第一推动丛书 综合系列 复杂PDF电子书下载

第1部分 背景和历史 1

第1章 复杂性是什么 2

昆虫群落 4

大脑 5

免疫系统 8

经济 10

万维网 12

复杂系统的共性 12

如何度量复杂性 14

第2章 动力学、混沌和预测 16

动力系统理论的起源 17

对预测的重新认识 22

线性兔子和非线性兔子 26

逻辑斯蒂映射 32

混沌的共性 41

混沌思想带来的革命 47

第3章 信息 49

信息是什么 50

能量、功、熵 51

麦克斯韦妖 53

统计力学提要 58

微观态与宏观态 61

香农信息 64

第4章 计算 69

什么是计算？什么可以计算 70

希尔伯特问题和哥德尔定理 71

图灵机和不可计算性 75

定义为图灵机的明确程序 80

通用图灵机 80

图灵对判定问题的解决 82

哥德尔和图灵的命运 86

第5章 进化 89

达尔文之前的进化观念 91

达尔文理论的起源 94

孟德尔和遗传律 101

现代综合 104

对现代综合的挑战 107

第6章 遗传学概要 113

第7章 度量复杂性 120

用大小度量复杂性 123

用熵度量复杂性 123

用算法信息量度量复杂性 125

用逻辑深度度量复杂性 128

用热力学深度度量复杂性 129

用计算能力度量复杂性 130

统计复杂性 131

用分形维度量复杂性 132

用层次性度量复杂性 140

第2部分 计算机中的生命和进化 143

第8章 自我复制的计算机程序 144

生命是什么 144

计算机中的自我复制 146

自我复制程序的深层意义 153

DNA的自我复制 154

冯·诺依曼的自复制自动机 155

冯·诺依曼 157

第9章 遗传算法 161

遗传算法菜谱 163

遗传算法的应用 165

进化的罗比，易拉罐清扫机器人 166

GA演化的策略是如何解决这个问题的 174

GA是如何演化出好的技巧的 181

第3部分 大写的计算 185

第10章 元胞自动机、生命和宇宙 186

自然界中的计算 186

元胞自动机 187

生命游戏 192

四类元胞机 194

沃尔夫勒姆的“新科学” 201

第11章 粒子计算 205

第12章 生命系统中的信息处理 217

什么是信息处理 218

免疫系统 221

蚁群 227

生物代谢 229

这些系统中的信息处理 231

第13章 如何进行类比（如果你是计算机） 239

容易的事很难 239

进行类比 241

我对类比的认识经历 243

简化的类比 246

模仿者 249

如何做到 250

模仿者程序 253

运行模仿者 255

总结 266

第14章 计算机模型 269

模型是什么 269

理想模型 271

对合作的进化进行模拟 273

建模的好处 285

计算机建模注意事项 287

第4部分 网络 293

第15章 网络科学 294

小世界 294

网络新科学 297

什么是网络思维 302

到底什么是“网络” 303

小世界网络 306

无尺度网络 310

网络稳健性 317

第16章 真实世界中的网络 319

真实世界中的网络 319

网络思想的意义 326

无尺度网络是如何产生的 327

幂律以及对其的质疑 328

网络中的信息传播和连锁失效 331

第17章 比例之谜 335

生物学中的比例缩放 335

一次跨学科合作 340

幂律与分形 343

代谢比例理论 344

理论的应用 346

争议 347

幂律的未解之谜 349

第18章 进化，复杂化 355

遗传，复杂化 355

基因是什么 355

进化发育生物学 361

基因调控和考夫曼的“秩序的起源” 367

对考夫曼的研究的反响 373

总结 375

第5部分 尾声 377

第19章 复杂性科学的过去和未来 378

统一理论和一般性理论 380

复杂系统研究的根源 384

五个问题 389

复杂性的未来，等待卡诺 392

附录 访谈——梅拉妮·米歇尔谈复杂性 397

参考文献 405