数字视频编码技术原理 第2版PDF电子书下载

第1章 概论 1

1.1视觉感知 2

1.1.1色彩原理 3

1.1.2视觉系统的颜色感知 4

1.1.3视觉系统的光强感知 6

1.1.4视觉感知的高级阶段 8

1.2数字视频 10

1.2.1视频采集 10

1.2.2色彩空间 13

1.2.3视频格式 15

1.3视频数据冗余 17

1.3.1数据冗余类型 17

1.3.2去除数据冗余的方法 18

1.4视频编码标准 19

习题 21

第2章 视频编码基础 22

2.1信息论基础 22

2.2香农编码定理 24

2.3视频编码技术 25

2.3.1预测 26

2.3.2变换 29

2.3.3量化 31

2.3.4熵编码 32

2.3.5环路滤波 34

2.4视频图像质量评价 35

2.4.1主观质量评价 35

2.4.2客观质量评价 36

习题 38

第3章 预测编码 39

3.1预测编码概述 39

3.1.1帧内预测 40

3.1.2帧间预测 43

3.2运动的表示及估计 44

3.2.1基于像素的运动估计 44

3.2.2基于块的运动估计 46

3.2.3全局运动估计 48

3.3子像素插值 53

3.3.1子像素精度与插值滤波器 53

3.3.2自适应插值技术 55

3.4运动矢量预测 56

习题 57

第4章 变换编码 58

4.1 K-L变换 58

4.2 DCT变换 60

4.2.1一维DCT变换 60

4.2.2二维DCT变换 61

4.2.3 DCT的编码性能 62

4.2.4 DCT的重要性质 64

4.2.5快速DCT变换 65

4.2.6类DCT整数变换 68

4.3 DST变换 71

4.4小波变换 72

4.4.1一维小波变换与二维小波变换 72

4.4.2离散小波变换 73

4.4.3提升小波 75

4.4.4快速小波变换 77

4.4.5小波编码方法 78

4.5变换编码增益 78

习题 79

第5章 量化 81

5.1量化基本原理 81

5.1.1基本概念 81

5.1.2标量量化 84

5.1.3矢量量化 87

5.1.4自适应量化 89

5.1.5视觉量化器设计 91

5.2量化与码率控制 93

5.2.1率失真理论 93

5.2.2率失真理论与优化编码参数选择 95

5.2.3率失真模型与码率控制 96

习题 107

第6章 熵编码 108

6.1基本原理 108

6.1.1信源的数学描述及信息熵测度 109

6.1.2变长编码 113

6.1.3算术编码 116

6.2变换系数分布特性 117

6.2.1 DCT系数的统计特性 118

6.2.2小波变换系数的统计特性 119

6.3典型的图像熵编码方法 119

6.4典型的视频熵编码方法 126

6.4.1基于上下文的变长编码方法 127

6.4.2基于上下文的算术编码 130

6.4.3位平面编码 133

6.4.4零树编码 135

习题 136

第7章 第一代视频编码标准 137

7.1 H.261 137

7.1.1码流结构 138

7.1.2解码过程 140

7.2 H.263.H.263＋及H.263＋＋ 141

7.2.1码流结构 142

7.2.2运动矢量预测 143

7.2.3 PB帧 143

7.2.4子像素插值 144

7.2.5重叠块运动补偿 145

7.3 MPEG-1 146

7.4 MPEG-2 146

7.5 MPEG-4 147

习题 148

第8章 第二代视频编码标准 149

8.1 H.264/AVC 149

8.1.1帧内预测 150

8.1.2帧间预测 152

8.1.3整数变换与量化 152

8.1.4熵编码 156

8.1.5环路滤波技术 159

8.2 AVS/AVS＋ 161

8.2.1帧内预测 162

8.2.2帧间预测 164

8.2.3 B帧预测编码模式 166

8.2.4整数变换与量化 170

8.2.5熵编码 171

8.2.6环路滤波技术 174

习题 176

第9章 新一代HEVC视频编码标准 177

9.1 HEVC简介 177

9.2帧内预测 179

9.3帧间预测 181

9.3.1高级运动矢量预测技术 181

9.3.2运动合并模式 182

9.3.3子像素插值 182

