云和虚拟数据存储网络PDF电子书下载

第1章 行业发展的趋势和展望：从问题和挑战中探索机遇 1

1.1 入门 1

1.2 数据和存储的重要性 2

1.2.1 信息技术数据存储对商业的影响 2

1.2.2 解决业务和信息技术问题 4

1.2.3 是什么推动了数据增长和信息信任度 4

1.3 业务问题和信息技术挑战 5

1.4 业务和信息技术的机会 6

1.4.1 传统的信息服务交付/型号 6

1.4.2 信息工厂 7

1.5 云、虚拟化和数据存储网络的机会 9

1.5.1 IT云和虚拟化：不是如果，而是何时、何地、为何以及如何去做 10

1.5.2 私有云：共存与传统IT的竞争 13

1.6 常见云计算、虚拟化和存储网络的问题 14

1.7 云计算、虚拟化和存储网络：整合（至少是现在） 15

1.8 本章总结 16

第2章 云计算、虚拟化和数据存储网络基础 18

2.1 入门 18

2.2 服务器和存储I/O的基本原理 19

2.2.1 服务器和I/O架构 20

2.2.2 存储层次结构 22

2.2.3 从位到字节 23

2.2.4 磁盘存储基础 25

2.2.5 启动器和目标 25

2.2.6 如何将数据写入存储设备以及如何从存储设备中读取数据 26

2.2.7 存储共享与数据共享 27

2.2.8 不同类型的存储：不是所有的数据存储都是相同的 28

2.3 I/O连接和网络基础 32

2.4 IT云 35

2.5 虚拟化：服务器、存储和网络 36

2.6 虚拟化和存储服务 37

2.7 数据和存储访问 37

2.7.1 直接附加存储（DAS） 38

2.7.2 网络存储：网络附加存储（NAS） 39

2.7.3 网络存储：存储区域网络 39

2.7.4 网络存储：公共云与私有云 40

2.8 常见问题 41

2.9 本章总结 41

第3章 基础设施资源管理 42

3.1 云与虚拟环境的管理数据基础设施 42

3.2 基础设施资源管理简介 43

3.3 理解IT资源 46

3.4 管理IT资源 50

3.5 服务产品、类别和技术对齐方式 50

3.6 获得态势感知力和控制力 55

3.7 从SRM到E2E的SRA 57

3.8 搜索和网络发现 57

3.9 性能和容量规划 58

3.10 数据移动和迁移 60

3.11 本章总结 61

第4章 数据和存储网络安全 62

4.1 被保护，不害怕 62

4.2 消除盲点，覆盖范围上的断层和“黑暗领域” 63

4.3 安全威胁风险与挑战 64

4.4 采取行动以保护资源 66

4.4.1 物理安全 67

4.4.2 逻辑安全 68

4.4.3 多租户 68

4.4.4 破译加密 69

4.5 保护网络 70

4.6 保护存储 71

4.6.1 移动存储介质安全 72

4.7 虚拟服务器、物理服务器和台式机 73

4.8 保护云 73

4.9 数字资产和技术的处置 74

4.10 安全检查表 75

4.11 常见的与安全相关的问题 75

4.12 本章总结 76

第5章 数据保护：备份/恢复和业务持续/灾难恢复 77

5.1 前言 77

5.2 数据保护的挑战与机遇 78

5.3 保护、保存和进行信息服务 79

5.3.1 基本信息的可靠性、可用性及可维修性 81

5.3.2 高可用性和业务持续性 82

5.3.3 灾难恢复 83

5.3.4 数据保护与数据保存（备份与存档） 84

5.4 SLO和SLA：需要多少可用性和期望多少可用性 85

5.4.1 RTO和RPO：平衡数据可用性与时间和预算 85

5.4.2 协调及评估RTO及RPO需求 86

5.4.3 分层数据保护 87

5.5 常识数据保护 88

5.6 虚拟、物理和云数据保护 89

5.6.1 工具和技术 90

5.6.2 虚拟和物理机械移动 94

5.6.3 启用高可用性 94

5.6.4 快照和连续数据保护 96

5.6.5 备份和恢复 98

5.6.6 数据复制（本地、远程和云） 104

5.6.7 数据保护管理 105

5.7 现代化的数据保护和备份 106

5.7.1 从灾难恢复策略扩大到业务持续性，从成本开销转变为利润中心 107

5.7.2 使用虚拟化和云来增强数据保护 108

5.8 数据保护清单 110

5.9 高适用性、业务可持续性和灾难恢复常见的相关问题 111

5.10 本章总结 111

第6章 态势感知的指标与测量方法 113

6.1 开始 113

6.2 理解指标与测量 115

6.3 不同读者使用不同指标 116

6.4 关键性能指标 117

6.4.1 均值、速率和比率 118

6.4.2 复合指标 119

6.5 测量IT资源和服务交付 120

6.5.1 性能、可用性、容量、能源和经济 121

6.6 去哪里获得指标 127

6.7 记账和退款 128

6.8 基准测试和仿真比较 129

6.9 常见的与指标相关的问题 131

6.10 本章总结 131

第7章 数据足迹减小：能够实现成本效益的数据需求增长 133

7.1 概述 133

7.1.1 是什么推动了数据足迹的扩大 135

7.1.2 改变数据访问和生命周期 136

7.1.3 数据足迹的影响是什么？ 136

7.1.4 减小数据足迹带来的业务好处 138

7.2 数据足迹减小的扩张范围和重点 139

7.2.1 减小数据足迹 140

7.2.2 数据或应用程序并非都相同 140

7.3 DFR技术 141

7.4 指标与测量 142

7.5 寻找DFR技术的解决方案 142

7.6 最佳实例 143

7.7 常见的DFR问题 144

7.8 章节总结 145

第8章 启用数据足迹减量：存储容量优化 146

8.1 DFR技术 146

8.2 归档 148

8.2.1 工具和目标 149

