模糊数学与系统及其应用丛书 犹豫模糊集理论及应用PDF电子书下载

第1章 犹豫模糊集成算子及其应用 1

1.1犹豫模糊元素 2

1.1.1比较方法 2

1.1.2基本运算和关系 4

1.2犹豫模糊集成算子 25

1.3犹豫模糊Bonferroni平均算子 49

1.4犹豫模糊几何Bonferroni平均算子 60

1.5基于拟算术平均和导出思想的犹豫模糊集成算子 73

1.6广义犹豫模糊集成算子 98

1.7犹豫积性集成算子 107

1.8犹豫模糊优先“或”算子 120

第2章 犹豫模糊信息的距离、相似性、关联和熵测度及聚类算法 141

2.1犹豫模糊集的距离和相似性测度 144

2.2犹豫模糊元素的距离和关联测度 156

2.3犹豫模糊熵和交叉熵及其在多属性决策中的应用 168

2.4犹豫模糊二元熵测度 185

2.4.1模糊熵测度 188

2.4.2非明确熵测度 192

2.5犹豫模糊集的关联系数及其在聚类分析中的应用 197

2.6犹豫模糊凝聚式层次聚类算法 210

2.7层次犹豫模糊K-均值聚类算法 220

2.8犹豫模糊最小生成树聚类算法 228

2.8.1图和最小生成树 228

2.8.2犹豫模糊最小生成树聚类算法 229

2.8.3数值例子 230

第3章 基于犹豫偏好关系的群决策方法 239

3.1群决策中的犹豫模糊偏好关系 240

3.2犹豫积性偏好关系 244

3.3犹豫模糊偏好关系的传递性和积性一致性 247

3.3.1犹豫模糊偏好关系的一些性质 248

3.3.2犹豫模糊偏好关系一致性迭代算法 250

3.3.3基于犹豫模糊偏好关系积性共识性的群决策途径 253

3.4犹豫模糊偏好关系回归转化方法 264

3.4.1基于加性传递性的犹豫模糊偏好关系回归转化方法 264

3.4.2基于弱性一致性的犹豫模糊偏好关系回归转化方法 269

3.5群决策中犹豫模糊偏好关系的排序方法 274

3.5.1犹豫模糊偏好关系的α规范化排序方法 275

3.5.2犹豫模糊偏好关系的β规范化排序方法 277

3.6群决策环境下求解AHP中犹豫积性偏好关系排序向量的方法 291

3.6.1排序方法的描述 294

3.6.2犹豫模糊规划法 295

3.6.3数值例子 299

第4章 犹豫模糊多属性决策方法 308

4.1不完全权重信息下基于TOPSIS的犹豫模糊多属性决策方法 309

4.2犹豫模糊多属性决策的ELECTRE Ⅰ法 320

4.3犹豫模糊多属性决策的ELECTRE Ⅱ法 346

4.4不完全权重信息下犹豫模糊交互式多属性决策方法 373

4.4.1不完全权重信息下基于满意度的犹豫模糊多属性决策方法 373

4.4.2不完全权重信息下犹豫模糊交互式多属性决策方法 379

第5章 基于犹豫模糊语言信息的决策方法 383

5.1模糊语言方法和犹豫模糊语言术语集 384

5.2犹豫模糊语言偏好关系的一致性测度 387

5.2.1犹豫模糊语言偏好关系及其一致性 388

5.2.2犹豫模糊语言偏好关系的一致性改进方法 398

5.3拓展的犹豫模糊语言偏好关系的一致性测度 405

5.3.1EHFLTSs和EHFLPRs 406

5.3.2偏好关系图 410

5.3.3EHFLPRs的加性一致性 413

5.3.4EHFLPRs的弱性一致性 417

5.3.5讨论 420

5.4基于犹豫模糊语言Bonferroni平均算子的多准则决策方法 423

5.4.1犹豫模糊语言Bonferroni平均算子 423

5.4.2HELBM和WHFLBM算子的应用 432

5.5基于改进MACBETH方法的犹豫模糊语言多属性决策方法 438

5.5.1基于改进的MACBETH方法的犹豫模糊语言多属性决策方法 438

5.5.2实例分析 440

参考文献 445