大数据技术应用导论PDF电子书下载

1 大数据概论 1

1.1 大数据概述 1

1.2 大数据的技术架构 7

1.3 大数据分析的5种常见工具 8

1.4 大数据的未来走向 10

2 大数据采集 14

2.1 大数据采集概述 14

2.2 大数据采集的数据来源 14

2.3 大数据采集的技术方法 16

2.4 大数据的预处理 19

3 大数据分析 29

3.1 大数据分析概述 29

3.2 大数据分析的主要技术 34

3.3 大数据分析处理系统简介 38

3.4 大数据分析的应用 41

4 大数据可视化 46

4.1 大数据可视化概述 46

4.2 大数据可视化工具 53

5 Hadoop 64

5.1 Hadoop概述 64

5.2 Hadoop的架构与组成 67

5.3 Hadoop的应用 71

6 HDFS和Common 76

6.1 HDFS概述 76

6.2 Common 86

7 MapReduce 90

7.1 MapReduce概述 90

7.2 MapReduce的Map和Reduce任务 93

7.3 MapReduce架构和工作流程 98

7.4 MapReduce编程源码范例 100

7.5 MapReduce接口 101

8 NoSQL 104

8.1 NoSQL概述 104

8.2 NoSQL的种类 109

8.3 典型的NoSQL工具 113

9 Spark 119

9.1 Spark概述 119

9.2 Spark的技术特征 121

9.3 Spark大数据处理架构及其生态系统 124

9.4 Spark的应用 128

10 大数据解决方案 133

10.1 大数据解决方案基础 133

10.2 Intel大数据 135

10.3 百度大数据 138

参考文献 147