8.3 压缩和紧缩 151

8.3.1 压缩的实现 151

8.3.2 实时与动态压缩 151

8.3.3 后处理和递延压缩 153

8.4 整合和存储分层 154

8.5 重复数据删除 154

8.5.1 重复数据删除技术基础 156

8.5.2 重复数据删除如何以及在何处被实现 158

8.5.3 重复数据删除位置（硬件、软件、应用、资源和目标） 159

8.5.4 全局与本地重复数据删除 161

8.6 DFR和RAID配置 163

8.7 节省空间的快照 164

8.8 自动精简配置 165

8.9 普遍的DFR问题 165

8.10 章节总结 166

第9章 存储服务和系统 167

9.1 入门 167

9.2 分层存储 168

9.3 存储可靠性、实用性、可维护性 169

9.4 校准存储技术与媒体应用需求 171

9.4.1 硬盘驱动器 172

9.4.2 混合硬盘驱动器 173

9.4.3 可移动硬盘驱动器 174

9.4.4 固态器件 174

9.4.5 磁带 177

9.4.6 不同的存储媒介混合使用效果更好 179

9.5 存储服务和功能 180

9.5.1 冗余组件 180

9.5.2 RAID和实用性数据 182

9.5.3 提高数据可用性和保护 186

9.5.4 自动存储层和数据移动 187

9.5.5 性能优化 188

9.5.6 统一的，多协议和存储功能 190

9.5.7 智能电源管理，“绿色”存储 191

9.5.8 管理工具 192

9.6 存储系统结构 193

9.6.1 服务器作为存储，存储作为服务器 194

9.6.2 集群和网格存储 195

9.6.3 云存储 197

9.7 存储虚拟化和虚拟存储 198

9.7.1 容量管理与全局命名空间 198

9.7.2 可视化和存储服务 199

9.7.3 存储虚拟化的位置 201

9.8 常见的存储问题 202

9.9 章节总结 203

第10章 服务器虚拟化 204

10.1 开始 204

10.2 虚拟服务器 205

10.3 内部虚拟服务器和虚拟机 205

10.4 虚拟桌面基础架构 211

10.5 云和虚拟化服务器 213

10.6 所有的服务器或桌面是否可以进行虚拟化 213

10.7 超越虚拟化整合：实现IT灵活性 214

10.8 常见的虚拟化问题 216

10.9 章节总结 217

第11章 连接：与服务器和存储设备互联 218

11.1 入门指南 218

11.2 网络挑战 220

11.3 I/O和网络的位与字节、编解码 221

11.4 I/O和网络基础 222

11.5 服务器（物理，虚拟和云）主题 223

11.5.1 外围组件互连（PCI） 224

11.5.2 适配器、网卡和CNA 225

11.6 I/O与网络设备 227

11.7 融合和统一网络 228

11.7.1 PCI-SIG I/O虚拟化 229

11.7.2 融合网络 231

11.8 本地网络（DAS、SAN和LAN） 233

11.8.1 网络存储的作用 233

11.8.2 以太网（802.1） 234

11.8.3 光纤通道（FC） 235

11.8.4 光纤以太网（FCoE） 236

11.8.5 InfiniBand（IBA） 238

11.8.6 iSCSI（互联网SCSI） 239

11.8.7 串行连接SCSI（SAS） 239

11.8.8 块存储的最佳协议 241

11.9 远程访问（城域网和广域网） 241

11.9.1 带宽和协议优化 244

11.10 有关云计算、虚拟化和管理的话题 244

11.10.1 访问云存储和服务器 246

11.10.2 虚拟I/O和I/O虚拟化（IOV） 247

11.10.3 N端口ID虚拟化（NPIV） 247

11.11 基于可靠性、可用性和可维护性（RAS）的配置 248

11.11.1 扁平网络 249

11.11.2 配置和拓扑 250

11.11.3 布线：工具与管理 251

11.12 普遍的网络问题 252

11.13 章节总结 253

第12章 云和解决方案包 254

12.1 引言 254

12.2 澄清有关云的困惑：云需要做什么 255

12.3 IaaS、PaaS、SaaS和AaaS 256

12.4 访问云 258

12.5 公共云服务器 260

12.6 私有云 261

12.7 堆栈和解决方案 262

12.8 POD和模块化数据中心组件 264

12.9 厂商锁定：好处、坏处和阴暗之处 264

12.10 评估云服务和解决方案 266

12.11 云常见的问题 267

12.12 本章小结 269

第13章 管理和工具 270

13.1 引言 270

13.2 软件和管理工具 271

13.3 管理工具接口 273

13.4 端对端管理 274

13.5 有关许可证的话题 276

13.6 管理工具的角色进化 278

13.7 硬性和软性产品 279

13.8 其他IT资源：人，过程和政策 280

13.9 常见的管理相关的问题 281

13.10 本章小结 282

第14章 运用所学 283

14.1 引言 283

14.2 别害怕，但请三思而后行 283

14.3 机遇与挑战并存 284

14.4 视野、策略和计划是什么 285

14.5 在评估科技、技术和服务时需要考虑什么 288

14.6 常见的云、虚拟化和数据存储网络的问题 289

14.7 本章小结 290

第15章 综述下一步的工作和本书摘要 291

15.1 圆满结束这段行程 291

15.2 到哪里了，将要去哪里：从效率到效果 291

15.3 下一步要做什么 294

15.4 未来、趋势、前景和预测 296

15.5 章节和本书总结 298