent的复杂系统建模工具——Swarm平台 28

3.5 博弈分析的相关理论 29

3.5.1 非合作博弈的行为策略 29

3.5.2 合作博弈的行为策略 30

中篇 市场利益分配结构与Swarm模型 32

第4章 市场利益分配的“不当得利”结构 32

4.1 市场经济的“不当得利”倾向 32

4.2 市场经济“不当得利”的相关研究 33

4.2.1 自然垄断型的市场失灵研究 33

4.2.2 兼具垄断与资源稀缺性市场失灵研究 33

4.2.3 投机性市场失灵研究 34

4.2.4 针对市场“不当得利”的研究方法 34

4.3 “不当得利”的市场结构状态 35

4.3.1 成品油市场的“不当得利” 35

4.3.2 水务市场的“不当得利” 39

4.3.3 过度投机市场的“不当得利”分析 40

4.4 “不当得利”的价格结构特征 41

4.4.1 “不当得利”的价格形成机制 42

4.4.2 “不当得利”的投机利润刺激 42

4.4.3 “不当得利”的市场占位优势 42

4.5 “不当得利”的市场主体属性 42

4.5.1 自然垄断性市场主体 43

4.5.2 参与主体个体化、分散化导致的投机性主体 43

4.5.3 兼具垄断与资源稀缺性主体 44

4.6 “不当得利”的市场结构属性 44

4.6.1 “不当得利”的同质环 44

4.6.2 “不当得利”的异质环 44

第5章 市场利益分配的“刺激-反应”结构 46

5.1 电力系统分析与一般市场运行 46

5.1.1 电力系统问题特征 46

5.1.2 市场环境的反应机理 47

5.2 电力系统市场化的研究思路 48

5.2.1 电力企业行为模型的相关研究 49

5.2.2 电力企业“不当行为”的相关研究 50

5.2.3 电力行业政府管制的相关研究 51

5.2.4 管理制度框架 52

5.3 电力系统“刺激-反应”的基本模型 55

5.3.1 电力系统“刺激-反应”的总体模型 55

5.3.2 电力运营子系统的“刺激-反应”基本模型 56

5.3.3 电力规制子系统的“刺激-反应”基本模型 57

5.4 市场与企业的“刺激-反应”模型 58

5.4.1 电力企业“不当行为”的界定 58

5.4.2 电力企业的“预算软约束”模型 59

5.4.3 差异化的“负反馈”模型 60

5.4.4 边缘企业“逆增长”的刺激-反应模型 61

5.5 电力系统管理者的结构组成 62

5.5.1 电力体制改革工作小组 62

5.5.2 国家发展和改革委员会 63

5.5.3 国家能源局 63

5.5.4 财政部 63

5.5.5 国务院国有资产监督管理委员会 63

5.5.6 独立监管部门 64

第6章 考虑市场结构的利益分配Swarm模型 65

6.1 电力系统内的市场-利益-系统关系 65

6.2 电力系统的LDP模式 66

6.2.1 LDP交易模式 67

6.2.2 集中撮合交易方式 68

6.3 电力系统的利益分配机理分析 69

6.3.1 适应性机理分析 69

6.3.2 复杂网络机理分析 71

6.3.3 博弈机理分析 72

6.3.4 电力系统的利益分配交互机理分析 72

6.4 基于Agent的电力系统市场力模型 72

6.4.1 发电商Agent的属性信息和行为规则 72

6.4.2 大用户Agent的属性信息和行为规则 74

6.4.3 虚拟交易平台Agent交易规则 74

6.5 电力系统市场利益分配的Swarm模型结构 75

第7章 考虑参与者行为策略的市场利益分配Swarm模型 77

7.1 考虑参与者行为策略的电力系统市场力的概念模型 77

7.2 电力系统的发电商投机行为策略 79

7.3 考虑投机策略的电力系统利益分配机理 80

7.3.1 电力系统利益分配适应性机理 80

7.3.2 电力系统利益分配网络机理 81

7.4 投机策略属性 81

7.4.1 单一投机策略下电力系统市场力Swarm模型 82

7.4.2 组合投机策略下电力系统市场力Swarm模型 84

下篇 市场利益分配仿真、实验设计与程序代码 87

第8章 考虑市场结构的电力系统市场利益分配的Swarm调控仿真 87

8.1 电力系统市场力Swarm调控机理 87

8.2 电力系统市场力ObserverSwarm仿真类库 88