9.4变换 185

9.5量化 185

9.6熵编码 186

9.7环路滤波 187

9.7.1去块效应滤波器 187

9.7.2样本自适应偏移滤波器 188

习题 189

第10章 新一代AVS2视频编码标准 190

10.1 AVS2简介 190

10.2帧内预测 191

10.3帧间预测 193

10.3.1预测划分 193

10.3.2运动矢量预测 194

10.3.3子像素插值 195

10.4变换与量化 196

10.4.1基于四叉树的非方形变换 196

10.4.2帧内预测残差的二次变换 197

10.5熵编码 198

10.5.1两层变换系数编码 198

10.5.2上下文自适应算术编码 198

10.6环路滤波 199

10.6.1去块效应滤波 199

10.6.2样本偏置滤波 199

10.6.3样本补偿滤波 200

10.7场景视频编码 200

10.7.1背景建模 202

10.7.2帧级背景建模 204

10.7.3块级背景建模 205

习题 206

第11章 可伸缩视频编码 207

11.1传统的分层视频编码方法 207

11.2精细粒度可伸缩视频编码方法 208

11.3可伸缩小波视频编码方法 210

11.4层间预测编码 212

习题 212

第12章 视频转码 213

12.1码率缩减的视频转码 215

12.2分辨率缩减的视频转码 218

12.3帧率缩减的视频转码 220

12.4其他类型的转换 222

习题 223

第13章 三维视频编码 224

13.1三维视觉原理 226

13.1.1立体视觉 226

13.1.2双目视差 228

13.1.3立体视觉模型 229

13.1.4三维视频获取 230

13.1.5立体显示 232

13.2三维场景表示 234

13.2.1典型的三维场景表示技术 234

13.2.2二进制场景描述语言 236

13.3立体视频编码 238

13.3.1立体视频的生成 238

13.3.2传统的立体视频编码 242

13.3.3纹理＋深度格式的立体视频编码 244

13.4多视点视频编码 245

13.4.1基于3D模型的多视点视频编码 246

13.4.2基于混合编码框架的多视点视频编码 246

13.4.3基于四维小波的多视点视频编码 258

13.5 MPEG 3DV标准 260

13.5.1依赖视点纹理编码 263

13.5.2深度图编码 269

13.6全景视频编码 274

习题 277

第14章 分布式视频编码 278

14.1分布式信源编码理论与技术 279

14.1.1相关信号的无损压缩——Slepian-Wolf理论 279

14.1.2基于辅助信息解码的有损压缩——Wyner-Ziv理论 280

14.1.3分布式信源编码 281

14.1.4信道编码 283

14.2分布式视频编码技术 285

14.2.1视频辅助信息的生成 285

14.2.2频域变换与系数组织 287

14.2.3分布式视频编码框架 288

14.3分布式编码技术应用 289

14.3.1分布式多视视频编码 289

14.3.2基于分布式编码的可伸缩视频编码 293

14.3.3基于分布式编码的多码率码流切换 293

习题 295

第15章 视觉编码 296

15.1人眼视觉系统 296

15.1.1视觉通路 296

15.1.2神经细胞感受野 298

15.1.3人类视觉系统特性 299

15.2 Foveation视觉模型及应用 301

15.2.1几何方法 303

15.2.2基于滤波的方法 304

15.2.3多分辨率分析方法 305

习题 306

第16章 图像质量评价 307

16.1图像质量评价概述 307

16.1.1图像质量含义 307

16.1.2图像质量评价的应用 308

16.1.3质量评价方法分类 309

16.1.4性能指标和评价准则 309

16.2图像质量评价方法 310

16.2.1主观质量评价 311

16.2.2客观质量评价 312

16.2.3 JND模型 316

16.3人工效应分析 319

16.3.1块效应及其评价方法 319

16.3.2模糊、振铃效应及其评价方法 321

习题 323

结束语 325

参考文献 326

词汇表索引 362