统计学与R软体的应用PDF电子书下载

第1章 统计学绪论 1

1.1认识统计学 2

1.2统计学专有名词 3

1.3变数之分类 5

1.4统计软体R 6

1.5本书的架构 15

1.6习题 16

第2章 资料的整理与表现——叙述统计学 19

2.1统计表 20

2.2统计图 25

2.3中心量数 30

2.4位置量数 34

2.5离散趋势量数 36

2.6平均数与标准差的应用 41

2.7 R软体的应用 45

2.8习题 48

第3章 机率论 53

3.1机率的概念 54

3.2事件的集合运算 58

3.3机率的运算法则 59

3.4联合机率、边际机率和条件机率 60

3.5贝氏公式 64

3.6组合 66

3.7 R软体的应用 68

3.8习题 69

第4章 随机变数与机率分配 73

4.1随机变数 74

4.2离散型随机变数与机率分配 75

4.3离散型随机变数的期望值与变异数 76

4.4连续型随机变数与机率分配 80

4.5连续型随机变数的期望值与变异数 82

4.6 R软体的应用 85

4.7习题 85

第5章 常用的机率分配 89

5.1二项分配 90

5.2超几何分配 96

5.3卜瓦松分配 99

5.4均匀分配 102

5.5常态分配 104

5.6指数分配 117

5.7常用的机率分配和性质总结 120

5.8 R软体的应用 120

5.9习题 123

第6章 抽样与抽样分配 131

6.1抽样 132

6.2抽样分配 134

6.3—X抽样分配的期望值和标准误 136

6.4—X的抽样分配与中央极限定理 138

6.5—X的抽样分配与t分配 141

6.6样本比例^p的抽样分配 145

6.7样本变异数S2的抽样分配 148

6.8其他的抽样程序 151

6.9抽样分配的总结 152

6.10 R软体的应用 153

6.11习题 155

第7章 估计 161

7.1点估计 163

7.2区间估计 166

7.3母体平均数μ之区间估计 167

7.4母体比例p之区间估计 173

7.5样本数之决定 175

7.6母体变异数σ2和母体标准差σ之区间估计 177

7.7 R软体的应用 179

7.8习题 183

第8章 假设检定 189

8.1母体平均数μ的假设检定 192

8.2信赖区间与假设检定的关联 205

8.3母体比例p的假设检定 206

8.4母体变异数σ2和母体标准差σ的假设检定 208

8.5 R软体的应用 209

8.6习题 213

第9章 两个母体之统计推论 219

9.1两个母体平均数差μ1-μ2的假设检定-独立样本 220

9.2两个母体平均数差μ1-μ2=μd的假设检定-成对样本 227

9.3两个母体比例差p1-p2的假设检定 229

9.4两个母体变异数比值σ2 1/σ2 2的假设检定 231

9.5 R软体的应用 235

9.6习题 239

第10章 类别资料分析 243

10.1多项分配 244

10.2适合度检定 246

10.3独立性检定 252

10.4 R软体的应用 257

10.5习题 260

第11章 回归分析——多个属量变数的统计分析 265

11.1相关分析 266

11.2简单线性回归模式 273

11.3回归参数的估计——最小平方法 275

11.4回归参数的统计推论 279

11.5资本资产定价理论 285

11.6回归模式中的变异数分析 287

11.7判定系数 290

11.8模式的估计与预测 291

11.9多元线性回归 295

11.10 R软体的应用 298

11.11习题 303

第12章 变异数分析 315

12.1变异数分析的概念简介 316

12.2单因子完全随机设计 319

12.3单因子变异数分析——多个母体平均数的差异比较 320

12.4多重比较 328

12.5双因子变异数分析 331

12.6多个母体变异数的比较 335

12.7 R软体的应用 336

12.8习题 342

附录 349

索引 369