SPSS 24统计分析基础与案例应用教程PDF电子书下载

第1章 SPSS for Windows概述 1

1.1 SPSS的发展简史 2

1.2 SPSS 24.0 for Windows的安装 3

1.3 SPSS 24.0 for Windows的新增功能 5

1.3.1自定义对话框构建程序 5

1.3.2可编程性增强功能 6

1.3.3图表美化 6

1.3.4读取和写入Excel文件 7

1.3.5读取文本数据文件 7

1.3.6日期/时间格式 7

1.4 SPSS 24.0 for Windows的帮助系统 8

1.5 SPSS与统计分析 10

1.5.1常用统计软件对比 10

1.5.2 SPSS数据分析的基本过程 10

1.5.3本书的结构安排 12

1.6小结 13

第2章 SPSS窗口设置与数据定义 14

2.1 SPSS for Windows的三种运行方式 15

2.1.1完全窗口菜单的运行方式 15

2.1.2程序运行方式 15

2.1.3混合运行方式 15

2.2 SPSS for Windows常用对话框 15

2.2.1 SPSS文件操作对话框 16

2.2.2 SPSS统计分析主对话框 17

2.2.3对话框的控制与选择 17

2.3 SPSS for Windows的窗口及其设置 20

2.3.1数据编辑窗口（Data Editor） 20

2.3.2输出窗口（Output） 21

2.3.3语句窗口（SPSS Syntax Editor） 22

2.3.4脚本编辑窗口（Script） 23

2.4 SPSS数据的属性及其定义方法 24

2.4.1变量名（Name） 24

2.4.2变量类型（Type） 25

2.4.3变量标签（Label） 30

2.4.4变量缺失数据（Missing） 31

2.4.5度量尺度（Measure） 32

2.5小结 32

第3章 SPSS数据文件的创建与编辑 33

3.1 SPSS数据文件的创建 34

3.1.1 SPSS数据文件的结构 34

3.1.2 SPSS数据文件中的个案 34

3.1.3创建SPSS数据文件 34

3.2 SPSS数据的录入 37

3.2.1认识数据录入窗口 37

3.2.2在数据编辑窗口中录入数据 38

3.3 SPSS数据的编辑 40

3.3.1插入和删除变量 40

3.3.2插入和删除个案 41

3.3.3数据的移动、复制和删除 42

3.3.4 SPSS数据的定位 43

3.4数据文件的操作 44

3.4.1创建和读取SPSS数据文件 44

3.4.2保存SPSS数据文件 51

3.5应用实例：定义SPSS数据结构 52

3.5.1实例：大学教师的问卷调查表 52

3.5.2调查表数据变量名及其属性的设计 53

3.6小结 54

第4章 SPSS数据清洗与整理 55

4.1数据的排序 56

4.1.1 SPSS数据排序的基本操作 56

4.1.2数据排序的一个例子 56

4.2数据的转置 58

4.3重复个案的识别 60

4.4数据文件的拆分 62

4.5数据文件的合并 65

4.5.1个案合并 65

4.5.2变量合并 67

4.6数据的分类汇总 69

4.6.1分类汇总的概念 69

4.6.2分类汇总的操作步骤 70

4.7数据的加权 73

4.8小结 75

第5章 变量计算与数据转换 76

5.1 SPSS的表达式 77

5.1.1 SPSS算术表达式 77

5.1.2 SPSS条件表达式 77

5.1.3 SPSS逻辑表达式 78

5.2 SPSS的函数 78

5.2.1算术函数（Arithmetic Functions） 79

5.2.2统计函数（Statistical Functions） 79

5.2.3字符串函数（String Functions） 80

5.2.4日期和时间函数（Date and Time Functions） 80

5.2.5缺失值函数（Missing Value Functions） 81

5.3变量的计算 81

5.3.1变量计算的基本操作 81

5.3.2实例：变量计算的应用 84

5.4数据的选取 87

5.4.1数据选取的基本操作 87

5.4.2实例：数据选取的应用 90

5.5个案计数 91

5.5.1个案计数的基本操作 91

5.5.2实例：个案计数的应用 92

5.6数据的重新编码 94

5.6.1数据的重新编码 94

5.6.2数据的自动重新编码 98

5.6.3实例：重新编码的应用 99

