人脸识别原理与实战 以MATLAB为工具PDF电子书下载

第1章图像轮廓提取及人脸检测 1

1.1第1阶段：入门 2

1.1.1轮廓提取问题 2

1.1.2轮廓提取函数 3

1.1.3数学形态学运算 8

1.2第2阶段：进阶 13

1.2.1边缘检测算子 13

1.2.2 haar-like特征 23

1.3第3阶段：实战 27

1.3.1肤色概率建模 27

1.3.2人脸检测实战 32

第2章图像边界显示及人脸对齐 41

2.1第1阶段：入门 42

2.1.1边界显示问题 42

2.1.2边界显示函数 43

2.2第2阶段：进阶 55

2.2.1图像边界处理 55

2.2.2区域属性度量 63

2.3第3阶段：实战 68

2.3.1空间几何变换 68

2.3.2人脸对齐原理 70

2.3.3人脸对齐实战 77

第3章图像采样编码及人脸重构 85

3.1第1阶段：入门 86

3.1.1采样编码问题 86

3.1.2采样编码函数 87

3.2第2阶段：进阶 103

3.2.1人脸图像采样 103

3.2.2人脸模板生成 115

3.3第3阶段：实战 119

3.3.1数据库初始化 119

3.3.2遮挡区域验证 125

3.3.3人脸重构实战 132

第4章视频图像转换及人脸跟踪 140

4.1第1阶段：入门 141

4.1.1视频转换问题 141

4.1.2视频转换函数 142

4.2第2阶段：进阶 155

4.2.1视频压缩感知 155

4.2.2视频压缩跟踪 165

4.3第3阶段：实战 167

4.3.1混编环境配置 167

4.3.2 C＋＋文件编译 169

4.3.3人脸跟踪实战 176

第5章类脑视觉认知及人脸识别 197

5.1第1阶段：入门 198

5.1.1类脑认知问题 198

5.1.2类脑认知函数 200

5.2第2阶段：进阶 214

5.2.1类脑视觉认知 214

5.2.2类脑特征计算 217

5.2.3类脑特征学习 224

5.3第3阶段：实战 232

5.3.1深度学习实战 232

5.3.2宽度学习实战 246

5.3.3人脸识别实战 255