量化数据分析 通过社会研究检验想法PDF电子书下载

第1章 列联表基础 1

本章内容 1

通过具体实例介绍全书 1

列联表 9

本章小结 19

第2章 列联表中的变量关系 20

本章内容 20

分析的逻辑 20

抑制变量 24

相加效应和交互效应 25

直接标准化 28

关于统计控制与实验的最后说明 40

本章小结 42

第3章 列联表的拓展 44

本章内容 44

重新组织表格以获取新的信息 44

何时用“反向”百分数表 47

当因变量为均值时的列联表 49

相异指数 54

如何描述列联表 57

本章小结 59

第4章 用计算机进行数据操作 60

本章内容 60

引言 60

如何组织数据文件 61

变换数据 67

本章小结 75

附录用Stata进行分析 75

用Stata进行分析的一些建议 75

一些特别有用的Stata 10.0命令 80

第5章 相关和回归（常规最小二乘法）介绍 83

本章内容 83

引言 83

量化某种关系的大小：回归分析 85

评估某种关系的强度：相关分析 87

相关和回归系数之间的关系 90

影响相关（和回归）系数大小的因素 90

相关比率 95

本章小结 97

第6章 多元相关和回归（常规最小二乘法）介绍 99

本章内容 99

引言 99

一个具体例子：中国人识字水平的决定因素 109

虚拟变量 115

组间比较的方法 118

比较模型的贝叶斯方法 127

独立检验 130

本章小结 131

第7章 多元回归技巧：处理特殊分析问题的技术 132

本章内容 132

非线性变换 132

检验系数的等价性 140

趋势分析：检验线性假设 142

线性样条 146

将系数表示为总均值的偏差（多分类分析） 155

表示虚拟变量的其他方法 158

分解两个均值之差 163

本章小结 169

第8章 缺失数据的多重填补法 171

本章内容 171

引言 171

一个具体例子：在俄罗斯，文化资本对教育获得的影响 177

本章小结 183

第9章 抽样设计与调查估计 184

本章内容 184

调查样本 184

设计效应 196

结论 210

本章小结 210

第10章 回归诊断 212

本章内容 212

引言 213

一个具体例子：地位获得的社会差异 216

稳健回归 224

自举法和标准误 226

本章小结 228

第11章 测度构建 230

本章内容 230

引言 230

效度 231

信度 232

测度构建 235

含误差变量回归 247

本章小结 248

第12章 对数线性分析 249

本章内容 249

引言 249

选择一个合适的模型 251

简约模型 264

文献注释 279

本章小结 281

附录12.A效应参数的推导 281

附录12.B最大似然估计法介绍 283

正态分布的均值 284

对数线性参数 285

第13章 二项逻辑斯蒂回归 286

本章内容 286

引言 286

与对数线性分析的关系 288

逻辑斯蒂回归的第一个具体例子：预测枪械威胁的发生率 289

第二个具体例子：日本的教育递进率 298

第三个具体例子（离散时间风险率模型）：初婚年龄 302

第四个具体例子（案例-对照模型）：在俄罗斯，谁被任命为政党当权人物？ 309

本章小结 312

附录13.A关于对数和指数的一些代数基础 312

附录13.B Probit分析介绍 312

第14章 多项和序次逻辑斯蒂回归及tobit回归 317

本章内容 317

多项logit分析 317

序次逻辑斯蒂回归 323

针对删失因变量的tobit回归（及同类方法） 332

针对受限因变量的其他分析模型 339

本章小结 340

第15章 改进因果推断：固定效应与随机效应模型 341

本章内容 341

引言 341

针对连续型变量的固定效应模型 343

针对连续型变量的随机效应模型 349

一个具体例子：中国收入的决定因素 351

针对二分结果变量的固定效应模型 353

针对二分结果变量的随机效应模型 355

一个二分结果变量的具体例子：迁移对南非黑人入学的影响 355

文献注释 358

本章小结 358

第16章 思考与未来的方向：研究设计和解释问题 359

本章内容 359

研究设计问题 359

概率抽样的重要性 376

最后一个建议：养成良好的专业素养 379

本章小结 384

附录A书中所用数据的说明和下载地址 385

附录B用综合社会调查数据做调查估计 388

参考文献 393

索引 418