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第一章 绪论 1

1.1 物流概述 1

1.1.1 物流的概念 1

1.1.2 物流的功能 2

1.1.3 物流的分类 3

1.2 信息与信息管理 5

1.2.1 数据与信息 5

1.2.2 信息管理 8

1.3 物流信息 11

1.3.1 物流信息的定义及分类 11

1.3.2 物流信息的特点及作用 13

1.3.3 物流管理中的信息技术 15

1.4 物流信息系统 16

1.4.1 系统与物流系统 16

1.4.2 信息系统与物流信息系统 17

1.4.3 物流信息系统的分类和特点 18

1.4.4 物流信息系统的体系结构 20

第二章 物流信息识别与采集技术 23

2.1 GS1全球统一标识系统 23

2.2 条码技术 25

2.2.1 条码概述 25

2.2.2 条码的分类 26

2.2.3 条码的识读和编码方法 29

2.2.4 商品条码 32

2.2.5 物流条码 42

2.2.6 条码在物流领域的典型应用 44

2.3 射频识别技术 48

2.3.1 RFID概述 48

2.3.2 RFID系统构成 49

2.3.3 RFID系统的分类 52

2.3.4 RFID的基本工作原理 53

2.3.5 RFID在物流领域的应用 54

第三章 物流信息存储与传输技术 57

3.1 数据库技术 57

3.1.1 数据管理的发展阶段 57

3.1.2 数据库技术概述 59

3.1.3 数据模型 62

3.1.4 数据库设计 67

3.1.5 数据库技术的发展 68

3.2 计算机网络技术 69

3.2.1 计算机网络概述 69

3.2.2 计算机网络的功能与分类 72

3.2.3 计算机网络的拓扑结构 74

3.2.4 计算机网络体系结构 76

3.3 电子数据交换技术 79

3.3.1 电子数据交换技术概述 79

3.3.2 EDI系统的构成要素 81

3.3.3 EDI系统的解析原理 83

3.3.4 EDIFACT标准体系 84

3.3.5 ebXML标准体系 86

3.3.6 运输指示报文实例 88

3.3.7 电子数据交换技术在物流领域的应用 93

第四章 物流信息定位与跟踪技术 95

4.1 GIS技术 95

4.1.1 GIS的基本概念 95

4.1.2 GIS的发展 97

4.1.3 GIS的组成 98

4.1.4 GIS的基本功能和分类 101

4.1.5 GIS数据管理 102

4.1.6 GIS的工作流程 107

4.1.7 GIS技术在物流分析中的应用 109

4.2 GPS技术 111

4.2.1 卫星定位技术的发展 111

4.2.2 GPS定位原理和方法 115

4.2.3 GPS系统的组成和特点 116

4.2.4 GPS技术在物流领域的应用 120

第五章 物流信息系统规划与分析 122

5.1 物流信息系统的开发方法 122

5.1.1 结构化系统开发方法 123

5.1.2 原型法 125

5.1.3 面向对象的开发方法 126

5.1.4 计算机辅助开发方法 128

5.2 物流信息系统规划 129

5.2.1 物流信息系统规划的内容和步骤 129

5.2.2 物流信息系统的规划方法 131

5.2.3 系统初步调查与可行性分析 136

5.3 物流信息系统分析 138

5.3.1 系统分析的目标和内容 138

5.3.2 组织结构和功能分析 139

5.3.3 业务流程分析 141

5.3.4 数据流程分析 143

5.3.5 新系统逻辑方案与系统分析报告 150

第六章 物流信息系统设计与实施 153

6.1 系统设计 153

6.1.1 系统设计的主要任务 154

6.1.2 系统总体设计 154

6.1.3 系统详细设计 158

6.1.4 系统设计报告 165

6.2 系统实施 167

6.2.1 系统实施的主要任务 167

6.2.2 程序设计 169

6.2.3 系统测试和调试 170

6.2.4 系统转换及人员培训 178

6.3 系统运维和评价 180

6.3.1 系统运维 180

6.3.2 系统评价 185

第七章 物流信息系统应用 188

7.1 订单处理信息系统 189

7.1.1 订单处理作业流程 189

7.1.2 订单处理信息系统主要功能 191

7.1.3 电子订货系统 192

7.2 仓储管理信息系统 195

7.2.1 仓储管理的主要业务 195

7.2.2 仓储管理信息系统的主要功能 197

7.2.3 自动化立体仓库管理信息系统 198

7.3 运输管理信息系统 202

7.3.1 运输管理信息系统概述 202

7.3.2 公路运输信息系统 203

7.3.3 铁路运输信息系统 205

7.3.4 航空货运信息系统 209

7.3.5 船舶代理信息系统 213

7.4 配送中心管理信息系统 216

7.4.1 配送与运输 216

7.4.2 配送中心的主要业务 218

7.4.3 配送中心管理信息系统功能结构 220

7.5 物流公共信息平台 222

7.5.1 物流公共信息平台的概述 222

7.5.2 物流公共信息平台的类型 223

7.5.3 物流公共信息平台的主要功能 226

7.5.4 物流公共信息平台的系统架构 229

第八章 物流信息管理技术发展 231

8.1 云计算技术 232

8.1.1 云计算的概念 232

8.1.2 云计算的特点 232

8.1.3 云计算的分类 233

8.1.4 云计算在智能交通领域的融合应用 234

8.2 大数据技术 236

8.2.1 大数据的概念 236

8.2.2 大数据的特征 238

8.2.3 大数据的处理流程 239

8.2.4 大数据技术在物流企业的应用 240

8.2.5 基于大数据的云物流管理平台 241

8.3 物联网技术 243

8.3.1 物联网的起源和发展 243

8.3.2 物联网的定义和特点 245

8.3.3 物联网体系结构 246

8.3.4 物联网关键技术 248

8.3.5 物联网技术在物流企业的应用 249

8.4 物联网与智能物流 252

8.4.1 智能物流 252

8.4.2 基于物联网的行业物流智能化管理系统 253

8.4.3 基于物联网的智能物流信息平台 256

参考文献 258