征信大数据 理论与实践PDF电子书下载

理 论篇 3

第一章 大数据概述 3

一、大数据概括 3

二、国内外大数据发展探究 4

第二章 大数据技术 11

一、大数据技术层 11

二、传统大数据算法 18

三、大数据算法新趋势 30

第三章 征信大数据探索 39

一、征信大数据简介 40

二、征信大数据对产业经济分析的重要意义 42

三、征信大数据的实践 44

实 践篇 49

第四章 基于数据挖掘的个人征信系统异常查询实时监测模型 49

一、引言 49

二、以业务经验驱动的异常查询监测 50

三、以数据挖掘驱动的异常查询实时监测模型 51

四、模型应用及讨论 61

五、结束语 61

第五章 基于层次分析法的中国城市信用指数模型研究 63

一、引言 63

二、国内外信用指数发展状况 63

三、城市信用指数模型 64

四、研究结果及数据展示 69

五、结束语 72

第六章 基于征信大数据分析的中国劳动力人口迁徙研究 74

一、引言 74

二、研究简介 75

三、数据描述和研究方法 75

四、研究结果及数据展示 78

五、利用 Logistic模型预测未来青壮年劳动力人口迁徙趋势 84

六、结束语 88

第七章 基于征信数据观中国近10年产业间信贷资源的调整路径 90

一、引言 90

二、征信数据简介 91

三、我国信贷结构和产业结构调整的关联分析 91

四、基于信贷视角的区域产业结构调整情况分析 95

五、结论及政策建议 98

第八章 基于大数据的中国房企信贷分析：现状与趋势 101

一、研究背景 101

二、房地产企业信贷市场分析 102

三、结语 109

第九章 基于大数据的个人房贷分析：现状与趋势 111

一、研究背景 111

二、消费者房屋贷款市场分析 112

三、结语 121

第十章 基于征信大数据的批发零售业信贷结构分析 123

一、引言 123

二、批发零售业贷款总体发放情况 123

三、批发零售业贷款的流向情况 126

四、需要关注的问题 129

第十一章 基于征信大数据的住宿餐饮业信贷结构分析 131

一、引言 131

二、住宿餐饮业贷款总体发放情况 131

三、住宿餐饮业贷款的流向情况 133

四、需要关注的问题 136

第十二章 基于征信大数据的建筑业信贷结构分析 139

一、引言 139

二、行业信贷情况 139

三、结语 144

第十三章 基于征信大数据的交通运输、仓储和邮政业信贷分析 145

一、研究背景 145

二、相关产业的信贷市场分析 145

三、结语 150

第十四章 基于征信大数据的采矿业信贷结构分析 152

一、引言 152

二、行业信贷情况 152

三、结语 159

第十五章 基于征信大数据的电力生产供应业信贷结构分析 160

一、引言 160

二、行业信贷总体情况 160

三、结语 165

第十六章 基于征信大数据的水利、环境和公共设施管理业分析 167

一、研究背景 167

二、相关基础设施行业的信贷市场分析 167

三、结语 172

第十七章 供给侧改革下我国制造业信贷投向结构分析 174

一、引言 174

二、信贷投放总体情况 174

三、基于供给侧改革的制造业贷款结构新特点 177

四、制造业信贷结构调整过程中仍需关注的问题 181

第十八章“三农”信贷的痛点 183

一、导语 183

二、贷款不良率上升 184

三、分项差异显著 184

四、农信社成中坚 185

五、结语 186

结语 187

一、内容回顾 187

二、未来展望 189