5.7 SPSS变量集 102

5.7.1 SPSS变量集的分类 102

5.7.2定义用户变量集 102

5.7.3使用用户变量集 103

5.8小结 104

第6章 SPSS的自定义表格 105

6.1认识自定义表格对话框 106

6.1.1实例：个人家庭情况调查数据 106

6.1.2自定义表格的SPSS操作 106

6.2表格的结构和SPSS实现 111

6.2.1堆栈和嵌套的基本定义 111

6.2.2堆栈和嵌套的SPSS实现 112

6.3自定义表格的选项及其独立性检验 113

6.3.1实例：对婚姻幸福感认同的分析和列表 113

6.3.2 SPSS基本操作 113

6.3.3 Titles选项 114

6.3.4 Tests Statistics选项 115

6.3.5 Optons选项 116

6.3.6自定义表格的结果 118

6.4 OLAP在线分析过程 119

6.4.1实例：教学方案对成绩的影响 119

6.4.2 SPSS基本操作 120

6.4.3 Statistcs选项 120

6.4.4 Differences选项 121

6.4.5 Titles选项 122

6.4.6 OLAP分析结果 122

6.5小结 123

第7章 统计图形的创建和编辑 124

7.1创建SPSS图形的三种方式 125

7.1.1图表构建器（Chart Builder） 125

7.1.2图形模版选择器（Graphboard Template Chooser） 127

7.1.3传统图形创建对话框（Legacy Chart） 127

7.2条形图（Bar） 128

7.2.1基本操作 128

7.2.2个案分组模式 129

7.2.3变量分组模式 132

7.2.4个案模式 134

7.3线性图（Line） 135

7.3.1基本操作 135

7.3.2个案分组模式 136

7.3.3变量分组模式 139

7.3.4个案模式 141

7.4其他图形 143

7.4.1面积图（Area） 143

7.4.2饼状图（Pie） 144

7.4.3散点图（Scatter/Dot） 146

7.4.4直方图（Historgram） 147

7.5小结 148

第8章 SPSS基本统计分析 149

8.1基本统计量的定义和计算 150

8.1.1描述集中趋势的统计量 151

8.1.2描述离散趋势的统计量 151

8.1.3描述分布形态的统计量 152

8.2频数分析过程 152

8.2.1频数分析过程的SPSS操作 152

8.2.2实例：成年男子血压数据的频数分析 155

8.23频数分析的结果 156

8.3描述性分析过程 158

8.3.1描述性分析的SPSS操作 158

8.3.2实例：学生体检数据的描述性分析 159

8.3.3描述性分析的结果 161

8.4探索性分析过程 161

8.4.1探索性分析问题的提出 161

8.4.2探索分析的SPSS操作 162

8.4.3 Statistic选项 163

8.4.4 Plots选项 164

8.4.5 Options选项 165

8.4.6实例：新型合金耐热性的探索分析 165

8.4.7探索分析的结果 166

8.5小结 172

第9章 多重反应分析 173

9.1多重反应分析的基本方法 174

9.1.1二分法（Multiple Dichotomies Method） 174

9.1.2分类法（Multiple Category Method） 174

9.2定义多重反应分析数据集 175

9.2.1实例：消费者购物场所的调查 175

9.2.2定义多重数据集的SPSS操作 175

9.3多重反应频数分析 177

9.3.1多重反应频数分析的SPSS操作 177

9.3.2多重反应频数分析的结果 178

9.4多重反应列联表分析 178

9.4.1 SPSS基本操作 178

9.4.2多重反应列联表分析的结果 180

9.5多重反应变量集的自定义表格 181

9.5.1一般多重变量集自定义表格 181

9.5.2 SPSS基本操作 181

9.5.3多重反应变量集表格的结果 185

9.5.4进一步的分析 186

9.5.5具有嵌套结构的多重变量集自定义表格 187

9.5.6多重变量集的独立性检验 188

9.5.7多重变量集的列均值比较和检验 191

9.6小结 192

第10章 均值的比较与检验 193

10.1参数检验的基础概念 194

10.2参数检验的基本步骤 194

