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概率论与数理统计学习指南  第2版
概率论与数理统计学习指南  第2版

概率论与数理统计学习指南 第2版PDF电子书下载

数理化

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:刘吉定,罗进,杨向辉主编
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787030539335
  • 页数:206 页
图书介绍:随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、中心极限定理、抽样分布理论、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析和附录。在选材和叙述上联系实际,注重概率统计知识在实际生活和经济领域中的运用,有所创新,既便于教师教学,也便于学生自学。对应工科数学、理科数学(非数学专业)、经济数学、文科数学等同名课程,兼顾工、理(非数学专业)、经、管、文科概率统计课程,编写时说明和加注。
《概率论与数理统计学习指南 第2版》目录

第1章 随机事件与概率 1

1.1 内容提要 1

1.1.1 基本内容 1

1.1.2 重点与难点 5

1.1.3 疑难解答 6

1.2 题型归类与解题方法 6

1.2.1 样本空间与随机事件 6

1.2.2 古典概型与几何概型 8

1.2.3 利用事件的关系和概率性质进行计算(证明) 10

1.2.4 利用加法与乘法公式及条件概率计算概率 13

1.2.5 利用全概率公式与贝叶斯公式计算概率 16

1.2.6 利用独立性及伯努利概型计算概率 19

1.3 习题及解答 21

1.3.1 习题 21

1.3.2 习题解答 24

第2章 随机变量及其分布 30

2.1 内容提要 30

2.1.1 基本内容 30

2.1.2 重点与难点 37

2.1.3 疑难解答 37

2.2 题型归类与解题方法 39

2.2.1 有关随机变量分布的概念及性质 39

2.2.2 随机变量的分布 40

2.2.3 常见分布在计算概率中的应用 43

2.2.4 有关二维随机变量及其分布的概念、性质 44

2.2.5 二维随机变量的各种分布 44

2.2.6 随机变量独立性的讨论 49

2.2.7 随机变量函数的分布 50

2.3 习题及解答 59

2.3.1 习题 59

2.3.2 习题解答 61

第3章 随机变量的数字特征 66

3.1 内容提要 66

3.1.1 基本内容 66

3.1.2 重点与难点 70

3.1.3 疑难解答 70

3.2 题型归类与解题方法 71

3.2.1 离散型随机变量的数学期望与方差 71

3.2.2 连续型随机变量的数学期望与方差 74

3.2.3 随机变量函数的数学期望与方差 75

3.2.4 协方差与相关系数 77

3.2.5 数学期望与方差的应用 81

3.2.6 切比雪夫不等式的应用 83

3.3 习题及解答 83

3.3.1 习题 83

3.3.2 习题解答 85

第4章 大数定律与中心极限定理 88

4.1 内容提要 88

4.1.1 基本内容 88

4.1.2 重点与难点 90

4.1.3 疑难解答 90

4.2 题型归类与解题方法 91

4.2.1 随机变量序列依概率收敛的判定及证明 91

4.2.2 验证随机变量序列服从大数定律 92

4.2.3 验证随机变量之和近似服从正态分布 92

4.2.4 独立同分布中心极限定理的应用 93

4.2.5 棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理的应用 96

4.3 习题及解答 98

4.3.1 习题 98

4.3.2 习题解答 100

第5章 数理统计的基本概念 105

5.1 内容提要 105

5.1.1 基本内容 105

5.1.2 重点与难点 109

5.1.3 疑难解答 109

5.2 题型归类与解题方法 110

5.2.1 统计量的判定及统计值的计算 110

5.2.2 样本均值与方差的分布及应用 111

5.2.3 x2分布及应用 113

5.2.4 t分布及应用 115

5.2.5 F分布及应用 116

5.3 习题及解答 117

5.3.1 习题 117

5.3.2 习题解答 120

第6章 参数估计 125

6.1 内容提要 125

6.1.1 基本内容 125

6.1.2 重点与难点 127

6.1.3 疑难解答 127

6.2 题型归类与解题方法 129

6.1.1 点估计 129

6.2.2 点估计的评价标准 133

6.2.3 正态总体参数的区间估计(利用表6-1求解) 137

6.2.4 大样本下非正态总体参数的区间估计 140

6.3 习题及解答 141

6.3.1 习题 141

6.3.2 习题解答 143

第7章 假设检验 146

7.1 内容提要 146

7.1.1 基本内容 146

7.1.2 重点与难点 151

7.1.3 疑难解答 151

7.2 题型归类与解题方法 153

7.2.1 单个正态总体参数的假设检验 153

7.2.2 两个正态总体参数的假设检验 156

7.2.3 非正态总体参数的假设检验 158

7.2.4 假设检验的两类错误 159

7.2.5 总体分布的x2优度拟合检验 160

7.2.6 秩和检验 162

7.2.7 独立性检验 163

7.3 习题及解答 163

7.3.1 习题 163

7.3.2 习题解答 168

第8章 方差分析与回归分析 178

8.1 内容提要 178

8.1.1 基本内容 178

8.1.2 重点与难点 187

8.1.3 疑难解答 187

8.2 题型归类与解题方法 189

8.2.1 单因素试验的方差分析 189

8.2.2 因素等重复试验的方差分析 190

8.2.3 双因素无重复试验的方差分析 192

8.2.4 一元线性回归 193

8.2.5 多元线性回归 194

8.2.6 最小二乘估计 196

8.3 习题及解答 197

8.3.1 习题 197

8.3.2 习题解答 200

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