程序化广告实战PDF电子书下载

第1章 程序化广告的前世今生 2

1.1 常见的广告形式及业态 2

1.1.1 常见的网络广告形式 2

1.1.2 结算方式 15

1.1.3 广告行业上下游大体分布 15

1.2 程序化广告的概念及发展历程 17

1.2.1 程序化广告的定义 17

1.2.2 程序化广告出现的主要动因 17

1.2.3 程序化广告的发展历程及模式 19

1.3 业内主要玩家 28

第2章 程序化广告基础 34

2.1 IAB关于程序化的定义及接口规范 34

2.1.1 程序化广告4种典型模式 35

2.1.2 接口规范 38

2.2 程序化购买/投放的关键特征 45

2.2.1 流量按优先级管理 45

2.2.2 交易管理 46

2.2.3 卖方诉求 49

2.2.4 目标人群投放 50

2.3 流量卖方同买方常见技术对接模式 55

2.3.1 PC/移动Web媒体 55

2.3.1 移动App媒体 56

2.3.2 视频 57

第3章 程序化广告中的大数据基础 68

3.1 人的唯一性标识 68

3.1.1 人唯一性标识的方式 68

3.1.2 PC端识别技术 70

3.1.3 移动端识别技术 76

3.1.4 跨屏识别方法与挑战 97

3.2 受众数据及来源 97

3.2.1 线上数据、线下数据 98

3.2.2 线下VS线上的行为数据特点 99

3.2.3 数据的来源 100

3.3 大数据管理平台 101

3.3.1 DMP价值意义 101

3.3.2 大数据管理处理流程 105

3.3.3 D M P系统的层次及架构 107

第4章 监测注意要点 111

4.1 视频广告投放TA浓度KPI注意事项 111

4.2 广告可见性IAB规范 116

4.2.1 定义 116

4.2.2 测量方法 116

4.2.3 影响因素 118

4.2.4 注意事项 119

4.3 品牌安全 119

4.3.1 推动力动因 119

4.3.2 常见模式 120

4.3.3 机制及现状 121

4.4 程序化广告中监测GAP注意事项 122

4.4.1 地域GAP 122

4.4.2 结算方式的坑 125

4.4.3 PDB中的损耗问题 126

4.4.4 移动App端Banner投放的坑 126

4.5 市面上供应商简单分析 128

第5章 移动广告的关键知识 130

5.1 移动端特有的一些问题 130

5.2 Deep Link＆Universal Link 132

5.2.1 什么是Deep Link 132

5.2.2 App没安装怎么办 132

5.2.3 Universal Link 133

5.3 移动端M RAI D富媒体技术 136

5.3.1 什么是MRAID 136

5.3.2 MRAID协议简介 137

5.4 移动端原生广告 143

第6章 广告交易平台ADX要点 147

6.1 什么是RTB 147

6.1.1 竞价整体流程 148

6.1.2 成交价的相关规则 149

6.2 市面上常见的ADX 151

6.3 DSP对接ADX流程 155

6.4 ADX创意渲染机制注意事项 159

6.5 ADX系统基础操作功能介绍 160

6.5.1 ADX中SSP卖方基础操作功能介绍 161

6.5.2 ADX中DSP买方自助基础操作功能介绍 165

6.6 ADX竞价及流量使用效率相关指标 169

第7章 程序化买方DSP要点 176

7.1 国内DSP典型模式介绍 176

7.2 DSP主要优化手段及原理 177

7.2.1 转化漏斗 178

7.2.2 主要考核指标 180

7.2.3 主要优化要点 183

7.2.4 常见的定向及优化设置 191

7.2.5 人工智能、机器学习 194

7.3 DSP投放流程及注意事项 201

7.3.1 投放前积极准备 201

7.3.2 投放中有节奏地优化 205

7.3.3 DSP投放实战示例 206

7.4 DSP系统技术架构参考 210

第8章 程序化广告高级模式PDB要点 218

8.1 PDB广告处理流程 218

8.2 PDB主要优化KPI及注意事项 219

8.3 PDB执行流程 221

8.3.1 单Campaign视频PDB 222

8.3.2 多Campaign的PDB 232

8.3.3 PDB＋RTB模式 238

8.4 PDB业务特点 242

8.4.1 媒体方的担心及阻力 242

8.4.2 PDB对预算倾斜的影响不大 244

8.4.3 PDB业务门槛较高 245

第9章 DMP实战案例 248

9.1 常见DMP盘点 248

9.1.1 常见的第三方数据 248

9.1.2 常见的DMP系统服务提供商 249

9.2 基本功能及数据样本学习核心流程 250

9.2 1基本功能 250

9.2.2 样本训练及回归验证核心流程 251

9.3 D M P系统案例 264

9.3.1 Trading Desk＆DMP＆PDB（PMP）案例 264

9.3.2 线下DMP系统案例 267

9.3.3 专有线下DMP＋DSP实战案例 270

9.4 D M P系统技术架构 272

9.4.1 应用架构 272

9.4.2 数据架构 274

9.4.3 技术架构 275

第10章 行业发展趋势预测及分析 277

10.1 DSP行业发展及趋势预测 277

10.2 ADX的发展趋势及策略 282

10.3 从业者职业规划策略 286