10.3单样本的T检验 196

10.3.1单样本T检验的基本方法 196

10.3.2单样本T检验的SPSS操作 197

10.3.3实例：圆盘制动闸直径的T检验 198

10.3.4单样本T检验的结果 200

10.4两独立样本T检验 201

10.4.1两独立样本T检验的基本方法 201

10.4.2两独立样本T检验的SPSS操作 202

10.4.3实例：两组乒乓球得分数据的T检验 204

10.4.4两独立样本T检验的结果 205

10.5两配对样本T检验 206

10.5.1两配对样本T检验问题的基本方法 206

10.5.2两配对样本T检验的SPSS操作 207

10.5.3实例：新药疗效的测试结果检验 208

10.5.4配对样本T检验的结果 209

10.6简单均值比较 211

10.6.1实例 牙膏品牌广告频率均值比较 211

10.6.2简单均值比较的结果 212

10.7小结 214

第11章 方差分析 215

11.1方差分析的基本原理 216

11.2方差分析的概念和假设 217

11.3单因素方差分析 218

11.3.1单因素方差分析的SPSS操作 218

11.3.2 Contrasts选项 218

11.3.3 Post Hoc Multiple Comparisions选项 219

11.3.4 Options选项 220

11.3.5实例：来自四个不同行业的投诉数据 221

11.3.6单因素方差分析的结果解释 222

11.4多因素方差分析 227

11.4.1多因素方差分析的SPSS操作 227

11.4.2 Model选项 227

11.4.3 Contrasts选项 229

11.4.4 Plots选项 229

11.4.5 Post Hoc Multiple Comparisions选项 230

11.4.6 Save选项 230

11.4.7 Options选项 231

11.4.8实例：机器和工人两因素的方差分析 232

11.4.9两因素方差分析的结果解释 233

11.5协方差分析 235

11.5.1协方差分析的基本思想 235

11.5.2实例：政府部门对培训效果的分析 236

11.5.3非饱和模型的SPSS操作 236

11.5.4结果分析 237

11.5.5进一步分析：实例中的饱和模型 239

11.5.6饱和模型的结果解释 240

11.6小结 242

第12章 非参数检验 243

12.1卡方检验 244

12.1.1卡方检验的基本原理 244

12.1.2卡方检验的SPSS操作 245

12.1.3实例：网站流量的泊松分布检验 248

12.2二项分布检验 251

12.2.1二项分布检验的基本原理 251

12.2.2二项分布检验的SPSS操作 251

12.2.3实例：抛硬币实验的二项分布检验 252

12.3游程检验 253

12.3.1游程检验的基本原理 253

12.3.2游程检验的SPSS操作 254

12.3.3实例：体育达标成绩的检验 255

12.4单样本K-S检验 257

12.4.1单样本K-S检验的基本原理 257

12.4.2单样本K-S检验的SPSS操作 257

12.4.3实例：车祸事故数的泊松分布检验 258

12.4.4实例的进一步分析考虑性别因素 259

12.5两独立样本的非参数检验 261

12.5.1两独立样本检验的SPSS操作 261

12.5.2两独立样本Mann-Whitney U检验 263

12.5.3两独立样本的K-S检验 265

12.6小结 267

第13章 相关分析 268

13.1相关分析的基本方法 269

13.2相关系数的计算 269

13.2.1 Pearson简单相关系数 270

13.2.2 Spearman等级相关系数 270

13.2.3 Kendall τ相关系数 270

13.3双变量相关分析 271

13.3.1双变量相关分析的SPSS操作 271

13.3.2 Options选项 272

13.3.3实例：汽车价格和汽车燃油率的分析 272

13.3.4双变量相关分析的结果 274

13.3.5进一步分析：定序型变量的分析 275

13.3.6进一步分析的结果 276

13.4偏相关分析 277

13.4.1偏相关分析的基本原理 277

13.4.2偏相关分析的SPSS步骤 278

13.4.3 Options选项 278

13.4.4实例：对一批体检数据的偏相关分析 279

