高价值专利筛选PDF电子书下载

绪论 1

一、高价值专利的定义 1

二、高价值专利筛选的意义 3

三、高价值专利筛选的挑战和难点 6

第一章 国内外典型的高价值专利筛选及评价体系 8

第一节 高价值专利筛选体系架构 9

第二节 国外典型高价值专利筛选体系 10

一、IPscore评估系统 10

二、Patent Strength（专利强度）评价体系 16

三、Patent Rating（专利评级）系统 20

四、IP Strength Index（专利强度指数）体系 25

五、Patent Scorecard（专利记分牌）体系 27

六、SMART3专利评估系统 29

第三节 国内高价值专利筛选及评价体系 37

一、专利价值分析（Patent Value Degree）指标体系 37

二、合享价值度评估体系 42

三、大为专利指数（Dawei Patent Index，DPI）评估体系 44

四、智慧芽专利评估体系（Emposis） 45

第二章 高价值专利筛选及评价思路 50

第一节 高价值专利筛选需求与价值维度内涵 51

一、专利价值筛选的需求 51

二、专利价值维度的内涵与关联性 52

第二节 专利价值维度梳解及评价指标 53

一、技术价值维度——价值基础 53

二、法律价值维度——价值保障 54

三、市场价值维度——价值核心 56

四、战略价值维度——价值目的 56

五、经济价值维度——价值体现 57

【案例2-1】一种光缆阻水膏喷雾式填充设备专利技术先进性的判断 63

【案例2-2】利用东丽公司专利技术的被引情况分析其技术先进性 64

【案例2-3】Google眼镜专利的技术成熟度分析 65

第三节 高价值专利筛选思路 66

一、专利价值的筛分类型 66

二、专利重要性分层 67

三、高价值专利筛分 69

第四节 高价值专利筛选案例 73

一、经济价值维度分析 75

二、技术价值维度分析 75

三、法律价值维度分析 75

四、市场价值维度分析 76

五、战略价值维度分析 76

六、不同时间点的专利价值分析比较 77

第三章 计算机辅助高价值专利筛选方法 79

第一节 计算机辅助筛选的优势分析 80

一、基于大数据挖掘提高筛选的客观性和科学性 80

二、基于大数据分析提高筛选的全面性和深度 80

三、基于计算机大数据运算提高筛选的效率 84

四、基于柔性算法模型满足不同应用场景的需求 84

五、基于可视化交互实现更好的用户体验 85

第二节 计算机辅助筛选的思路 85

一、高价值专利特征研究 85

二、计算机辅助筛选思路确定 88

第三节 计算机辅助筛选的指标体系 89

一、技术价值维度及其指标体系 89

二、法律价值维度及其指标体系 98

三、市场价值维度及其指标体系 103

四、战略价值维度及其指标体系 106

五、经济价值维度及其指标体系 111

第四节 计算机辅助筛选的模型构建流程 122

一、前提 122

二、建立模型 122

三、价值计算 125

四、模型评价 125

五、模型改进 126

第五节 计算机辅助筛选实例验证 127

一、数据样本选定原则 127

二、验证方法 127

三、实例验证 128

四、对比分析 131

五、高价值专利计算机辅助筛选的综合评估 131

第四章 中国高价值专利筛选方法 135

第一节 适合中国高价值专利筛选的评价指标 136

一、中国专利价值影响因素分析 137

二、可用于筛选中国高价值专利的指标梳理 140

第二节 中国高价值专利价值评价模型构建 146

一、初步选取影响中国专利价值的指标 147

二、选择中国高价值专利数据样本 147

三、建立专利指标与专利价值关系图谱 148

四、构建中国专利价值评价模型 154

五、中国专利价值评价模型的局限性及适用场景 159

第三节 中国高价值专利价值评价模型的效验及优化 160

一、中国专利价值评价模型效果验证 160

【案例4-1】快速筛选出豆浆机领域的中国高价值专利 165

【案例4-2】利用中国专利价值评价模型对比分析竞争对手专利技术实力 166

二、中国专利价值评价模型的优化设计 168

第五章 专利资产管理中的专利分级 170

第一节 专利资产分级管理的必要性 171

一、专利资产管理的现实问题 171

二、专利分级管理的考量因素 172

三、专利分级目的的阶段性需求 173

第二节 常见专利分级体系 174

一、TRIZ理论中的专利分级方法 174

二、日立公司专利分级管理方案 175

三、中国科学院计算机技术研究所专利分级管理模式 177

四、河北工业大学专利分级指标体系 182

五、其他 184

第三节 专利分级思路和流程 184

一、专利分级的思路 184

二、专利分级的阶段性流程 191

三、专利分级系统的构建 193

第四节 特定场景下的专利分级优选方式 194

一、基于专利布局战略的功能类型分类法 194

【案例5-1】平衡车领域的专利功能类型分级 196

二、用途类型分级法 197

【案例5-2】根据许可目的的专利分级 198

三、基于企业专利管理需求的技术与产品对应法 199

【案例5-3】某公司专利技术与产品对应的分级 199

四、高校及科研单位的专利资产“市场核心＋间接效益”分级法 201

五、企业专利资产“法”＋“商”结合分级管理法 202

【案例5-4】IBM公司的专利分级方法 204

第六章 专利池入池专利的筛选 206

第一节 专利池与产业知识产权联盟概述 206

一、专利池的概念 207

二、专利池与必要专利 208

三、产业知识产权联盟 210

第二节 专利池组建初期的高价值专利筛选条件 210

一、专利池组建的一般程序 211

二、专利池组建的一般条件 211

【案例6-1】Dell公司未披露标准必要专利而引发争议 211

三、专利池组建时入池高价值专利的筛选条件 212

【案例6-2】上下游对高价值专利筛选的影响 213

四、专利池组建时入池高价值专利的筛选方法 219

第三节 专利池运行中入池高价值专利的筛选条件 221

一、专利池运行中的法律条件 222

二、专利池运行中入池高价值专利筛选的考虑因素 222

【案例6-3】MPEG-LA如何筛选必要专利 223

【案例6-4】与数字电视国家标准对应的高价值专利筛选 225

第七章 技术引进中的高价值专利筛选 230

第一节 技术引进中高价值专利筛选的考虑因素 231

一、技术引进中高价值专利筛选需要考虑的商业因素 231

二、技术引进中高价值专利筛选需要考虑的风险因素 232

【案例7-1】买家过高初始投资成本的风险——东芝核电技术引进案例 234

三、技术引进中的法律事项 234

四、高价值专利引进方式的确定 236

第二节 技术引进中高价值专利筛选方法与步骤 236

一、机会空间分析 237

二、“技术应用一问题解决”（TAPS）分析 239

【案例7-2】SERS（表面增强拉曼光谱）技术引进中的TAPS分析 241

三、技术定位分析 243

【案例7-3】切削加工刀具涂层结构的技术发展路径 243

【案例7-4】高纯氢氟酸氧化提纯技术的技术代级分析 244

四、价值维度分析 247

五、筛选模型：“操作价值×市场价值矩阵” 247

六、数据分析：NPV量化评估 250

第三节 高价值专利引进典型案例解析 250

【案例7-5】肝纤维化疹断高价值专利引进中的技术效果考量 251

【案例7-6】豆浆机高价值专利引进中的法律价值维度分析 255

【案例7-7】某企业中高价值专利引进中的市场价值分析 258

【案例7-8】某企业围绕市场痛点高价值专利引进 262

【案例7-9】某企业围绕市场战略调整的高价值专利引进 266

主要参考文献 271