传播内容数据分析与SPSS统计应用PDF电子书下载

第一篇 内容数据分析概述与基本操作 3

第一章 传播内容数据分析概述 3

第一节 传播内容变量的性质和测量 4

一 测量的实质和步骤 4

二 研究实例1：“个人主页的用途研究” 9

三 变量的性质和类型 13

四 变量的操作化和赋值 18

第二节 根据变量性质选择合适的统计分析方法 24

一 统计分析的过程和层次 24

二 变量性质与相应的统计分析方法 25

第二章 SPSS基本操作与编码数据处理 28

第一节 视窗版SPSS系统介绍 29

一 SPSS系统模块和功能 29

二 SPSS统计分析的步骤 31

三 SPSS的启动与退出 32

四 SPSS的主要窗口界面 34

五 SPSS数据文件的创建和调用 37

六 插入个案 46

第二节 数据变量的定义和标签 48

一 SPSS变量视图与变量定义 48

二 研究实例1编码表题项与SPSS变量定义 53

第三节 数据录入和显示 57

一 数据录入格式与方法 57

二 录入带有值标签的数据 58

第四节 数据文件的处理和管理 60

一 数据文件的处理 60

二 数据文件的转换 80

第三章 单变量描述性统计分析 97

第一节 描述性分析和统计量 97

一 频率分析 98

二 集中趋势测量 100

三 离散趋势测量 103

四 数据的分布状况 106

第二节 描述性统计的SPSS程序和报告 107

一 研究实例2：“广播电视新闻与脱口秀节目竞选内容的比较研究” 107

二 频率分布表：频率、百分比 110

三 描述性统计量的SPSS操作 115

第三节 SPSS统计图形功能与制作 118

一 饼图 119

二 直方图 122

三 条形图 123

四 线图 130

五 面积图 140

六 高低图 146

七 箱图 148

八 误差条形图 153

九 散点图 159

第二篇推断性统计分析总论与双变量分析 169

第四章 推断性统计原理和方法 169

第一节 推断性统计及其基本原理 169

第二节 假设检验的基本原理和步骤 171

一 假设检验的概念和基本原理 171

二 假设检验中的两类错误及其控制 178

第三节 假设检验的种类 180

一 单侧检验和双侧检验 180

二 参数检验和非参数检验 181

第四节 检验统计前提假定的SPSS实现 183

一 正态分布假设检验 183

二 线性检验 190

第五节 参数估计 192

一 点值估计 192

二 区间估计 194

第六节 推断性统计方法的选择和解释 198

第五章 相关：双变量关联性和相关性分析 203

第一节 关联性分析 205

一 研究实例3：“报纸主管性别与新闻内容的关系”研究 205

二 分析原理和统计量 208

三 SPSS程序和报告 213

第二节 相关性分析 220

一 分析原理和统计量 221

二 SPSS程序和报告 224

第六章 比较：双变量组间差异分析 229

第一节 独立样本的双组比较 230

一 独立样本t检验 230

二 Mann-Whitney U检验 235

第二节 两个相关样本的比较 244

一 配对样本t检验 245

二 Wilcoxon符号秩检验 248

第三节 多个独立样本的比较 253

一 单因素方差分析 253

二 Kruskal-Wallis H检验 268

第三篇多变量分析 275

第七章 降维：因子分析 275

第一节 因子分析的原理和统计量 275

一 研究实例5：“新闻报道内容分析中的面积测量与类别排序” 276

二 因子分析的基本思想和应用 278

三 因子分析的模型和假设 280

四 判定因子重要性的指标 283

五 因子分析的前提条件和基本步骤 286

第二节 因子分析的SPSS程序和报告 297

一 SPSS对话框介绍和操作步骤 297

二 SPSS输出结果和解释 305

第八章 分类：聚类分析 314

第一节 聚类分析的原理和方法 314

一 聚类分析的变量选择 315

二 聚类分析对远近／相似程度的测量 316

三 聚类分群的两大方式及其主要步骤 320

四 聚类分析常用的方法 325

第二节 研究实例6：“世界500强企业网站的内容分析” 328

第三节 聚类分析的SPSS程序和报告 331

一 系统聚类分析的SPSS程序和报告 331

二 K-均值聚类分析的SPSS程序和报告 348

第九章 度量：多维尺度分析 354

第一节 多维尺度分析的原理和统计量 354

一 多维尺度分析的基本思路 354

二 相似性数据和相异性数据 357

三 度量MDS和非度量MDS 357

四 拟合度指标 358

第二节 研究实例7：“美国地方电视台黄金时段电视节目对环境议题的描绘” 359

第三节 多维尺度分析的SPSS程序和报告 362

一 多维尺度分析的对话框介绍和操作步骤 362

二 SPSS输出结果和解释 368

第十章 预测：回归分析 375

第一节 多元线性回归 376

一 多元线性回归的分析原理和统计量 377

二 多元线性回归的SPSS程序和报告 388

第二节 Logistic回归分析 412

一 Logistic回归分析的基本原理和统计量 413

二 研究实例8：“性别描绘与肤色扭曲” 418

三 二元Logistic回归的SPSS程序和报告 420

四 多项Logistic回归的SPSS程序和报告 435

附录 研究实例编码表 443

附录A-1 个人主页的用途研究 443

附录A-2 广播电视新闻与脱口秀节目竞选内容的比较研究 446

附录A-3 报纸主管性别与新闻内容的关系研究 450

附录A-4 公民参与、教学法和信息技术议题在网站中的体现 453

附录A-5 新闻报道内容分析中的面积测量与类别排序 461

附录A-6 世界500强企业网站的内容分析 465

附录A-7 美国地方电视台黄金时段电视节目对环境议题的描绘 469

附录A-8 性别描绘与肤色扭曲 473

参考文献 476