13.4.5偏相关分析的结果 280

13.4.6改变控制变量后的结果 281

13.5距离分析 282

13.5.1距离分析的基本概念 282

13.5.2距离分析的SPSS操作 282

13.5.3 Similarity Measure选项和相似性测度 283

13.5.4 Dissimilariry Measure选项和不相似性测度 285

13.5.5实例：体检数据的变量距离分析 288

13.5.6变量距离分析的结果 288

13.5.7实例：对飞机叶片的个案距离分析 289

13.5.8个案距离分析的结果 289

13.6小结 290

第14章 回归分析 291

14.1线性回归分析 293

14.1.1线性回归分析的方法概述 293

14.1.2线性回归分析的数学模型 293

14.1.3线性回归方程的显著性检验 294

14.1.4线性回归方程的残差分析 295

14.1.5线性回归分析的SPSS操作 296

14.1.6一元回归实例：体检数据中的体重和肺活量的分析 302

14.1.7多元回归实例：小学生语言测试得分分析 308

14.2曲线参数估计 313

14.2.1曲线参数估计的基本原理 313

14.2.2曲线参数估计的基本步骤 313

14.2.3曲线估计实例：金属强度测试的回归分析 315

14.3小结 320

第15章 因子分析 321

15.1因子分析的基本概念 322

15.2因子分析的数学模型 322

15.3因子分析的基本方法 323

15.3.1因子提取 323

15.3.2因子旋转 324

15.3.3计算因子得分 324

15.3.4确定公因子个数 324

15.3.4建立公因子模型 325

15.4因子分析的SPSS操作 326

15.4.1基本操作 326

15.4.2 Descriptivs选项 327

15.4.3 Extraction选项 328

15.4.4 Rotation选项 330

15.4.5 Scores选项 330

15.4.6 Options选项 331

15.4.7因子分析的共同度 332

15.4.8因子分析中的总方差解释 332

15.4.9因子分析的碎石图和解释 333

15.4.10旋转后的因子载荷矩阵 334

15.4.11因子得分 335

15.5实例：奥运项目的因子分析 336

15.5.1操作步骤 336

15.5.2结果分析 337

15.6小结 341

第16章 Syntax命令语句程序设计 342

16.1 Syntax程序语言概述 343

16.1.1 Syntax命令语句的特性 343

16.1.2统计分析方式的选择 343

16.2 Syntax命令语句及其定义规则 344

16.2.1 SPSS命令的类型 344

16.2.2 SPSS命令的定义规则及其构成 345

16.2.3 SPSS命令的显示顺序 346

16.2.4 SPSS命令语句的状态 347

16.2.5 SPSS的子命令 348

16.2.6命令执行的两种方式 349

16.3创建和运行Syntax 349

16.3.1认识Syntax窗口 349

16.3.2定制SPSS syntax编程环境 350

16.3.3创建和运行Syntax文件 351

16.3.4 SPSS程序的类型 353

16.4 SPSS Syntax语法 354

16.4.1流程结构语句 354

16.4.2过程语句 358

16.4.3文件操作语句 359

16.5 Syntax语句错误与程序调试 363

16.5.1识别Syntax命令的语法错误 364

16.5.2错误信息 364

16.5.3理解错误信息的含义 365

16.5.4修改Syntax语法错误 365

16.5.5 Syntax语法错误的实例分析 365

16.6小结 367

第17章 SPSS应用实战——音乐产品 368

17.1项目介绍 369

17.1.1项目背景 369

17.1.2数据介绍 369

17.2数据准备 373

17.2.1数据定义 373

17.2.2数据清洗 375

17.2.3数据配比 378

17.2.4数据转换 380

17.3描述统计 381

17.3.1图表分析 381

17.3.2多重响应 384

17.3.3交叉分析 387

17.4推论统计 389

17.4.1 T检验与方差分析 389

17.4.2相关分析 391

17.4.3因子分析 394

17.4.4回归分析 396

17.5研究总结 397