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相依线性回归模型的统计推断PDF电子书下载
- 电子书积分:10 积分如何计算积分?
- 作 者:胡宏昌,秦永松,黄收友著
- 出 版 社:北京:科学出版社
- 出版年份:2017
- ISBN:9787030556233
- 页数:216 页
图书介绍:本书重点讨论相依(相依误差包括函数系数的自回归序列、一阶自回归序列、渐近几乎负相依、负超可加相依、正负相协误差、一般相依误差等)线性回归模型的极大似然估计(包括拟极大似然估计及Lq极大似然估计)、M估计和经验似然方法,也涉及与它们密切相关的模型和方法,如:广义线性回归模型、部分线性回归模型和非线性回归模型以及HD估计和随机投影方法。
《相依线性回归模型的统计推断》目录
第1章 绪论 1
1.1独立误差的线性回归模型 1
1.2相依误差的线性回归模型 2
1.3相关回归模型 3
参考文献 4
第2章 极大似然估计 9
2.1极大似然估计概述 9
2.2误差为FCA过程的拟极大似然估计 16
2.2.1估计方法 16
2.2.2主要结果 20
2.2.3主要结果的证明 22
2.2.4数值算例 34
2.3 P-范极大似然估计 35
2.3.1 P-范分布的密度函数及其抽样分布 35
2.3.2 tp分布的渐近展开式 39
2.3.3误差为P-范分布极大似然估计 42
2.4线性模型的Lq极大似然估计 45
2.4.1 Lq极大似然估计量及主要结果 45
2.4.2主要结果的证明 47
2.4.3数值实例 53
2.5广义线性模型的极大似然估计 55
2.5.1渐近性质 56
2.5.2假设检验 60
2.5.3实际应用 68
参考文献 74
第3章M估计 78
3.1 AANA误差情形的M估计 78
3.1.1 M估计的弱相合性 79
3.1.2 M估计的强相合性 90
3.1.3 M估计的渐近正态性 95
3.2 NSD误差的M估计的线性表示及其应用 103
3.2.1 M估计的强线性表示 104
3.2.2强线性表示的应用 110
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