国外电子与电气工程技术丛书 自适应滤波器原理及Matlab仿真应用 原书第2版PDF电子书下载

第1章 引言 1

1.1线性滤波器 1

1.2自适应滤波器 2

1.3自适应滤波器结构 2

1.4自适应方法 4

1.5自适应滤波器的实数形式与复数形式 6

1.6应用 6

第2章 离散时间信号与系统 17

2.1序列与z变换 17

2.2 Parseval关系 20

2.3系统函数 20

2.4随机过程 21

习题 27

第3章Wiener滤波器 29

3.1最小均方误差准则 29

3.2 Wiener滤波器——横向、实值情况 30

3.3正交性原理 33

3.4归一化性能函数 34

3.5向复值情形的推广 35

3.6无约束Wiener滤波器 36

3.7总结与讨论 47

习题 48

第4章 特征分析与性能表面 52

4.1特征值和特征向量 52

4.2特征值和特征向量的性质 52

4.3性能表面 60

习题 65

第5章 搜索方法 68

5.1最陡下降法 68

5.2学习曲线 73

5.3特征值分散的影响 74

5.4 Newton法 75

5.5 Newton法的另一种解释 76

习题 77

第6章LMS算法 79

6.1 LMS算法的起源 79

6.2 LMS算法抽头权系数的平均行为 80

6.3 LMS算法的MSE性能 83

6.4计算机仿真 89

6.5简化的LMS算法 96

6.6归一化LMS算法 97

6.7仿射投影LMS算法 99

6.8可变步长LMS算法 102

6.9复值信号的LMS算法 103

6.10再论波束成形 105

6.11线性约束的LMS算法 107

习题 109

附录6A式（6.39）的推导 116

第7章 变换域自适应滤波器 117

7.1变换域自适应滤波器概述 117

7.2正交变换的频带分割特性 118

7.3正交变换的正交化特性 119

7.4变换域LMS算法 120

7.5理想的LMS-Newton算法及其与TDLMS算法的关系 122

7.6变换T的选择 122

7.7变换 129

7.8滑动变换 130

7.9总结与讨论 137

习题 138

第8章 自适应滤波器的分块实现 142

8.1分块LMS算法 142

8.2数学背景 144

8.3 FBLMS算法 147

8.4分割的FBLMS算法 152

8.5计算机仿真 159

习题 160

附录8A BLMS算法失调方程的推导 163

附录8B FBLMS算法失调方程的推导 164

第9章 子带自适应滤波器 168

9.1 DFT滤波器组 168

9.2互补滤波器组 171

9.3子带自适应滤波器结构 173

9.4分析与综合滤波器的选取 174

9.5计算复杂性 175

9.6欠采样因子与混叠现象 176

9.7低时延分析与综合滤波器组 177

9.8子带自适应滤波器的设计方法 180

9.9一个例子 181

9.10与FBLMS算法的比较 182

习题 183

第10章IIR自适应滤波器 185

10.1输出误差法 186

10.2方程误差法 189

10.3案例分析Ⅰ ： IIR自适应谱线增强 191

10.4案例分析Ⅱ：磁记录信道的均衡器设计 197

10.5结论 202

习题 203

第11章 格型滤波器 205

11.1前向线性预测器 205

11.2后向线性预测器 206

11.3前向与后向预测器之间的关系 207

11.4预测误差滤波器 207

11.5预测误差的性质 208

11.6格型结构的推导 209

11.7格型作为一种正交化变换 212

11.8格型联合过程估计器 213

11.9系统函数 214

11.10转换 214

11.11全极点格型结构 218

11.12极-零点格型结构 219

11.13自适应格型滤波器 220

11.14随机过程的自回归模型 223

11.15基于自回归模型的自适应算法 224

习题 233

附录11A[ua（n）xT（n）K（n）x（n）uTa（n）]的计算 236

附录11B参数γ的计算 237

第12章 最小二乘方法 239

12.1针对线性组合器提出的最小二乘估计 239

12.2正交性原理 240

12.3投影算子 242

12.4标准递推最小二乘算法 242

12.5 RLS算法的收敛行为 246

习题 251

第13章 快速RLS算法 254

13.1最小二乘前向预测 254

13.2最小二乘后向预测 255

13.3最小二乘网格 256

13.4 RLSL算法 258

13.5 FTRLS算法 267

习题 271

第14章 跟踪 273

14.1跟踪问题的提出 273

14.2 LMS算法的广义描述 274

14.3广义LMS算法的MSE分析 274

14.4最优步长参数 276

14.5传统算法的比较 278

14.6基于最优步长参数的比较 281

14.7 VSLMS：具有最优跟踪行为的算法 282

14.8遗忘因子可变的RLS算法 287

14.9总结 288

习题 289

第15章 回音对消 291

15.1问题描述 291

15.2结构与自适应算法 292

15.3双端会话检测 303

15.4啸鸣抑制 307

15.5立体语音回音对消 309

附录15A多窗谱方法 320

附录15B双通道Levinson-Durbin算法的推导 323

第16章 有源噪声控制 325

16.1宽带前馈单通道ANC 326

16.2窄带前馈单通道ANC 329

16.3反馈单通道ANC 337

16.4多通道ANC系统 339

附录16A式（16.46）的推导 342

附录16B式（16.53）的推导 342

第17章 数据传输系统的同步与均衡 343

17.1连续时间信道模型 343

17.2离散时间信道模型与均衡器结构 346

17.3定时恢复 349

17.4均衡器设计与性能分析 357

17.5自适应算法 365

17.6循环均衡 365

17.7联合定时恢复、载波恢复与信道均衡 372

17.8最大似然检测 373

17.9软均衡 374

17.10单输入多输出均衡 381

17.11频域均衡 383

17.12盲均衡 386

习题 388

第18章 传感器阵列处理 391

18.1窄带传感器阵列 391

18.2宽带传感器阵列 401

18.3鲁棒波束成形 404

习题 409

第19章 码分多址系统 411

19.1 CDMA信号模型 411

19.2线性检测器 413

19.3自适应方法 418

习题 420

第20章OFDM与MIMO通信 421

20.1 OFDM通信系统 421

20.2 MIMO通信系统 432

20.3 MIMO-OFDM 440

习题 440

参考文献 442

术语表 456