21世纪统计学系列教材 统计分析与SPSS的应用 第5版PDF电子书下载

第1章 SPSS统计分析软件概述 1

1.1 SPSS使用基础 2

1.2 SPSS的基本运行方式 7

1.3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤 11

练习题 13

第2章 SPSS数据文件的建立和管理 14

2.1 SPSS数据文件 14

2.2 SPSS数据的结构和定义方法 18

2.3 SPSS数据的录入与编辑 25

2.4 SPSS数据的保存 28

2.5 读取其他格式的数据文件 30

2.6 SPSS数据文件合并 36

练习题 42

第3章 SPSS数据的预处理 44

3.1 数据的排序 45

3.2 查找重复个案 47

3.3 变量计算 48

3.4 数据选取 56

3.5 计数 59

3.6 分类汇总 61

3.7 数据分组 64

3.8 数据预处理的其他功能 66

练习题 69

第4章 SPSS基本统计分析 71

4.1 频数分析 72

4.2 计算基本描述统计量 78

4.3 交叉分组下的频数分析 85

4.4 多选项分析 94

4.5 比率分析 102

练习题 105

第5章 SPSS的参数检验 107

5.1 参数检验概述 107

5.2 单样本t检验 110

5.3 两独立样本t检验 114

5.4 两配对样本t检验 120

练习题 123

第6章 SPSS的方差分析 126

6.1 方差分析概述 126

6.2 单因素方差分析 128

6.3 多因素方差分析 144

6.4 协方差分析 156

练习题 164

第7章 SPSS的非参数检验 168

7.1 单样本的非参数检验 169

7.2 两独立样本的非参数检验 179

7.3 多独立样本的非参数检验 186

7.4 两配对样本的非参数检验 193

7.5 多配对样本的非参数检验 200

练习题 207

第8章 SPSS的相关分析 209

8.1 相关分析 209

8.2 绘制散点图 210

8.3 计算相关系数 217

8.4 偏相关分析 222

练习题 224

第9章 SPSS的线性回归分析 226

9.1 回归分析概述 226

9.2 线性回归分析和线性回归模型 228

9.3 回归方程的统计检验 231

9.4 多元回归分析中的其他问题 241

9.5 线性回归分析的基本操作 243

9.6 线性回归分析的应用举例 248

9.7 曲线估计 254

练习题 260

第10章 SPSS的聚类分析 262

10.1 聚类分析的一般问题 262

10.2 层次聚类 269

10.3 K-Means聚类 281

练习题 286

第11章 SPSS的因子分析 288

11.1 因子分析概述 288

11.2 因子分析的基本内容 291

11.3 因子分析的基本操作及案例 299

练习题 309