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第一章 计量语言学的历史 1

1.1 语言量化研究思想的萌芽 1

1.2 语言量化研究的进一步发展 2

1.3 齐普夫、赫尔丹、福克斯及其研究成果 6

1.3.1 齐普夫 7

1.3.2 赫尔丹 11

1.3.3 福克斯 14

1.4 阿尔特曼学派及其研究成果 17

第二章 计量语言学的定律和理论 23

2.1 计量语言学的科学哲学基础 23

2.1.1 科学的核心要素及其与语言学的关系 23

2.1.2 从科学哲学看语言学理论 30

2.1.2.1 语言学理论的现状 30

2.1.2.2 计量语言学理论研究的对象——文本 32

2.1.2.3 语言理论的构建 38

2.2 计量语言学的定律 41

2.2.1 计量语言学中的三类定律 43

2.2.1.1 分布定律：齐普夫定律 43

2.2.1.2 函数定律：门策拉—阿尔特曼定律 53

2.2.1.3 演化定律：皮奥特洛夫斯基—阿尔特曼定律 61

2.2.2 计量语言学中的其他定律 62

2.2.2.1 词长分布定律 63

2.2.2.2 词长和词频相关定律 69

2.2.2.3 词长和多义度相关定律 73

2.2.2.4 多义度和同义度相关定律 77

2.2.2.5 同义度和词长相关定律 82

2.2.2.6 频次和多文度相关定律 86

2.2.2.7 文本块定律 88

2.2.2.8 成分顺序与长度和复杂度的关系 93

2.3 从定律到理论 95

2.3.1 词汇协同模型的公理 96

2.3.1.1 协同模型中的语言学概念 97

2.3.1.2 协同模型中的系统需求 98

2.3.2 词汇协同模型的推导及检验 101

2.3.2.1 词汇协同模型的推导 101

2.3.2.2 词汇协同模型的检验 104

2.3.3 词汇协同模型的发展与语言学理论 107

第三章 计量语言学的研究方法 109

3.1 计量语言学研究的一般方法 109

3.1.1 计量语言学研究方法的特点 110

3.1.2 计量语言学研究的流程 112

3.1.3 建立协同语言学模型的具体流程 117

3.2 计量语言学研究的复杂网络方法 121

3.2.1 语言是一种复杂网络 122

3.2.2 语言的复杂网络模型 123

3.2.3 语言复杂网络的分析指标 126

3.2.3.1 与节点度有关的网络指标 126

3.2.3.2 小世界属性 128

3.2.3.3 相关性 129

3.2.3.4 中心性／势指标 130

3.2.4 语言复杂网络的研究现状 131

3.3 计量语言学的常用软件介绍 133

3.3.1 文本计量分析软件QUITA 133

3.3.1.1 文本计量指标简介 134

3.3.1.2 指标的计算 139

3.3.2 分布拟合软件Altmann-Fitter 141

3.3.2.1 数据文件的创建 142

3.3.2.2 数据文件的读取 143

3.3.2.3 数据拟合的具体操作 145

3.3.3 非线性回归与曲线拟合软件NLREG 147

3.3.3.1 NLREG的四个必有语句 148

3.3.3.2 结果的解读与可视化 151

3.3.4 曲线拟合软件TableCurve 2D 152

3.3.4.1 数据文件的读取 152

3.3.4.2 利用内置函数的曲线拟合 154

3.3.4.3 使用自定义函数的假设检验 155

3.3.5 复杂网络分析软件Cytoscape 156

3.3.5.1 网络文件的创建 156

3.3.5.2 网络文件的读取 158

3.3.5.3 网络指标的计算 160

3.3.6 社会网络分析软件Pajek 162

3.3.6.1 Pajek的基本数据结构 163

3.3.6.2 网络文件的创建方法 165

3.3.6.3 网络文件的读取与网络图的绘制 166

3.3.6.4 网络分析与结果的可视化 168

第四章 计量语言学的研究问题 172

4.1 语音 172

4.1.1 重音和频率 172

4.1.2 音位的总藏和词长 173

4.2 语法 174

4.2.1 频率和不规则性 174

4.2.2 词序和话题 174

4.2.3 信息结构 175

4.3 语义 175

4.3.1 意义和频率 175

4.3.2 动词和名词的多义词 176

4.3.3 语义分割空间 176

4.4 词汇 177

4.4.1 同义词及其形态 177

4.4.2 词的熟悉度和频率 177

4.4.3 字的习得及其复杂度 178

4.5 文本分析 178

4.5.1 “弧长” 178

4.5.2 “作者视野” 179

4.5.3 主题集中度 180

4.6 类型学 182

4.6.1 “熵”和语言的粘着性 182

4.6.2 词素长度 183

4.6.3 语言的粘着性 183

4.7 协同语言学 184

4.7.1 多义度和多文度 184

4.7.2 汉语的词长和多义度 184

4.7.3 句法网络分析 185

4.8 语用学 187

4.8.1 言语行为的秩频分布 187

4.8.2 戏剧中人物的同质性、相似性和等级性 189

第五章 《计量语言学学报》的计量特征分析 190

5.1 《计量语言学学报》简介 190

5.2 研究方法 191

5.3 分析和讨论 191

5.3.1 总体介绍 191

5.3.2 研究论文 192

5.3.2.1 研究论文的标题 192

5.3.2.2 研究论文的摘要 193

5.3.2.3 研究论文的国家分布 197

5.3.2.4 研究论文的作者分布 197

5.3.2.5 研究论文的机构分布 198

5.3.3 书评 198

5.3.4 Scopus数据库中《计量语言学学报》的引文信息 199

5.3.4.1 仅《计量语言学学报》的引文信息 199

5.3.4.2 包含《计量语言学学报》的引文信息 199

计量语言学相关资源 201

计量语言学基本文献 204

人名索引 212

术语名词索引 215