认知行为思维模型PDF电子书下载

第1篇 潜意识基础理论 3

第1章 达尔文过程与潜意识的形成 3

第2章 潜意识的特征 7

第3章 潜意识的层次结构 16

3.1 潜意识的深层次结构 16

3.2 潜意识的浅层次结构 18

第4章 应用：序列效应背后基础原理 25

4.1 序列效应现象简述 25

4.2 M论文主要内容概述 26

4.3 序列效应背后机理 35

4.3.1 潜意识和意识；模型的作用 35

4.3.2 抽象和具体；分解和综合 38

4.3.3 认知行为思维模型示例 39

第5章 潜意识研究途径 42

第6章 人工智能未来可能性 50

第2篇 潜意识思维模型 55

第7章 潜意识研究模型方法适当性讨论 55

第8章 潜意识思维模糊性理论模型 58

8.1 模糊性原理概述 58

8.2 概念、关系的形成及其演化 60

8.2.1 概念表示 60

8.2.2 概念的形成 60

8.2.3 关系表示 61

8.2.4 关系的形成 62

8.2.5 概念演化 62

8.2.6 关系的演化 65

8.3 原因、结果和因果关联 65

8.3.1 概念和关系的联合演化 65

8.3.2 潜意识中因果思维模型 66

8.4 朴素定性推理 72

8.4.1 可能性推理 72

8.4.2 语言变量 73

8.4.3 近似推理 74

8.5 结论和展望 77

第9章 潜意识决策思维和发散思维模型 79

9.1 决策思维和发散思维概述 79

9.2 经典马尔可夫决策过程 81

9.2.1 马尔可夫决策过程MDP（Markov Decision Process） 81

9.2.2 部分可观察马尔可夫决策过程POMDP 82

9.3 潜意识马尔可夫决策过程 83

9.3.1 潜意识决策思维定性描述 83

9.3.2 潜意识马尔可夫决策过程模型 84

9.3.3 与常规MDP、POMDP的关系 85

9.4 最优策略的求法 86

9.4.1 迭代算法 86

9.4.2 近似算法 87

9.5 测度值马尔可夫理论模型 89

9.5.1 导言 89

9.5.2 状态Polish空间 90

9.5.3 状态空间上的有限测度空间 91

9.5.4 测度值分枝过程 92

9.5.5 定性分析 93

9.5.6 测度值分枝马尔可夫过程新观点 93

9.6 结论和展望 94

第10章 潜意识灵感思维模型 96

10.1 灵感思维概述 96

10.2 基础空间模型 97

10.2.1 导言 97

10.2.2 基础空间——广义马尔可夫决策过程 97

10.3 Brown蛇测度值马尔可夫思维过程模型 100

10.3.1 半直线上反射Brown运动 100

10.3.2 基础空间上马尔可夫思维过程 101

10.3.3 Brown蛇 101

10.3.4 灵感和Brown蛇测度值过程 102

10.3.5 进一步意识思维规划 104

10.3.6 小结：BSMMDP与人类思维习惯 105

10.4 应用实例 105

10.4.1 常规MDP是一个特例 105

10.4.2 不可观察MDP最优策略近似解法 106

10.5 结论和展望 107

第11章 潜意识中经验可计算成分形成模型及其在软件测试工作中的应用 108

11.1 实践与潜意识中经验可计算成分的形成概述 108

11.2 可计算性经验形成过程 109

11.2.1 程序 109

11.2.2 实践集 111

11.2.3 后验分布 111

11.2.4 可加性 114

11.2.5 多轮训练算法 115

11.3 模型在软件测试领域上的应用 116

11.3.1 随机模糊软件测试算法 116

11.3.2 一个简单实例 120

11.4 结论和展望 121

第12章 潜意识偏好模型 122

12.1 潜意识中偏好关系概述 122

12.2 基本概念 123

12.3 基本理论 124

12.4 潜意识偏好模型 127

12.5 例题 131

12.6 结束语 135

第3篇 人类社会行为中的潜意识形成理论及其模型 139

第13章 人类社会潜意识的形成机理以及科学潜意识的形成过程 139

13.1 人类社会潜意识形成机理及其特征 139

13.2 人类社会科学潜意识形成过程（［34］pp.1 21-174） 140

第14章 人类现代科学（潜）意识结构形成的仿真模型 147

14.1 仿真模型概述 147

14.2 现代科学（潜）意识结构形成仿真模型 150

第15章 应用：动态—概率粒子群协同算法 157

15.1 定性分析 158

15.2 粒子结构的概率演化 159

15.3 结论与展望 163

第4篇 人类社会现象中意识和潜意识综合思维模型示例 169

第16章 人类意识思维和潜意识思维相悖性现象 169

16.1 概述 169

16.2 人类科学思维中的相悖性现象 169

16.3 人类社会思维中相悖性现象 177

第17章 应用实例Ⅰ：偏好超滤模型 192

17.1 背景 192

17.2 预备知识 193

17.3 偏好超滤模型的一般理论 194

17.3.1 超滤模型 194

17.3.2 超滤的统计确定 196

17.4 偏好的标准模型 197

17.4.1 超幂RI 197

17.4.2 偏好的超滤模型 197

17.4.3 超滤的标准确定 198

17.4.4 偏好的“法定” 199

17.5 实例 201

17.6 小结 203

第18章 应用实例Ⅱ：双马尔可夫决策过程联合模型 204

18.1 背景 205

18.2 联合模型的一般结构 206

18.2.1 两个空间 206

18.2.2 两个层次 207

18.2.3 总结：联合运动的半马尔可夫性 208

18.3 联合模型的两种特殊类型 209

18.3.1 逻辑型 209

18.3.2 目标型 210

18.4 最优策略的求法 211

18.5 实例 212

18.6 小结 216

第5篇 总论：人类在科学认识上的思维方式及其模型 219

第19章 人类在科学认识上的思维方式 219

第20章 上升到高度抽象思维方式的一个人工智能实例 238

20.1 基本知识 240

20.1.1 基础马尔可夫决策过程 240

20.1.2 逻辑马尔可夫决策过程［99，100］ 241

20.1.3 条件期望和正则条件概率［129］ 241

20.2 基础概率空间和逻辑概率空间 242

20.2.1 基础概率空间 242

20.2.2 逻辑概率空间 243

20.2.3 两个空间之间的关系 243

20.3 条件数学期望和正则条件概率 244

20.3.1 条件数学期望 244

20.3.2 逻辑马尔可夫决策过程的语义 244

20.3.3 正则条件概率 246

20.4 实例 248

第21章 人类科学思维方式初步构建框架 253

21.1 知识空间形式化［36］ 254

21.2 潜意识空间形式化 255

21.3 直觉空间的形式化——即直觉算法 260

结束语 264

参考文献 266