8.3 考虑市场结构的电力系统市场力自然运行状态 89

8.3.1 不同优先选择概率ρ条件下的系统状态与分析 90

8.3.2 仿真结果对比分析 98

8.4 考虑市场结构的电力系统市场力调控状态分析 99

8.4.1 基于税收调控变量的系统状态分析 99

8.4.2 基于供电容量调控变量的系统状态分析 100

8.4.3 基于供电半径调控变量的系统状态分析 102

8.5 仿真结果的管理启示 107

第9章 考虑参与者行为策略的市场利益分配的Swarm调控仿真 109

9.1 考虑投机策略的电力系统市场力调控概述 109

9.1.1 考虑投机策略的电力系统市场力调控机理 109

9.1.2 系统监测变量与调控变量选取 110

9.1.3 系统监管者行为规则设计 112

9.2 考虑单一投机策略下电力系统市场利益分配Swarm调控仿真 113

9.2.1 单一投机策略下自然仿真状态与分析 113

9.2.2 单一投机策略下调控仿真状态与分析 116

9.3 考虑组合投机策略下电力系统市场利益分配Swarm调控仿真 118

9.3.1 组合投机策略下自然仿真状态与分析 118

9.3.2 组合投机策略下调控仿真状态与分析 121

9.4 系统仿真结果的管理启示 124

第10章 市场利益分配的仿真实验设计 126

10.1 电力系统的市场利益分配概念模型 126

10.2 市场利益分配的仿真系统构建 128

10.2.1 仿真系统构建的层次关系 128

10.2.2 仿真系统构建的ModelSwarm类库 128

10.3 仿真系统构建的Swarm模型系统环境设计 130

10.3.1 系统环境假设 130

10.3.2 发电商类的属性信息与行为规则设计 131

10.3.3 大用户类的属性信息与行为规则设计 132

10.4 虚拟交易平台的规则设计 133

10.4.1 交易中心类的属性信息与规则设计 134

10.4.2 订单类属性与规则设计 134

第11章 市场利益分配仿真实验的程序代码 136

11.1 仿真实验程序执行代码 136

11.1.1 执行开始程序代码StartPower.java 136

11.1.2 虚拟交易订单类 137

11.1.3 执行仿真实验的系统输出命令 139

11.2 仿真实验的虚拟交易生成类库 141

11.3 市场环境类库 148

11.3.1 仿真环境的系统调用 148

11.3.2 仿真环境的初始化系统参数 148

11.3.3 仿真环境的Public类构造函数 149

11.3.4 仿真环境的虚拟交易匹配选择 151

11.4 仿真环境的虚拟交易相关函数 152

11.4.1 交易价格的升降选择 152

11.4.2 退出市场的交易选择 153

11.4.3 供给者进入市场的交易选择 153

11.4.4 交易供给者属性信息与市场信息 154

11.5 仿真实验的市场交易程序代码 158

11.5.1 市场交易仿真的系统设计 158

11.5.2 市场交易仿真的系统函数调用 158

11.5.3 市场交易仿真的系统环境 159

11.5.4 市场仿真的交易设计 160

11.5.5 市场仿真的交易条件与交易订单数据调用 160

11.5.6 市场仿真的交易更新设计 165

11.6 仿真环境的系统分类 169

11.7 虚拟交易的供给者主体类库 170

11.7.1 虚拟交易供给者的初始属性信息调用 170

11.7.2 虚拟交易供给者的初始化相关变量设计 172

11.7.3 虚拟交易供给者的价格策略 174

11.7.4 虚拟交易供给者的行为策略规则 175

11.7.5 虚拟交易供给者的市场留存策略 177

11.8 虚拟交易的需求者类库 192

11.8.1 虚拟交易需求者的初始属性信息调用 192

11.8.2 虚拟交易需求者的初始化相关参数设计 193

11.9 虚拟交易的监管者类库 197

11.9.1 监管策略：补助政策 197

11.9.2 监管策略：资产监管 197

11.9.3 监管策略：质量监管 198

11.9.4 监管策略：价格监管 198

11.10 仿真实验结果输出的程序代码 198

第12章 结论 208

12.1 主要工作 208

12.2 主要结论 209

12.3 本书的主要贡献 209

12.4 研究展望 210

参考文献 211